作者 | 圈圈
编辑 | 青柚
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“新传小春晚”第2季第1场由陈力丹老师分享了2024年中国新闻传播学研究的十个新鲜话题，并就2024年新闻传播学研究表面繁荣之下存在的AI选题过热与研究的信效度、行文模式方面的问题展开了批判性反思。其中，“卫星遥感新闻”“地图新闻”“上海报贩”“山西票号”“汉代西域刻石”“破译《新莱茵报》交易所新闻”等六个选题表现出相关研究较少、视角新颖的特点，为未来的新闻传播学科研究提供了丰富的选题参考。
本文则会针对“人工非智能”“新闻不会死，媒体才会死”“用户生成内容”以及“数字符像事件”四个相较而言研究热度更高、存有新鲜研究落点以及可能以复试考题出现的话题，结合相关文献、学者观点以及考情考况展开解读。
人工非智能是新闻传播学科的“人工智能”选题大热背景下的另一种声音。陈力丹老师发现：“人工智能中的‘智能’，其实从未被严格理论化或定义过……多数文章把人造机器人视为与人并存的‘主体’”，然而，在今年的新闻传播研究当中，胡泳、芮必峰、魏永征、邓建国、彭兰等相关学者则纷纷对涉及人造机器的“主体性”提出了新的见解，也即“人工非智能”。
胡泳老师在《如何在人工智能中看到自己：论计算与判断的关系》中梳理了从自然蔓延到机器的“漫长的拟人史”，从机器人、控制论与人工智能的“过度拟人化”时期，以及从拟人化计算隐喻到批判性人工智能发展的路径，并得到“人工‘智能’这个短语本身可能就是有史以来最成功的营销术语之一。它尤其让人联想到思维机器的概念。但实际上，没有机器可以思考，也没有软件是真正智能的。拟人构成了许多人工智能系统的设计和包装方式。”推荐正在准备复试的同学们尝试着阅读、梳理这篇论文的脉络，从我们初试阶段对人工智能的应试化、刻板化理解，逐步补充思辨、立足于实际的观点，构建更多元视角的认知体系。
除了上述人工“非智能”的结论之外，邓建国老师也提出“将AI应用于‘新闻’和将AI应用于‘传播’不是一回事，”强调了我国大部分的新闻媒体与新闻教育机构尚不具备将AI应用于“新闻事实生产”的能力。对于这一问题，实际上，很多同学在初试阶段的技术专题部分就有提出过质疑，即“人工智能如何影响新闻实践”，彼时我们会推荐使用新闻生产的流程法或是宏、中、微框架拆分作答，那么此刻到了复试备考阶段，我们也需要更加主动地思考，这样的技术影响究竟是一种“实然”还是“应然”，是对于人工智能可能性的思考，还是对于我国新闻实践的评估，并于复试中有意识地融入非模板化的个人思辨，便能拉开与其他考生的区分度。
最后，关于人工非智能这个话题，我们用彭兰老师的总结来收尾“未来智能机器与人类的关系还会不断变化，是让机器向越来越类似人的方向发展，还是反其道行之？是坚持人类中心主义，还是拥抱人与机器平等共存甚至人机共生的未来？这些问题需要人类一次又一次地思考。但无论如何，人类不应该失去对自身价值的坚守”。
实际上，早在2017年，一篇由媒体人陈季冰撰稿并发布在腾讯·大家微信的《新闻已死，无人在意》，便诱发了国内学界与业界在传统新闻传媒行业下行路上关于“新闻是否已死”的讨论。无独有偶，彭增军教授撰写并于2018年出版的《新闻业的救赎——数字时代新闻生产的16个关键问题》亦是从一个从业多年的记者和学者的角度，全面阐述新媒体生态下，新闻生产所受的冲击、面临的困境与可能的对策，探讨了“为何新闻不能死”等问题。此后，新传考研院校的初复试考题中开始频繁出现关于新媒体技术影响新闻业的身影。
而在本场新传小春晚的讲座当中，陈力丹老师也根据这个话题再次进行了综述，并且作为2024年的中国新闻传播学的新鲜话题，为我们补充了更多新视角。“对于记者来说，真相就是那座山，只要人类对真相的追求存在，新闻就不会消亡。”是人民日报社上海分社原副社长、复旦大学新闻学院特聘教授李泓冰老师在访谈当中给到的关于“新闻已死”话题的见解，将“news”和“journalism”，新闻本身与新闻业分开是我们回答这个问题的关键。
除此之外，《人民日报》前副总编、中国社科院教授周瑞金老师的观点也是我们可以积累的：“新闻要和人站在一起，而不是与流量站在一起。不管有什么变化，无论技术如何改变表达方式、传播渠道和商业模式，关键时刻记者要在现场，探究真相，破除茧房，内容为王，向读者提供真实的有价值的信息。要有这样的职业精神和专业的水准，以及自律的意识和公信力。”如若复试中碰到关于当前的新闻传播活动存在哪些困境、新闻业应当如何破局等问题时都可以从新闻要和人站在一起，而非与流量站在一起这一维度来破题。
用户生成内容也是本场讲座当中陈力丹老师重点展开的一个话题。在初试学习阶段相信大家都有接触过UGC、PUGC、PGC、OGC等等的基础概念，但是这些概念当中的“C”，content，我们更多会理解为内容，即我们在互联网当中浏览的图文视频等信息，较少去探讨作为新闻的内容。在教科书的定义当中，我们会将新闻的生产主体限定为传统媒体，而对于互联网当中广泛具备新闻性质的内容则在界定部分表现出空白。对此，陈力丹老师将这个隐于后台的问题放到了台前，认为新闻媒体对用户生成内容的采纳从碎片化、偶发式走向了制度化。讲座中呈现了一些关于战争报道的主流视角和民间视角上的事实差异，并发现部分由编辑主导的把关权力被让渡给了用户，用户参与到了信息的筛选、改写与分发的过程当中。
对于用户生成内容，除了需要知悉上述在新闻实践当中，用户如何生成内容，如何参与到新闻的生产环节中来之外，还需要思考用户生成内容对于新闻生产的辩证影响。对此，建议宝子们在准备复试的时候可以尝试着多挖掘、多肯定一些用户参与新闻生产对于新闻议程、原创信息流扩散、事实核查等等维度的积极影响，不要站在精英视角一味批判用户哦～
数字符像事件这个概念可能对于较多同学来说就比较陌生啦，符像，即数字符号的“象征的浓缩”，我们可以将数字符像事件理解为互联网当中的以短视频为代表的数字符号随着网络传播而被建构、流变、更新的媒介记忆。对于这一变化过程，陈力丹老师根据相关研究将其划分为流传、驯化与经典化的三个阶段。看似比较复杂，实际上流传就是信息符号在赛博空间中的传播与讨论，驯化则是指这些信息符号被官方回应、媒介再现又或是被受众进行解码与再编码的过程，经典化即记忆实践末尾，形成了公共记忆。
当“媒介记忆”作为明确的概念被提出以后，在中国的数字媒体记忆实践过程中，视听媒介在媒介记忆系统和场域中扮演着越来越重要的作用。对此，同学们一方面需要在复试备考阶段补充理解与媒介记忆相关的知识点，尤其是导师有相关研究方向的院校的同学，另一方面，则需要探究不同媒介载体之间的媒介记忆的特征与影响，例如，博物馆、废墟遗址等实体场所的物质记忆、书籍和大众报刊等印刷媒介的记忆效力、影响媒介文本的深刻媒介记忆等等。
以上就是第一期新传小春晚的「复试备考」解读版本啦，宝子们可以跟随解读当中的重点提要与补充知识，着手准备自己的复试资料库，尝试着接触学界前沿呀～一开始觉得比较难也是很正常滴，慢慢来，比较快～
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