“数字孪生技术(Digital Twin)”在航空发动机的应用

文摘   2024-11-15 10:38   罗马尼亚  

山海那边的云端

2024

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应朋友点题,本文介绍航空发动机“数字孪生技术”(Digital Twin)的功能与应用。
文中引入的部分示例为罗罗公司(Rolls-Royce)以微软ARUZE为云平台的发动机数字孪生模型。
注:文中图片大部分为网图,仅为示意,有侵权或者不当,请联系作者更改删除。

数字孪生技术的介绍

DISCRIPTION

  • 发动机数字孪生技术(Digital Twin)是当代航空工业的一项革命性技术,它通过创建物理设备的数字化副本,实时监控、分析和优化设备的运行情况。

  • 罗罗公司(Rolls-Royce)作为全球领先的航空发动机制造商之一,近年来积极推动数字孪生技术在航空领域的应用。

  • 数字孪生技术的核心目标是通过虚拟模型与物理实体的实时交互,罗罗公司结合电子发动机控制系统(EEC)和微软Azure云平台,打造了一套完整的数字孪生系统,以便实时监控发动机的运行状态,优化其维护策略,并提高整体飞行安全性和运营效率。

  • 本文以罗罗公司航空发动机数字孪生技术为模型,简要介绍该系统模型的组成部分、工作原理及功能实现。

组成部分

CONPONENT

罗罗公司航空发动机数字孪生系统的核心组成部分包括:

1. 物理发动机(Physical Engine)


物理发动机是数字孪生技术的物理基础。

该技术依赖于安装在发动机上的各种传感器,这些传感器可以实时采集发动机的关键数据,如温度、压力、振动、转速等。

物理发动机在实际运行中不断生成大量数据,这些数据通过通信系统传输至数字孪生平台,供虚拟模型进行分析和仿真。

2. 虚拟模型(Virtual Engine)


虚拟模型是物理发动机的数字化映射,它通过高度精确的计算机仿真技术,实时再现发动机的运行状态

虚拟模型不仅包含发动机的结构、几何特性和材料性能,还包含其在不同环境条件下的动态行为。

罗罗公司通过历史数据、工程仿真和物理模型的综合应用,构建了发动机的数字孪生体,以便在虚拟空间中进行性能分析、故障预测和运行优化


3. 传感器网络与数据采集系统


数字孪生技术的基础是来自物理发动机的大量实时数据,这些数据通过安装在发动机各个关键部位的传感器网络采集。

传感器采集的数据涵盖了发动机运行的各个维度,如温度、压力、转速、燃油流量等。

通过高效的数据采集和传输系统,所有数据可以实时传送到云端进行处理和分析。

4.电子发动机控制系统(EEC)


电子发动机控制系统(EEC)在数字孪生系统中扮演着至关重要的角色。EEC是航空发动机的核心控制器,它负责控制发动机的工作状态,并调整各项参数以确保其安全高效运行。

在罗罗的数字孪生架构中,EEC不仅负责发动机的实时控制,还将采集到的运行数据传送至云端的数字孪生模型,以便进一步进行数据分析和仿真优化。

5.微软Azure云平台


罗罗公司的数字孪生技术依赖于强大的云计算平台,微软Azure就是其中的关键。

通过Azure平台,罗罗能够存储和处理大量的发动机运行数据,并通过先进的数据分析工具进行实时分析和预测。

Azure不仅提供了强大的计算能力,还支持复杂的机器学习算法和人工智能应用,帮助罗罗实现发动机的故障预测、维护优化和全生命周期管理。

工作原理及功能实现

PRINCIPLE&FUNCTIONS

罗罗公司的数字孪生技术基于物理实体与虚拟模型的双向互动。

其工作原理主要体现在以下几个方面:

1. 实时数据采集与传输


在发动机运行过程中,安装在各个关键位置的传感器不断采集温度、压力、振动等参数,这些数据通过无线或有线通信系统传输到电子发动机控制系统(EEC)。

EEC对这些数据进行初步处理后,将其传输至微软Azure云平台进行进一步分析。

2. 数字孪生模型的动态更新


一旦数据上传至云端,虚拟发动机模型会根据最新的传感器数据实时更新自身状态。这意味着虚拟模型能够实时反映物理发动机的运行状况,包括其当前性能、潜在故障和工作环境的变化。

通过动态更新,数字孪生模型可以模拟出物理发动机在各种不同工况下的运行表现,从而帮助工程师发现潜在问题或优化设计。

3. 性能优化与燃油效率提升


数字孪生技术可以通过虚拟模型对发动机的运行效率进行精细调整。基于实时数据的反馈,系统可以优化发动机的燃油消耗,减少不必要的能量浪费,从而提高飞机的经济性。

此外,数字孪生技术还可以帮助发动机在不同环境条件下(如高温、高寒、低压等)保持最佳性能。

4. 数据分析与故障预测


在微软Azure平台的支持下,罗罗的数字孪生技术利用先进的机器学习算法对发动机的运行数据进行分析。这些算法通过历史数据和实时数据的比对,可以预测发动机的潜在故障。

比如,通过振动数据的异常变化,系统可以提前检测到轴承的磨损;通过温度和压力的波动,系统能够预测燃烧室的潜在问题。这种故障预测功能使得航空公司可以在问题发生之前进行维修,减少发动机的非计划停机时间。

5. 远程维护优化


数字孪生技术还可以通过实时数据分析来优化发动机的维护策略。传统的维护方式往往是基于固定的飞行时间或使用周期进行的预防性维护,而数字孪生技术则可以根据发动机的实际运行状态动态调整维护计划。

通过实时监控发动机的健康状态,航空公司可以实现基于状态的维护(CBM),从而延长发动机的使用寿命并降低运营成本。

6. 全生命周期管理


数字孪生技术不仅仅应用于发动机的运行维护阶段,它还贯穿于发动机的整个生命周期。从设计、制造、测试到退役,数字孪生模型始终伴随发动机。

通过对全生命周期数据的分析,罗罗公司能够不断优化其发动机的设计和制造流程,同时为未来的发动机研发提供宝贵的数据支持。

结语

Space Day of China

  • 罗罗公司通过整合电子发动机控制系统(EEC)和微软Azure云平台,打造了全球领先的航空发动机数字孪生技术。

  • 数字孪生技术不仅应用于航空发动机,可以应用于一切我们周围的事物。从航空发动机到飞机,从飞机到机场,从机场到城市。科技的发展变化使人类社会更加智能化,便捷化。

  • 除了罗罗公司,国际上很多知名发动机制造商都在应用或者加速推进数字孪生技术的技术变革;同时我们也要意识到,尽管先进技术发展给我们带来了更可靠,性能更优的发动机管理,但是同时也带来了一定的风险和挑战。

下一篇文章,我们继续这个话题,看看发动机的“数字孪生技术”有哪些潜在的风险与挑战。


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