伦敦证券交易所集团LSEG诚挚邀请您参与将于10月17日主办的上海交流会“运用AI与大语言模型，洞察市场情绪及趋势”。本次交流话题包括通过观察市场情绪产生新的投资想法、并购交易预测、传统分析未覆盖的公司估算及主题投资等；以及人工智能和机器学习在投资决策中的应用，对市场进行动态分析。期待您的加入！
活动时间
日期：2024年10月17日（周四）
时间：16:30–19:00
活动地点
POP露台餐厅（黄浦区中山东一路3号外滩三号7楼）
活动议程
16:30-17:00
签到
17:00-17:30
主题分享：利用金融和另类数据进行建模和市场情绪分析
嘉宾：LSEG亚太区Front Office解决方案总监 Dr. Arman Sahovic
17:30-17:50
主题分享：AI如何助力投资决策
嘉宾：LSEG机器学习和数据科学家 张彬
17:50-19:00
晚餐及自由交流
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活动嘉宾
Dr. Arman Sahovic
LSEG亚太区Front Office解决方案总监
Dr. Arman Sahovic是伦敦证交所集团（LSEG）亚太区Front Office解决方案主管，负责LSEG高频交易、量化分析、人工智能、数字财富解决方案和可持续金融等最复杂的解决方案。
Arman拥有量化领域全工作流程的从业经验——他曾在帝国理工学院担任数学研究员，随后在伦敦瑞士信贷担任多资产类别量化分析师，后转至香港Point72资产管理公司担任front office风险经理。他还曾在MSCI负责指数、ESG、投资组合以及风险分析等方面的工作。
Dr. Sahovic拥有帝国理工学院纯数学博士和理学硕士学位，以及英国皇家科学学院和帝国理工学院文凭。
张彬
LSEG机器学习和数据科学家
Jayden是LSEG客户咨询部门机器学习和数据科学家。在金融工程和机器学习模型方面有丰富的经验，并通过CFA与FRM双证书考试。所在团队致力于为客户提供金融科技咨询服务，通过数据和模型，为客户提供从业务流程规划到方案落实的综合，定制化的解决方案。
在加入LSEG之前，张彬曾任职于字节跳动，致力于优化内部广告投放推荐算法，以及以tob服务形式与客户共创算法合作，提升智能化管控能力。
活动支持方
我们的产品：LSEG量化分析数据库
借助我们的现成可用数据提升效率：将更多时间投入到探索、模型构建和测试。
在日常工作中，宽客和数据科学家需要将 40%-80% 的时间用于收集、清理和标准化处理不同来源的数据。唯有如此，此类数据方可用于为机器学习或传统统计模型提供支持。
此外，只有拥有独到的新数据集方可推行差异化策略，但改用专有或细分领域第三方数据以供分析却颇具挑战，尤其是在需要迅速完成任务的情况下。
LSEG 量化分析数据库为您带来无比丰富的即用内容以及高级工具，使您能整合专有数据。由此，您将有更多时间用于开发和测试差异化的理念，优化投资组合，管理风险和创造超额回报。
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