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随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用日益广泛，在胸外科领域展现出了巨大的潜力和价值。我刊发表的AI专题文章深入探讨了AI在胸外科多个关键方面所取得的突破性进展，从三维重建、影像辅助诊断到机器人手术、生存预后分析等多个维度，全面展示了AI技术如何推动胸外科临床实践的革新。
亮点：三维重建技术依托AI，在胸外科中展现重要价值。为深化精细化手术，特别是肺段、亚肺段等复杂术式，AI一体化三维重建技术将发挥核心作用。本共识基于AI在胸外科疾病的多维度应用建立初步的书面指导原则，以全面提升我国胸外科疾病的专业化诊疗水平。
人工智能一体化三维重建应用于胸外科的中国专家共识
通信作者：胡坚
亮点：详细解读《人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识（2022 年版）》撰写的背景、重大意义、核心内容（AI提升肺结节识别效率与准确性，强化良恶性鉴别，预测病理分型，辅助随访，助力手术规划）以及对今后肺结节诊治的影响，以提高我国肺部结节诊疗的规范化水平和肺癌患者的长期生存率和生活质量。
《人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识（2022 年版）》解读
通信作者：龙浩
亮点：推出融合多学科诊疗团队与AI的肺癌综合诊疗模式。利用AI技术，该模式能够精准辨识微小结节，充分发挥了人类专家与智能技术的协同优势，为患者带来了更全面且定制化的治疗策略。
多学科诊疗团队模式下的肺癌诊疗一体化
通信作者：耿国军
通信作者：姜杰
亮点：AI普及推动了与机器人手术的深度融合，专科专病手术机器人研发需求迫切，应用潜力巨大。本文论述专科手术机器人的发展历程和国产化现状，总结胸外科应用情况，并探讨AI在一体化诊疗机器人研发中的应用构想，分析其伦理挑战与发展前景。
智能化胸外科专科专病机器人的研发与前景
通信作者：胡坚
亮点：AI辅助肺部肿瘤影像诊断是一项革命性的技术，它通过深度学习和计算机视觉算法，对肺部CT、MRI等影像资料进行高效、精确地分析，能够快速识别出肺部的肿瘤病灶，并对肿瘤的性质、大小、位置等信息进行准确判断。利用影像特征联合肿瘤标志物，对肿瘤的浸润程度进行预测。
肺部肿瘤影像辅助诊断分类算法研究进展
通信作者：魏国辉
通信作者：马志庆
810 例周边型肺阴影的人工智能辅助胸部 CT 诊断与术后病理诊断对比分析
通信作者：孙大强
基于影像组学的机器学习模型辅助肺磨玻璃结节浸润程度鉴别的应用价值
通信作者：陈昶
机器学习算法在肺癌临床诊断及生存预后分析中的应用
通信作者：蒋立虹
Ki-67 与 CT 影像学特征预测肺腺癌浸润程度的临床研究
通信作者：耿国军
通信作者：姜杰
CT 特征联合肿瘤标志物预测肺磨玻璃结节肿瘤浸润性的回顾性队列研究
通信作者：韩彪
循环肿瘤细胞联合影像学特征预测肺亚实性结节浸润性模型的建立和验证
通信作者：韩彪
亮点：介绍AI在食管癌诊治中的进展。通过深度学习算法和大数据分析，AI能够高效地分析食管内镜图像，识别出潜在的癌变区域。同时，AI还能对患者生存、分期、分级、疗效预测，进行食管癌分子生物信息学解析，提高食管癌患者的早期诊断率和治疗效果。
机器学习模型在胸段食管鳞状细胞癌术后生存风险分层中的应用研究·
通信作者：束余声
人工智能在浅表食管鳞状细胞癌及癌前病变内镜诊断中的应用进展
通信作者：胡兵
基于内镜的人工智能辅助诊断系统在早期食管癌诊断中准确性的系统评价与 Meta 分析
通信作者：苟云久
机器学习技术在食管癌研究领域中应用的现状与展望
通信作者：吴明
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