经常有人发coze，发工作流，发 AI 100%效率提升神器，说AI能自动办公做重复工作，这到底是什么？
今天本文将分三部分带你入门这个能实现自动办公的国产AI工具——Coze。
什么是coze？
Coze是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台。
Coze集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展 Bot 的能力。
这些Bot可以用于各种场景，比如聊天机器人、内容推荐、数据分析等。还能放到微信、飞书等主流社交和办公平台上。
Coze就是一个降低普通人搭建工具的平台，简单理解，类似于让普通人能够用coze平台做AI工具和小程序。
coze页面的基础功能
对于0基础的学习者，学习Coze的第一步是认识界面。
打开：www.coze.cn
先选择基础版登录。
点开左侧菜单栏，我们先认识界面。
【个人空间】
——是仅自己可见，存放自己做的和收藏的bot、插件和工作流的地方。
相对应的【团队空间】，就是团队成员均可见的空间。
【Bot商店】
——Bot，即机器人，通常指的是能够执行自动化任务的软件程序。那么Bot商店就是他人和官方分享的AI机器人的地方。
你创建的Bot上架后，也会出现在这个地方。
【插件商店】
——是一个集成官方插件和个人插件的地方，和bot商店一致。插件越有实用价值，使用量越高；
有的插件和软件一样，比如：“墨迹天气”就是让插件直接返回查询的天气结果。
【工作流商店】
——“工作流”是为了完成某项任务而进行的一系列有序的步骤。在Coze等技术平台上，将某一个任务进行完成步骤拆分，再把每个步骤所需的工具按照设定的流程连接，实现自动化完成任务，减少人工重复操作。
举个例子：推书自媒体博主，需要完成书籍推荐文案，可以分解为以下几个步骤。
我们把上面的步骤拆分成AI工具能够实现的步骤。
比如第一步：用豆包等大语言模型分析生活需求，输出对应的书籍信息。
第二步：用在线搜书插件，实现书籍搜索。
第三步，这个案例用了比较专业的代码，对上一步输出的内容进行了整理，输出为书名、作者、简介等固定格式。
第四步，再次用豆包等大语言模型分析书籍信息，并要求大语言模型根据书籍信息输出对应的推书文案。
第五步，最后再加上一个输出节点，一个工作流就做好了。
以下是 Coze 中的工作流支持的节点：
如果我上面说的依然有理解难度，下面我们不妨试一下一个案例实操。
案例：抖音链接文案提取工作流
首先我们需要创建工作流。
1.选择创建工作流。
这里有两个必填项目，可以根据下图填写。
创建后，会出现一个工作流制作界面，开始和结束的环节已经预设好了。
接下来，我们来拆解一下这个工作流的制作思路。把抖音链接变为文字一共要分为多少步？
一是识别视频链接，二是提取链接中的标题和内容，三是对文本进行处理，纠正转化中产生的错字等，四是整理输出。
好的，下面我们开始一步步进行。
第一步：识别视频链接。这里我们需要用到大模型处理。
点击左侧节点，新增一个大模型节点，将大模型的名字更改为一个更好识别的名称，比如“识别各类非标准化链接”，在提示词框中输入大模型的处理原则。要求大模型只输出链接中的网址。
在该节点的输入中，选择引用，选择开始节点中的输出变量。
第二步，从链接中提取出标题和内容。这一步需要用到一个插件。
点击左侧节点，选择新增一个插件，在弹出的插件商店里，搜索【链接读取】，然后添加该插件为新的节点。
然后在该节点的输入设置中，将type改为输入，内容为“全文”，url则引用上一个节点中的输出内容。
三是对文本进行处理，输出的文本可能有错字，需要一个新的大模型来纠正修改输出中产生的错字。
依然是点击左侧节点，新增一个大模型节点，将大模型的名字更改为一个更好识别的名称，比如“文本处理”。
输入设置中，选择引用上一个节点中输出的内容。
在提示语中，输出处理方法。
检查以下【文章内容】中是否存在错别字、歧义、语句不通顺之处，如有请优化
接下来，我给你一个主题{{input}}，你帮我生成相对应的格式文本。
输出：
-标题
-正文：
四是整理输出。最后就是连接各个节点，同时在结束节点中设置输出变量，引用文本处理大模型处理后的内容。
最后，记得输入一个链接，试运行一次，如果成功啦，那就说明这个工作流OK啦~
以下就是这个完整的工作流：
你学会了吗？
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1. AI Agent极速入门
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a. 什么是python安装环境
b. 什么是虚拟环境
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3. 小白如何上手“写代码”
a. 理解代码的基础知识
b. 智能体辅助理解代码
c. 智能体辅助编写代码
第二讲：翻译智能体进阶篇——齐珊珊
1. 0代码搭建智能体
a. Coze介绍
b. Dify介绍
c. Fastgpt介绍
2. 包教包会的高代码智能体平台入门
a. Dify本地部署
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第三讲：翻译智能体达人篇——齐珊珊
1. 实战主流智能体框架
a. 排名第一的智能体框架-MetaGPT智能体设计
b. 后起之秀和未来之星-Autogen Studio多智能体实操设计
c. Langchain和LangGraph探索
2. 翻译AI Agent科研必备知识库
a. 不同机器翻译的评判标准
b. 翻译错误的分类和评价体系
c. 大模型翻译质量评估方法和标准
3. 智能体内核灵魂提示语设计
a. 思维链Cot 和思维树 Tot
b. 自我精炼Refine和自我反思Reflection
c. 少样本提示Few shot和零样本提示Zero shot
第四讲：翻译智能体实战篇——朱华
1.译后编辑翻译智能体设计
a.译后编辑COT
b.无COT译后编辑智能体
c.SCOT译后编辑智能体
2.语法修正翻译智能体设计
a. Zero shot prompts 工作流设计
b. Few shot prompts 工作流设计
c. 篇章级工作流设计
3. 翻译错误测定智能体设计
a. 错误标注智能体
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转载来源：曲速人工智能研究、语言服务行业
转载编辑：张煊
审核：沈澍 李莹
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