为进一步加强行业内的交流与合作，共同探讨建筑行业数字化的前沿技术和发展趋势，由中国建筑业协会指导、云筑网主办的“2024云顶大会（建筑数字化创新论坛）”于8月15日在青岛开幕。大会汇聚来自全国的建筑行业精英，包括知名企业家、专家学者、技术领袖等3000人次行业从业人员参加，他们带来最新的研究成果、创新实践以及深刻见解，为建筑行业提供了宝贵的启示和参考。
香港资深工料测量师、工程建设行业供应链管理专家、上海浔正咨询创始人兼首席咨询顾问黄得承老师受邀参加大会主要活动“建筑央国企数字化采购”圆桌对话，与行业思想领袖集结，深度对话与交流。共同探讨行业的未来，寻找前行的答案。给广大建筑从业人员带来一场思想盛宴与智慧碰撞。
👆香港资深工料测量师、工程建设行业供应链管理专家、上海浔正咨询创始人兼首席咨询顾问黄得承老师。
全球经济与产业深度变革的背景下，建筑央国企正在通过数字化技术进行转型破局，以提升面向未来的核心竞争力。面对复杂的国际形势和不确定因素，在数字化转型进程中，央国企正在思考和探寻破局新路径。
AI时代，建企供应链怎么做
话题1.AI时代，供应链价值链如何改变
话题2.AI时代，建企需要培养什么样的供应链人才
话题3.AI时代，生态合作伙伴关系怎么构建
AI时代
供应链价值链如何改变
首先，我想分享一下我对AI的一点理解。想必大家都听说过爱因斯坦的那句名言：“如果给我1个小时的时间来解决一个生死攸关的问题,我会花55分钟来思考问题本身，用剩下的5分钟来思考解决方案。”这句话揭示了解决问题的关键不在于迅速找到答案，而在于如何准确而全面地定义问题。
在我看来，AI在解决问题过程中扮演的角色并非完全取代人类，而是作为一个无可比拟的辅助工具，旨在极大地增强人类的能力和拓宽我们的视野。借助AI的强大力量，我们能够更精准地理解和剖析问题，特别是在面对诸如建筑供应链与价值链分析这样错综复杂的问题时，更能凸显其价值。通过AI的辅助，我们能够高效地找到切实可行的解决方案，并在持续的学习与迭代中，不断提升我们的能力和智慧，推动个人和社会的共同进步。
建筑企业利用AI提升供应链管理上定义问题和解决问题的能力，具体来说可以通过三个方面来实现：
第一是自动化与智能化流程。比如在订单处理与库存管理方面，AI能够自动化处理供应链中的订单接收、处理和确认流程，减少人工错误，提高处理速度。同时，AI算法可以实时分析库存数据，预测库存需求，实现库存的精准管理，避免过剩或缺货现象，提高库存周转率和资金利用率。另外在物流跟踪与调度方面，建筑企业利用AI技术可以实时监控物流运输情况，包括货物的位置、状态、预计到达时间等，从而提高物流跟踪的准确性和及时性。此外，AI还可以通过优化算法为物流运输提供最佳路线和调度方案，降低运输成本和时间。
第二是大数据分析与预测。比如市场趋势分析方面，AI可以通过分析市场大数据、消费者行为等信息，预测建筑材料、设备等供应链产品的需求趋势，为建筑企业的采购计划提供有力支持。另外在供应链风险评估方面，AI能够实时监控供应链中的各个环节，通过数据分析识别潜在的风险因素，如供应商破产、物流延误等，并提前发出预警，帮助企业及时采取措施应对风险。
第三是供应商管理与优化。比如在智能寻源与推荐方面，AI可以根据企业的需求和供应商的绩效表现，智能推荐合适的供应商，优化供应商结构。通过大数据分析和机器学习算法，AI能够评估供应商的财务状况、交货准时率、产品质量等因素，为企业提供可靠的供应商选择依据。另外在供应商绩效评估方面，AI能够自动收集和分析供应商的绩效数据，如交货准时率、产品质量合格率、售后服务响应速度等，生成详细的供应商绩效评估报告。这有助于建筑企业了解供应商的实际情况，及时发现问题并采取措施进行改进。
建筑企业利用AI提升价值链管理上定义问题和解决问题的能力，也同样可以通过三个方面来实现：
第一是建筑设计与创新。比如在智能设计辅助方面，AI可以辅助建筑师和设计师进行建筑设计和规划，通过机器学习和深度学习技术，分析大量的建筑数据和设计参数，提供优化的设计方案和预测模型。这有助于加快设计速度，提高设计质量，并推动产品创新。另外在成本估算与控制方面，AI可以自动生成成本计划，结合供应链数据和历史项目成本数据，确定建设项目最具成本效益的解决方案。这有助于建企在项目前期策划和设计阶段做好概算控制和价值工程等工作。
第二是生产过程优化。比如在智能调度与生产控制方面，AI可以根据生产计划、设备状态、人力资源等信息，实现生产过程的智能调度和控制。通过优化算法和实时数据分析，AI可以确保生产过程的顺畅进行，提高生产效率和质量。另外在质量监控与检测方面，AI可以通过物联网和传感器技术实时监控生产过程中的关键指标和参数，如温度、湿度、压力等，并进行智能分析和预警。这有助于建筑企业及时发现和解决生产过程中的问题，确保产品质量的稳定性和可靠性。
第三是服务与售后支持。比如在个性化服务方面，AI可以根据客户的需求和偏好提供个性化的服务支持。例如，在售后服务方面，AI可以智能分析客户的投诉和反馈信息，快速定位问题并提供解决方案。另外在智能运维与保养方面，在建筑物使用阶段，AI可以通过智能系统监控和调整建筑物的能源消耗、温度湿度等参数，提高建筑物的能源效率和舒适度。同时，AI还可以辅助进行建筑物的维护和修理工作，预测潜在问题并提前采取措施进行解决。
总而言之，建企可以通过利用AI在自动化与智能化流程、数据分析与预测、供应商管理与优化、产品设计与创新、生产过程优化以及服务与售后支持等方面的应用来提升供应链与价值链的管理与决策能力。这些应用不仅可以帮助建筑企业降低成本、提高质量、缩短工期，还可以增强企业的市场竞争力和可持续发展能力。
AI时代
建企需要培养什么样的供应链人才？
我很认同刚才两位专家的观点，他们提出了许多对建企供应链人才培养的具体需求，我想在这里补充两方面能力的培养，一方面要培养项目管理的硬技能，另一方面也要培养职业道德的软技能。
首先从培养成为既精通供应链管理又懂得项目管理的复合型人才来看，我认为可归纳为五个需要：
第一是需要增强决策全面性。招采人员作为连接供应商和项目的桥梁，需要具备全面的视角。了解供应链管理能确保人、材、机等资源的及时、高效获取；而项目管理知识则能帮助他们更好地理解项目需求，从而在采购决策中考虑更多项目层面的因素。
第二是需要优化成本控制：通过精通供应链管理，招采人员能更有效地与供应商谈判，优化合同条款，降低采购成本。同时，项目管理知识使他们能够评估不同采购方案对项目整体成本的影响，从而实现更精细化的成本控制。
第三是需要提高项目履约能力。将供应链管理与项目管理相结合，招采人员能够更准确地预测和应对项目中的资源需求波动，尤其是希缺资源和交付周期长的材料和设备，减少因资源短缺或过剩导致的项目延误。这种协同作用有助于提高项目执行效率和客户满意度。
第四是需要加强跨部门协作。在AI时代，供应链与项目往往交织在一起。招采人员需要具备这两方面的综合管理能力，以便更好地与其他部门，如工程、设计、技术、商务、安监、财务等部门进行协作，实现供应链的整体优化和价值的最大化。
第五是需要促进创新与可持续发展。复合型人才能够敏锐地捕捉市场和技术动态，推动供应链和项目管理方面的创新。他们还能关注环保和社会责任，促进企业在可持续采购和可持续发展方面的努力。
在AI时代，除了要培养项目管理的硬技能，建筑企业更要重视供应链人才的职业道德软技能的培养，把诚信提升到更高的层次，我从四个方面来说明原因：
第一是技术伦理与责任。随着AI和大数据技术在供应链管理中的广泛应用，数据的收集、处理和使用成为了关键环节。供应链人才需要充分认识到数据隐私和安全的重要性，遵守相关法律法规，确保数据处理的合法性和合规性。同时，他们还需要具备技术伦理意识，不滥用技术，不侵犯他人权益，确保技术应用的正当性和负责任。
第二是信任与合作的基础。供应链是一个复杂的系统，涉及多个参与方和环节。在AI时代，虽然技术可以加强信息透明度和协作效率，但道德与诚信仍然是建立和维护信任与合作的基础。供应链人才需要具备高度的职业道德和诚信品质，遵守商业道德，诚实守信，以诚信为本，赢得合作伙伴的信任和支持。
第三是风险防控与可持续发展。供应链管理中面临着各种风险，包括市场风险、运营风险、合规风险等。在AI时代，这些风险可能更加复杂和多变。供应链人才需要具备风险防控意识，通过诚信经营和道德行为，降低风险发生的可能性。同时，他们还需要关注供应链的可持续发展，注重环境保护、社会责任和经济效益的平衡，推动供应链向更加绿色、低碳、可持续的方向发展。
第四是企业形象与品牌建设。道德与诚信是企业形象和品牌建设的重要组成部分。在AI时代，信息传播速度更快，公众对企业的关注度和要求也更高。如果供应链人才缺乏道德与诚信，可能会导致企业形象受损，进而影响企业的品牌价值和市场竞争力。因此，建筑企业需要注重培养供应链人才的道德与诚信品质，树立企业的良好形象和品牌口碑。
总而言之，建筑企业在提升招标采购工作骨干人员的综合能力时，确实需要双管齐下，既要培养项目管理的硬技能，也要重视职业道德的软技能。这两方面的提升对于确保招标采购工作的顺利进行和企业的长远发展都具有重要意义。
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