芯片顾问机构Semianalysis着手进行5个月的调查后发现， AMD最新「MI300X」AI芯片因为重大软件缺陷、效能不如预期，难以撼动英伟达的市场主导地位。
据Semianalysis发表研究报告指出，AMD的软件有缺陷，若未大量除错，会让训练AI模型变成几乎不可能的任务。AMD如今在质量、使用易度方面陷入挣扎，而英伟达却持续推出全新功能、工具库并升级效能，遥遥保持领先。
Semianalysis执行了大量测试，当中包括GEMM标竿、单节点训练(single-node training)等，最终发现AMD尚无法突破「CUDA护城河」，此乃英伟达强大的软件优势。
MI300X规格看来令人印象深刻，提供1,307 TeraFLOPS的FP16精度算力、192 GB HBM3内存。相较之下，英伟达「H100」提供989 TeraFLOPS算力及80 GB内存，而较新的「H200」则配备141 GB内存。AMD系统的总持有成本也较低，主要是拜定价较便宜、使用更平价的以太网络之赐。
然而实务上，这些优势却几乎起不了作用。SemiAnalysis指出，旗下分析团队必须跟AMD工程师一同修正无数软件缺陷，才能达到堪用的标竿测试结果。相反地，英伟达系统一开箱就能顺畅运作。
报告称，「AMD产品开箱后非常难以操作，需要相当大的耐心及努力才能达到可用的状态。」
SemiAnalysis并揭露，AMD最大GPU云端客户Tensorwave，必须免费提供GPU使用时间给AMD团队来解决软件问题，这实在疯狂，毕竟Tensorwave已经支付了这些GPU的费用。
SemiAnalysis建议AMD执行长苏姿丰重金投入软件开发与测试，尤其应配置数千颗MI300X芯片来做自动化测试——跟进英伟达的做法。另外，也建议苏姿丰简化复杂的环境变量，实施更好的预设设定。他们写道：「请让产品开箱便可用！」
Semianalysis首席分析师Dylan Patel 23日透过社交平台X指出，他跟苏姿丰开了1.5小时的会议，逐一检视问题。苏姿丰坦承AMD软件方面的不足之处，并认真看待该机构的建议，还向AMD团队及Semianalysis提出许多问题。很多变革正在进行中！很高兴看到即将到来的改进。
苏姿丰则响应贴文表示，感谢Patel具有建设性的对话。回馈是个礼物、即便它很严苛。AMD已大量投入客户和工作量优化作业，但为支持广泛的生态系统，尚有许多努力空间。非常感谢大家的回馈。AMD致力打造世界一流的开放软件，2025年有很多计划。祝大家佳节愉快！
AMD一年前发表专为AI、高效能运算(HPC)打造的加速器「Instinct MI300X」时，亚马逊旗下云端运算提供商Amazon Web Services (AWS)曾表达在云端布署的意愿。然而，根据亚马逊内部人最近说法，目前的市场需求不足以让AWS部署这些芯片。
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