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在农业领域，我们花费大量时间和数据打交道——收集数据、分析数据、讨论数据并将其用于决策。一个反复出现的兴趣点，特别是在农学领域，是数据的来源和收集方式。当我们考虑在温室或奶牛场等更受控制的环境中生成的数据的相关性时，可以更容易地辨别这些结果是否适用于具有相同或非常相似的设计和管理的其它设施。
相反，考虑到生长环境对作物性能的影响，确定哪些数据最相关可能更具挑战性，因此，通常会为本地数据分配价值。但是本地来源是否会提升这些数据的价值？
在真正的合作推广方式中，答案是“视情况而定”，但在所有情况下，都需要了解背景。季节性天气条件对作物性能有重大影响，无论是在农学方面（包括出苗、生长率、谷物发育和产量），还是在饲料质量方面（例如玉米青贮饲料中的纤维消化率和谷物发育）。然而，鉴于许多地区的天气模式高度本地化，距离您的牛场最近的试验地点不一定能提供最相关的数据。在评估作物性能试验的数据时，来自具有类似天气条件的地点的数据可能会更有价值，即使这些地点距离较远或来自上一个生长季节。它们可能比地理位置上最近的地点更符合您的情况。与季节性天气模式相比，基于地理区域的更一般的气候因素可能会产生更大的影响。适合该国某个地区的作物可能无法在另一个地区发挥相同的潜力。一个明显的例子是选择合适的玉米成熟度。一位同事分享了一个与牧草质量有关的有趣例子，他在三个州参与了对草地羊茅草的评估，这三个州分别位于美国的东北部、中北部和东南部地区。在两个更北部的地方，草地羊茅草的牧草质量潜力相似且相当高。相比之下，在东南部种植的草地羊茅草的表现截然不同，而且没有表现出相同的质量潜力，这可能与温度差异有关。我们的主要大田作物可用的信息量令人难以置信，其中大部分都是可靠的信息；然而，这并不意味着它适用于您的情况。对于玉米而言，我们经常将预期用途（谷物或青贮饲料）作为管理的一个因素。然而，了解不同系统的种植指南至关重要。在管理方面，典型的无粪肥投入的作物轮作和更典型的奶牛场情况（玉米和多年生牧草轮作，常规粪肥投入）之间存在显着差异。不同系统的种植指南可能看起来相互矛盾，并且在正确的背景下两者都可能是正确的。土壤类型以及底层母质对许多土壤肥力指南有重大影响，土壤肥力影响氮供应潜力、土壤对植物可用性的影响以及pH管理。在审查土壤肥力建议时，提出问题并验证数据是否与您的牛场或所在地区的土壤（特定土壤类型和更广泛的地质分类）相关至关重要。鉴于土壤类型的多样性，特别是在受冰川影响的地区，即使在邻近牛场成功的种植方案，也可能不适合您的土壤资源。作者｜Joe Lawrence
编译 | Leonard
排版 | 杨小寒
责编 | Lemon Tree
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