昨天我看了 2024 腾讯全球数字生态大会的直播，这个大会是腾讯一年一度最重要的大会。会上嘉宾们分享的主题几乎都围绕增长而去，这其中，有的是业务的增长，有的是产品能力的增长，有的则是效率的增长。这两年，市场环境发生变化，我出差和朋友们聊天，大家总会讨论业务、效率和利润怎么做增长，哪里还有增量，还有什么新思路。增长变得尤其可贵。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生说：“增长是企业当下最重要的事。以数提效、顺势而为、扬帆出海是企业破局增长的三个方向。”业务营收的增长是果，选择做什么，如何快速地做，这是因。从公众号的文章可以看出来，我比较关注怎么利用好的生产力工具来提升团队的创造效率。也就是刚刚汤道生那句话中的以数提效。创业公司么，方向大致正确，然后保持快速行动，这是核心。汤道生提到了企业应该利用AI代码助手来提升办公效率。我欣喜地看到腾讯云 AI 代码助手这款产品也已经变得枝繁叶茂。最近，国外 AI 代码助手类的产品消息一浪高过一浪，先是 Cursor AI 在 Twitter 上小火了一把，而后，由 GitHub Atom 原班人马打造的新一代编辑器 Zen AI 宣布与 Anthropic 合作，另外一款创业产品 Codeium 又宣布拿到了 1.5 亿美元 C 轮融资。非常热闹。从全世界范围内来看，代码生成都是大模型的最佳应用场景。我掰着指头数了下，国内外几乎所有的头部互联网公司都在做 AI 代码助手，这也能侧面印证它的重要性。你想想，这些年来，技术不断的在更新换代，软件已经渗透到我们生活的每个角落，微信、淘宝、抖音、美团等产品，我们已经很难离开，互联网极大程度方便了工作和生活。可有意思的是，虽然创造了很多有用有趣的工具，可程序员们自己写代码的工具却没有什么代际上的变化。2001 年，我正式从事研发方面的工作，记得那时候业内就在讨论怎么利用框架来减少写代码过程中的重复劳动。但不得不承认，直到大模型出现时，这个缠绕在软件研发领域几十年的问题才有了酣畅淋漓的解法。我们公司已经在全面使用 AI 代码助手了，用我们 CTO 的话来说，它开启了一种全新的研发模式。过去，我们更多地是一个人在那里吭哧吭哧敲代码，遇到不会的问题，去搜索引擎里检索、学习，然后继续切回到 IDE 里继续写代码，很多情况下，都得耐着性子写一些没有技术含量的胶水层代码。现在，腾讯云 AI 代码助手可以像一个好的伙伴一样，帮我们自动补全代码、排查问题、生成单元测试、检查安全漏洞。这种研发模式上的变化是跨时代的。看到一份数据，通过腾讯云 AI 代码助手，腾讯内部产研团队至少可以提升 20% 的研发效率。我觉得 20% 都保守了，至少 30%。并且这才刚刚开始，随着产品的成熟，AI 代码助手带来的效率提升一定会越来越高。AI 也一定会融入到软件工程的各个阶段，这已经是不可阻挡的趋势。一个程序员常见的研发流程是这样：工程师先和产品经理沟通需求，了解自己要实现什么功能。紧接着，再从实现层面思考具体的方案。等方案确定后，开始写代码。写完代码后，为了保证质量，又需要写单元测试，进行 Code Review。确认无误后，提交入库。在这套流程的所有环节中，腾讯云 AI 代码助手都可以发挥价值。举几个例子，比如打开对话框，我们可以直接向腾讯云 AI 代码助手提问，它能准确快速回答我们的问题。和元宝这种通用对话产品的区别是，腾讯云 AI 代码助手的对话能力更聚焦于技术领域。我从没写过 Go 代码，仅仅花了 10 分钟时间，就能用 Go 语言快速做出一个小的 Demo 出来。反正有什么不懂的问题，比如某段代码什么意思，某个参数什么意思，直接向腾讯云 AI 代码助手提问就行，它给出的答案非常清晰。我相信随着 AI 代码助手的普及，学习编程的门槛也会大幅降低。这就像当年，用 Photoshop 处理图片是一个门槛极高的工作，很多人都需要买课程学习。但后来，随着像美图秀秀之类产品的诞生，我们每个人，只要下载一个图片处理 App，就能自主的完成图片编辑。
说回来，我们还可以让腾讯 AI 代码助手来补全代码。比如我写一个注释，紧接着，腾讯云 AI 代码助手可以理解我的注释，并进行补全。补全后，如果代码不能正常运行，我们又可以让 AI 代码助手帮我们查错。因为腾讯云 AI 代码助手理解我们的上下文信息，所以他肯定比去搜索引擎得到的解决方案更准确。再或者，有时候你烦躁看同事的代码，一大堆一大堆的。利用腾讯云 AI 代码助手，你可以让他帮你快速解释下某个函数是干什么的，减少你的代码阅读负担。这块我的建议是你可以用腾讯云 AI 代码助手来阅读优秀项目的源代码，绝对能提高你的编码效率。腾讯云 AI 代码助手还有一个特别的功能：智能评审。写完代码之后，AI 可以帮我们来看代码是不是哪里写得不符合规范，哪里有安全漏洞。过去，这个能力对于企业来说，特别头疼，几乎都得靠人工来干。现在，AI 代码助手可以快速搞定。如果让我来总结的话，我认为腾讯云 AI 代码助手可以帮我们搞定两件事：第一，效率提升，其中包括代码补全、修复 Bug、查找资料。第二，质量提升，包括一键生成单元测试、AI 自动评审。在腾讯全球数字生态大会，腾讯云总裁邱跃鹏还给出了一个数据：基于混元大模型打造的腾讯云 AI 代码助手目前已经覆盖腾讯集团内部超过 50% 的程序员，编码时间平均缩短了 40%。去年，大模型刚刚发布时，我们经常调侃说，希望 AI 的到来能让我们早点下班，现在看来这一期待正在变为现实。目前，腾讯云 AI 助手已经发布了面向企业的 SaaS 旗舰版，功能包括研效看板、成员统计、企业知识管理、专属网络访问、专属企业插件等。感兴趣的话，你可以和团队一起试试。
