昨天，谷歌的 AI 笔记应用 NotebookLM 发布了一个非常酷的功能：它可以理解我们上传的文档、链接和文本信息，并生成一个对谈式的播客，播客中，一男一女两位主播有来有回地交流。说实话，如果不是仔细听，我都很难分辨出来这是 AI 生成的播客。无论声音效果，还是内容质量都已经很不错了。体验完这个特性后，我长叹一口气，再次理解到什么才是好的 AI 应用场景。每天开车上班路上我都会听一些音频，比如最近正在读畅销书《乡下人的悲歌》，那我会选择听听对应的播客，听有时候比读能够获取到更多的信息。现在，有了 NotebookLM 的播客生成功能，我完全可以根据兴趣定制想听的播客。去年的 Google I/O 大会上，谷歌表示，他们内部一个小团队正在探索未来的 AI 笔记本可能是什么样子。他们也不知道，但这事足够激动人心。目前谷歌探索的阶段性成果叫Project Tailwind。 通过 Project Tailwind，用户能够创建个性化且私密的人工智能模型，这个模型能够帮助用户提高信息获取的效率。比如学生可以使用它来组织课堂笔记。发布会后没多久，Project Tailwind 就改名为了 NotebookLM。NotebookLM 的设计像是一个聊天机器人。用户可以选择上传 PDF 文件、Google Drive 中的文档、网页链接，或者文本段落，而后，NotebookLM 会消化这些信息，并和用户互动。与ChatGPT 等对话类产品不同的是，NotebookLM 不会检索信息，它所有的回答和内容整理只基于用户上传的内容。我想到两个不错的场景可以使用这个产品。第一，我们不是特别爱收藏文章吗？收藏即阅读。现在，我们完全可以把收藏的链接扔给 NotebookLM，通过和他的交互，我们快速获取信息，并把关键内容保存到笔记中。需要说明的是，目前 NotebookLM 还不支持解读公众号的链接。第二，快速阅读一本书，一份财报。NotebookLM 给出了具体的引用信息，比如下面的截图中，我问“作者对乡下人的印象如何？”他给出了具体的回答，并且在回答中，还有具体的引用信息，如果我对某个引用感兴趣，点击即可深入阅读。同样，在和 AI 交互的过程中，我也能把一些对自己有用的信息保存到笔记中。NotebookLM 的设计相当具有革命性。它支持添加 50 个来源，这意味着，NotebookLM 可以消化和理解 50 个不同的文档、网页和文本信息。比如，今天我想写一篇关于《乡下人悲歌》的文章，那我完全可以建一个笔记，然后把相关的信源全部扔进去，请 AI 来帮我做一次连接和汇总，这能极大提高我的效率。目前，NotebookLM 还是 Google 的一个实验性项目，很多功能都不稳定，更好的交互和体验我们还需要再等一段时间。最近，我们墨问上线了 AI 笔记功能，我密集看了很多款由 AI 重构的笔记类产品。我的感受是下一代的 AI 笔记类产品，正呼之欲出。用 AI 对信息的消化能力、多模态能力来优化笔记记录和消费的体验，再合适不过了。--- 昨天，我新开了一个坑，准备写点“自由职业”的内容。今年就业市场不是很好，自由职业、一人公司已经成为了很多人或主动或被动的选择，我这些年和朋友交流，自己创业，积累了挺多这方面的认知。我想通过一个小的专栏把我的思考分享给你，或许能对你有些许启发。当然，这个专栏是付费的，目前 79 元，15 篇文章，附带群内的交流，以及两次答疑直播。
