还记得 ChatGPT 刚刚进入大众视野的那一年，人们乐于谈论大模型时代可能出现的颠覆性机会，大致的逻辑是：大模型像一个超级大脑，可以近乎容纳世界上的所有知识，再配合日益强大的学习和推理能力，它可以让知识的获取和调用变得越来越简单。按此推断，搜索引擎必然会受到新技术革命的冲击。当时，New Bing 短暂地进入了人们的视野，它提供了对话式的交互，试图用新的交互体验满足用户的搜索需求。很多人激动地喊道：搜索领域新的颠覆者出现了。现在，两年已经过去，New Bing 已经鲜少被人提起；另外几款新生的 AI 搜索产品虽然体验不错，但场景实在过于小众，盈利模式尚不清晰。更让人惊讶的是，曾经如日中天的 OpenAI 也传出了资金紧张的消息。虽然大模型的故事还远未结束，不过，依目前的态势看，我更倾向于得出这样的结论：大厂做 AI 搜索更有绝对性的优势，创业公司在这个方向上，没什么机会。大公司有技术、有场景、有用户，在这些优势的叠加之下，我实在想不出新产品如何弯道超车。这和当年智能手机取代诺基亚，数码相机淘汰柯达的情况完全不一样。以国内市场占有率第一的百度搜索为例子，如果你留意的话，会发现它现在已经润物细无声般的融入了非常多的 AI 能力。我举几个例子，搜索页面中，输入关键词，或者用自然语言描述问题之后，百度会在顶部空出来一块区域，用以展示 Ai 智能回答。国内认可度较高的 AI 应用榜单之一“AI产品榜”（aicpb.com）最新发布的数据，其中百度搜索“Ai 智能回答”登顶国内总榜，访问量比其他上榜产品加起来的量还高。Ai 智能回答的下方，还是原来链接和摘要式的搜索结果。同时，也并不是所有的问题都会触发 AI——百度会先行做一层判断，只有当 AI 能比较好地回答问题时，才会显示 Ai 智能回答。用户根本不需要改变任何用户习惯，就能够体验 AI 搜索。百度作为以搜索起家的公司，在数据方面的积累自不用多说，所以在 Ai 智能回答部分，它可以整合图片、视频、音频、位置等等信息。下图中，你能看到，我搜索某个字的读音，它能够用合适的媒介展示，或者链接到相关智能体。这些智能体，都来自百度文心智能体平台，据说上面已经入驻了 20 万开发者、6.3 万企业，百度搜索是它的分发入口。产品经理俞军曾经总结过一个公式：用户价值=新体验–旧体验–替换成本。如果把所谓的新一代 AI 搜索产品当成新体验，百度这样的用大模型重构的搜索引擎当成旧体验，那一切就变得非常清晰，新体验不仅无法超越旧体验，而且还有替换成本，这也是为什么我会得出上面的结论：大厂做 AI 搜索更有绝对性的优势。我们再来结合燃油车和新能源车的竞争来类比。丰田宝马等燃油车产品，目前在智能化、电池等关键技术上已经全面落后于特斯拉之类的新产品。并且用户体验上，用户常说的话是只要你开了几次电车，就再也回不去燃油车时代了。可见这两类车已经像是两个时代的产品。具体到搜索产品上，并不是这样的叙事。像百度这样的大厂，不论在基础模型（类比电车的智能化和电池技术），还是用户体验上，人家根本没有落后。你可能会反驳说：“是不是有些保守？也许大模型会彻底带来应用范式的变化。颠覆泡面的不是更好的泡面，而是外卖。”这话也有道理，但如果你仔细研究的话，会发现百度已经集成了新的范式，比如用户喜欢对话式的交互，那在搜索页面，点击“AI 助手”的标签页就可以使用。这还不算啥。除了文字的搜索，百度还融合了多模态 AI 能力。比如，我昨天去医院做了个检查，检查单出来后，点击搜索框右侧的“相机”按钮，上传报告单，它就能帮我解读。我拍摄或上传某种花的图片，问它是什么花，百度也可以回答。类似的例子还有很多，比如点击刚刚的相机按钮，上传图片后，百度还默认融合了图片智能编辑的能力。再比如搜索祝福语，百度也会优先展示 AI 生成祝福语的功能。说到底，AI 搜索的核心优势是利用大模型的能力，给用户提供更优质的搜索体验。从这个视角看，百度已经把 AI 融入到了搜索的各个角落，在产品迭代上，百度甚至比创业公司做得还要深。场景在，技术在，用户在，商业模式在，我横竖想遍了所有的可能性，也没找到所谓的新颠覆者，将会如何超越大厂。类似 Perplexity 这样的产品，我认为它最终的归宿是做一个面向专业人群的小众付费订阅产品。面向更广泛人群的 AI 搜索，最终还是大厂的生意。
