来 源 | 环球人力资源智库（ID:ghrlib）麦肯锡在2023年预测：在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代，中点为2045年，而且与之前的估计相比，加速了大约十年。面对如今大模型的崛起和算力的优化，麦肯锡的下一次报告可能还会把时间点提前。在人工智能快速发展的背景下，HR 行业正处于变革的风口浪尖。一方面，挑战接踵而至。随着 AI 技术的不断进步，许多传统的 HR 工作方式面临被颠覆的风险。例如，在简历筛选环节，AI 可以快速、准确地分析大量简历，大大提高效率，这使得传统的人工筛选方式显得效率低下。据统计，AI 筛选简历的速度可以达到每分钟数百份，而人工筛选可能仅为几十份。AI 为 HR 带来了实现创新发展的契机。通过与 AI 结合，HR 可以更加精准地进行人才匹配。AI 可以分析候选人的技能、经验、性格等多方面因素，与岗位需求进行智能匹配，提高招聘的准确性和成功率。同时，在员工培训方面，AI 可以根据员工的学习进度和特点，定制个性化的培训方案，提升培训效果。此外，AI 还可以帮助 HR 进行数据分析，为企业的人力资源决策提供科学依据。总之，在这个 AI 来袭的时代，HR 既面临挑战，又充满机遇，只有积极拥抱变革，与 AI 共舞，才能在未来的职场中占据一席之地。AI 在 HR 领域的应用现状
（一）丰富的业务案例
在当今时代，AI 在人力资源业务中的应用案例层出不穷。以星巴克为例，通过引入 AI 技术，实现了高效筛选简历。AI 能够在短时间内处理大量简历，精准识别出符合岗位要求的候选人。据了解，星巴克利用 AI 筛选简历后，招聘效率大幅提升，招聘周期缩短了近三分之一。同时，AI 还在辅助培训方面发挥了重要作用，根据员工的学习进度和特点，为员工定制个性化的培训方案，极大地提升了培训效果。泰康保险也积极利用 AI 技术，实现了一站式自助查询服务。客户可以通过智能系统快速查询保险信息，提高了服务效率和客户满意度。这种便捷的查询方式，不仅节省了人力成本，还为客户提供了更好的服务体验。（二）加速进化的 HR 产品
国内外很多人力资源科技企业纷纷推出AI 产业创新场景的应用产品，这些产品能够高效处理各种人力资源任务，如数据录入、报表生成等，大大提高了工作效率。通过 AI 技术，实现了智能招聘、员工绩效管理、薪酬管理等功能。例如，一些 HR SaaS 平台利用 AI 为非 HR 角色数字化赋能，让不同部门的员工都能更好地参与到人力资源管理中。在人工智能的推动下，HR 产品不断进化，为企业的人力资源管理带来了更多的便利和效益。
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AI 对 HR 的影响
（一）积极影响
AI 在人力资源领域带来了诸多积极影响。首先，在减少人力成本方面，AI 可以自动化处理许多重复性的任务，如数据录入、文件整理等。据统计，使用 AI 技术可以降低约 30% 的人力成本。例如，在招聘过程中，AI 能够快速筛选简历、进行初步面试，大大缩短招聘周期。以某大型企业为例，引入 AI 招聘系统后，招聘时间从原来的几个月缩短到几周。它可以根据企业的需求和员工的特点，自动生成个性化的培训方案、绩效评估方案等。在信息处理自动化方面，AI 能够快速准确地分析大量的人力资源数据，为企业提供决策支持。比如，通过分析员工的绩效数据，AI 可以为企业制定更合理的薪酬体系和晋升机制。
（二）消极影响
由于 AI 技术的复杂性，HR 人员需要学习新的技能和知识才能有效地管理和运用 AI 系统。虽然 AI 可以快速处理大量数据，但在某些情况下，可能会出现错误的判断。例如，在简历筛选中，可能会因为数据不完整或算法偏差而错过一些优秀的候选人。HR 人员不仅需要具备传统的人力资源管理知识，还需要掌握一定的数据分析、技术应用等技能，以更好地与 AI 协作。
这对 HR 人员来说是一个巨大的挑战，需要不断学习和提升自己的能力。HR 与 AI 共舞的方法
（一）“AI + 招聘” 的功能与应用
“AI + 招聘” 在人岗匹配方面具有强大的功能。AI 可以通过分析大量的岗位需求和候选人数据，精准地找到最符合岗位要求的人才。例如，在人才搜寻场景中，AI 能够快速扫描各类招聘渠道，挖掘潜在的候选人。据相关数据显示，AI 进行人才搜寻的速度比人工快数倍甚至数十倍，能够大大提高招聘效率。在简历分析方面，AI 可以快速准确地提取简历中的关键信息，如技能、经验、教育背景等，并与岗位要求进行匹配，筛选出最合适的候选人。同时，在人才测评场景中，AI 可以通过多种方式对候选人进行评估，如在线测试、视频面试分析等，为企业提供更全面的人才评估报告。AI 可以在面试前对候选人进行初步筛选，为面试官提供有针对性的问题建议，提高面试的质量和效率。“AI + 培训” 在个性化学习方面表现出色。AI 可以通过分析员工的岗位需求、技能水平和学习风格等数据，为员工量身定制个性化的培训方案。例如，在课程推荐场景中，AI 能够根据员工的特点和发展方向，精准地推荐最适合的培训课程。据统计，个性化的培训方案可以使员工的学习效果提升数倍。在学习进度跟踪方面，AI 可以实时监测员工的学习进度和掌握程度，及时调整培训内容和难度，确保员工能够高效地完成培训。同时，在培训效果评估场景中，AI 可以通过多种方式对员工的培训效果进行评估，如在线测试、实际操作考核等，为企业提供详细的培训效果报告。此外，“AI + 培训” 还能提供虚拟培训环境。AI 可以模拟各种工作场景，让员工在虚拟环境中进行实践操作，提高员工的实际操作能力和应对突发情况的能力。“AI + 薪酬绩效” 在数据分析与决策方面具有显著优势。AI 可以通过分析大量的薪酬数据和绩效指标，为企业提供科学合理的薪酬和绩效方案。例如，在薪酬分析场景中，AI 能够快速准确地分析市场薪酬水平和企业内部薪酬结构，为企业制定具有竞争力的薪酬策略提供依据。据行业研究报告指出，AI 辅助的薪酬分析可以使企业的薪酬决策更加精准。在绩效评估方面，AI 可以通过多维度的数据收集和分析，对员工的绩效进行全面客观的评估。同时，在激励方案设计场景中，AI 可以根据员工的绩效表现和个人需求，设计个性化的激励方案，提高员工的工作积极性和创造力。此外，“AI + 薪酬绩效” 还能实时监控薪酬绩效数据。AI 可以随时跟踪员工的绩效变化和市场薪酬动态，及时调整薪酬和绩效方案，确保企业的薪酬绩效体系始终保持有效性和竞争力。“AI + 员工关系” 在沟通与反馈方面发挥重要作用。AI 可以通过分析员工的情绪、需求和反馈等数据，及时了解员工的状态和问题。例如，在员工沟通场景中，AI 可以作为智能助手，随时回答员工的问题，提供相关的政策和流程信息。据实际应用案例显示，AI 智能助手能够在短时间内处理大量的员工咨询，提高沟通效率。在员工反馈收集方面，AI 可以通过问卷调查、在线交流等方式，广泛收集员工的意见和建议，并进行分析和整理，为企业提供有价值的反馈信息。同时，在员工关怀场景中，AI 可以根据员工的个人情况和工作状态，提供个性化的关怀和支持，增强员工的归属感和忠诚度。此外，“AI + 员工关系” 还能预测潜在的员工关系问题。AI 可以通过分析历史数据和员工行为模式，提前发现可能出现的员工关系问题，并提供相应的解决方案，帮助企业及时化解矛盾。为此，GHR为企业办公人员量身打造了《全民学AI：AIGC赋能企业办公降本增效》课程，由本文作者青锋老师授课，助您全面掌握AIGC相关知识与技能，提升办公效率，实现质的飞跃！
- 系统学习：从基础到应用，全面了解AIGC的概念、发展和工作机制。
- 实战操作：通过主流AIGC工具的介绍、演示和操作练习，让学员熟练上手。
- 战略思维：引导管理层思考AIGC在企业数字化转型中的作用，把握机遇。
- 工作效能显著提升：人力资源、财务、研发等部门通过AIGC技术提升工作效率。
- 创新思维激发：在日常工作中探索新的工作方法和业务模式，激发创新潜能。
- 跨部门协作优化：以AIGC为纽带，加强各部门之间的信息共享和沟通协作。
