文献简介
篇名:Land conflicts from overlapping claims in Brazil's rural environmental registry
发表时间:2024年
期刊:PNAS
作者信息:第一作者为来自斯坦福大学杜尔可持续发展学院地球系统科学系和伍兹环境研究所的Paul R. Furumo
原文来源:https://doi.org/10.1073/pnas.2407357121
推荐理由
巴西的农村环境登记处(Cadastro Ambiental Rural,或“CAR”)建立了一个基于财产边界自行申报的土地地籍册,以监测国家森林法的遵守情况。它已成为亚马逊大豆暂停等可持续供应链举措的重要扶持措施。然而,CAR注册越来越多地用于支持非法土地主张,使其成为土地掠夺动态的核心。中非共和国的财产自行申报为研究土地冲突及其对大规模土地利用决策的影响提供了一个独特的环境。研究量化了巴西亚马逊地区846420个登记中的竞争性土地主张,并应用了一系列广义线性混合效应模型。研究发现,在登记规模较大、居住更密集的地区以及土地保有权不太安全的地区,CAR重叠更为普遍;森林砍伐显著增加,并在拥有多项权利的土地上宣布了合法森林保护区。CAR重叠导致森林保护区被高估了多达970万公顷,凸显了一种被忽视的森林法违规行为。研究得出,通过自我声明将土地所有权正式化不足以减少冲突。CAR重叠信息提供了土地冲突的客观证据,当局可以利用这些证据进行实地检查,以确保在土地所有权确权之前和平划定。
主要内容
巴西亚马逊地区实施的土地利用政策,要求土地所有者自行申报财产边界以监督森林法律遵守情况,涉及80多万土地所有者。该政策通过CAR提供土地可追溯性,成为保护森林和供应链管理的重要工具,尽管面临实施挑战和驱动因素复杂性,但结合扶持性措施、多中心治理方法和基于市场的激励措施,有助于更有效地控制森林砍伐,其中CAR作为关键切入点,在保护中的作用尚待明确。中非共和国的土地政策变革导致公共土地被非法管控,加剧了森林砍伐和农村土地集中,尤其是巴西亚马逊地区的未指定公共森林面临严重威胁。尽管卢拉政府已重申打击森林砍伐的承诺,但中非共和国内部自行宣布的财产重叠问题依然严峻,对私人土地上的森林保护政策构成风险。本研究通过量化重叠土地主张,发现在土地不太安全的地区土地所有者冲突更普遍,并探讨了土地所有者如何应对冲突,指出中非共和国重叠指标有助于确定土地冲突热点,以便预先正式化土地所有权。
研究在两个空间尺度上分析了巴西CAR的重叠情况,通过预处理消除不太可能代表真正土地冲突的取消记录和偶然的CAR重叠,并使用高分辨率的森林砍伐数据集来确定小争议地区的土地利用变化,使用统计模型预测了与私有土地冲突最相关的社会经济和环境因素。此外,还检验了土地所有者在面临土地冲突时的响应假设,并提供了数据、材料和软件的可用性信息。
研究发现,巴西亚马逊地区CAR中注册的属性之间存在普遍重叠,且随时间推移而增加,到2021年,16%的登记面积存在多个权利要求。重叠在较大注册、人口密集和土地保有权不安全的地区更为普遍,其中房产规模和财产密度是最大影响因素,土地保有权因素也显著相关。而严格保护利用的公共土地对CAR重叠数量无显著影响,生物物理因素与地产重叠数量无关,但靠近道路和农业信贷分布多的地区CAR重叠较少。
研究发现,巴西亚马逊地区土地所有者在其财产的重叠区域中清除的森林相对多于没有重叠主张的地区,同时在有争议部分指定的法律保留地也比无重叠区域多。在偏远地区,土地所有者倾向于通过宣布法律保留地来避免冲突,而在活跃边界地区,森林砍伐在重叠区域更为普遍。此外,超过一半的城市在有争议财产部分中采取对抗或冲突避免策略,而部分城市则同时采取两种策略。
CAR改变了巴西控制森林砍伐的战略,但CAR数据的质量问题及其揭示的土地冲突问题对土地利用治理构成挑战。土地冲突以重叠的CAR登记为代表,在整个巴西亚马逊地区普遍存在,加剧了环境规范化、土地所有权和零森林砍伐承诺的挑战。土地投机和稀缺是导致CAR重叠的重要因素,而在重叠地区,存在非法砍伐森林现象的风险很高,给执法带来了挑战。在巴西亚马逊地区,大豆生产城市中的CAR重叠相对较少,可能与大豆供应链的严格零砍伐政策有关。然而,CAR重叠现象在各州和土地所有者规模间显著存在,且随着财产规模增加而加剧。当局可利用CAR信息确定冲突地区,设定地产规模阈值优先处理大地产的重叠问题,并通过法律手段追究非法砍伐责任。同时,建议政府采用更正式的核查认证过程以减少竞争性索赔,并协调多层治理以减少腐败风险,最终修订法律以提高CAR可靠性。
为了开启更具变革性的多中心治理,需要更好地协调各行为主体,以创造政策协同效应,提高成本效益和扩大影响。作为公共和私人土地利用政策的一项扶持措施,中非共和国有潜力为自愿供应链倡议提供一个可追溯系统,同时确保遵守国家森林法。将各个土地所有者与高分辨率监测联系起来的能力能够实现空间目标化的干预,降低交易成本,并降低合规和核查成本。
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