方法来规划新的可再生能源和存储容量以满足未来的能源需求，利益相关者可以确定低成本的投资组合，并可以根据各种成本场景进行快速测试。电网建模专家开发了一种新颖的方法来评估要添加到公用事业电网中的发电资源的最佳组合。该方法可以对数百个合理的资源组合进行比较，首先对每个组合的年化成本进行排名。
计划使用该方法来支持利益相关者参与有关公用事业公司拟议综合资源计划 (IRP) 的监管程序。这些利益相关者可能包括监管机构、消费者权益倡导者和环保组织。
方法
一些需要规划如何可靠地满足未来的能源需求，并且也由被称为独立系统运营商的电网运营商进行。产能扩张建模长期以来一直是此类规划的第一步。 ，最初的产能扩张模型会产生少量的资源组合，然后进行组合测试，以确保这些组合“可靠且可操作。
产能扩张模型的几个缺点，称它产生的指导决策“投资组合的选择范围很窄”，并且对非公用事业利益相关者（如监管机构、客户、环境倡导者和项目开发商）的透明度有限。替代方法“完全跳过产能扩张模型”，而是使用生产成本模型来评估数百个独特的投资组合。
示范
以峰值负载为 1000 MW 的假设电力系统为例说明了该方法。
为了开发数百个可能服务于此类网格的独特投资组合，使用了一种称为蒙特卡罗采样的数学技术。然后，通过一系列关于运营成本的初始假设启动了生产成本模型 (PCM)，并用于在多个天气年份的 8760 小时模拟中评估每个投资组合。任何 PCM 都可以完成这项任务，例如 PLEXOS、Aurora、PROMOD、Encompass、SERVM 或开源替代品。每个投资组合的总成本“然后根据 PCM 调度结果进行外生计算，允许用户使用新的假设对运营成本进行后处理。对于公用事业公司准备的实际 IRP，“通常有一种途径可以获取此类分析所需的信息。为了可视化结果数据，Stenclik 使用生产成本建模的 CSV 输出。程序生成多个条形图，首先是按年化成本对投资组合进行排名的条形图，如上图所示。对于该图最左边的 30 个条形，程序还可以生成一个图像来说明成本组成部分，如附近所示。
下图中以相同的顺序显示了这 30 个投资组合，其中显示了为每个投资组合添加的新资源的组合。
用户可以根据自己的需要和目标对投资组合进行排序、过滤和排除。该方法还可以根据不同的成本假设进行快速敏感性分析，“允许用户对关键假设进行调整并立即看到对结果的影响。由于生产成本模型使用的 8760 小时模拟直接纳入了具有挑战性的负载期和资源不可用性，Stenclik 表示，该方法不需要规划储备裕度或有效的承载能力值来确定为提高可靠性而添加的资源量。相反，该方法识别显示某种程度的未服务负载的投资组合。
