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盘古大模型为何能在AI领域中脱颖而出？
盘古大模型在处理复杂、不均匀的 3D 气象数据时，创造性地提出了适 应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer），并使用 了层次化时域聚合策略来减少预报迭 代次数，从而减少迭代误差。这一创 新使得盘古大模型在气象预报领域取 得了显著成果，并在《Nature》正刊 上发表了相关研究成果。
盘古大模型推出的背景和发展如何？
盘古大模型发展历程
盘古大模型是由华为公司开发的一款基于深度学习和自然语言处理技术的中 文AI模型，涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和科学计算等多个 领域，拥有超过1.7万亿个参数，是目前世界上最大的中文AI模型之一。盘古大模 型采用完全的分层解耦设计，包括L0层的5个基础大模型、L1层的N个行业通用大 模型、以及L2层可以让用户自主训练的更多细化场景模型。
盘古大模型5.0有什么优势？
全系列升级：不同参数规格模型适配不同业务场景
结合物理世界：盘古大模型5.0在全系列升级中，更加注重与物理世界的 结合。例如，推出了PG-Radar系列模型，将AI与物理世界更好地结合起来， 实现智能的万物互联。这一技术创新不仅提升了模型对物理世界的理解能 力，也为边缘智能等特定场景提供了更好的解决方案。
多模态升级：精准理解和可控生成
5.0 版本不仅支持文本、图片、视频等常见模态，还新增了对雷达、红外、遥感等模态的支持， 且在多模态理解和生成能力上均有显著提升，尤其在自动驾驶、工业制造等领域有广泛应用前景。
盘古大模型5.0有什么最新看点？
盘古大模型最新看点
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