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中英文致谢教程：怎样把5个前女友都放到致谢里？

文摘 2024-11-19 17:00 爱尔兰

致谢部分虽短，却是毕业论文中最有温度的一部分。它既可以表达感恩之情，也能通过感谢的对象与内容展现你的学术成长经历。那么，如何写出一篇既温暖真挚又得体大方的致谢？这篇教程将从 ...

导师：听说现在流行做数据融合，你研究研究，发个Nature!

文摘 2024-11-18 09:00 爱尔兰

随着数字时代的发展，我们获取数据的手段越来越多样化：传感器、日志、社交媒体、卫星图像等都成为了数据的重要来源。虽然数据量丰富，但这些数据来源不同、格式各异，无法直接用于分析 ...

导师：你怎么连PLS-DA都不会?奥，我也没教过你。

文摘 2024-11-17 09:01 英国

PLS-DA（Partial Least Squares Discriminant Analysis）是一种常用的分类方法，适用于在变量之间存在共线性的高维数据中进行分类。 ...

博后属于一种保定的驴：拉磨，火烧，熬阿胶

文摘 2024-11-16 09:01 爱尔兰

在现代科研环境中，博士后研究员不仅要面对科研项目的重压，还要应对日益严峻的就业挑战。首先，科研岗位的增长速度远低于博士后的数量增长，导致供需不平衡；科研经费紧缩，项目资金短 ...

热门导师：方差齐不齐次都不测了吗？

文摘 2024-11-15 09:01 爱尔兰

在数据分析和统计学中，理解数据的波动性及其一致性是非常关键的。方差作为描述数据离散程度的指标之一，不仅提供了数据波动的信息，还为后续分析奠定了基础。而“方差齐次性”则是检验 ...

学R语言，看这两本教程就够了

文摘 2024-11-15 09:01 爱尔兰

在我自己的学习过程中，有两本书我认为非常有帮助，可以极大地节省初学者的时间，让你高效地使用R来进行数据分析和绘图。首先介绍一本《R速成-统计分析和科研数据分析快速上手》，较 ...

你们要的返场来了，再推荐一次。

文摘 2024-11-14 15:00 爱尔兰

劲爆，突然在抖音热榜上看到这个：GPT4o竟然可以接入个人微信直接对话了？不止如此，Midjourney图像生成和Suno音乐创作也可以。直接看效果：这条帖子在抖音上已经彻 ...

杂志主编：你论文的英语水平就像我儿子的中文水平！

文摘 2024-11-14 15:00 爱尔兰

在学术界，尤其是国际期刊投稿中，非英语母语的研究人员经常面临来自审稿人对英文水平的质疑。这种情况不仅限于拼写和语法错误，有时甚至会影响到研究的整体评价。审稿人可能因为语言表 ...

PCA绘图哪家强？R和Python都玩出花来了

文摘 2024-11-13 09:02 爱尔兰

PCA（主成分分析）是一种经典的数据降维方法，它通过转换数据变量来提取数据的主要特征，以便在降低维度的同时保持尽可能多的数据信息。PCA在数据探索、可视化和特征工程中非常常 ...

虽然SVM算法已经用烂了，但审稿专家就是喜欢！

文摘 2024-11-12 09:00 爱尔兰

一、支持向量机（SVM）简介支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）是一种基于统计学习理论的机器学习方法，最初由 Vladimir Vapn ...

文末赠书！这套畅销20万册的数据分析书，又出新作了！

文摘 2024-11-11 09:01 爱尔兰

👆点击“科研代码”，获取更多数据分析咨询--文末赠书--时隔两年后，对比Excel系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》。这本 ...

审稿人：这么简单吗！5行R语言代码就能做出聚类分析的热图？

文摘 2024-11-09 09:02 爱尔兰

在数据分析和可视化中，热图（heatmap）是一个常见而强大的工具。热图常用于直观展示数据矩阵，通过颜色变化显示不同数值的大小。这种方法广泛应用于基因表达分析、代谢分析等领 ...

Python机器学习：自从学会数据结构，脸上的笑容就没停过！

文摘 2024-11-08 09:00 爱尔兰

这是我们Python教程系列的第一章，侧重为介绍Python的基础常识。在如今的数据驱动时代，Python成为数据科学家、开发者和分析师必备的工具之一。今天的更新将从Pyt ...

Rstudio十年老用户：只有我看不懂Quarto这种换皮操作吗？

文摘 2024-11-07 09:01 爱尔兰

作为一名使用 RStudio 超过十年的老用户，近来我对 RStudio 公司（或如今的 Posit）的发展方向产生了些许疑惑。从 Quarto 的推出到 RStudio ...

审稿人：箱线图用R语言添加上显著性标记，好看多了！

文摘 2024-11-06 09:01 爱尔兰

在科研数据分析中，显著性分析是不可或缺的一环。它帮助研究人员区分不同处理或实验组之间的差异是否真实存在，而不仅仅是偶然产生的。显著性分析通常使用方差分析（ANOVA）和多重 ...

朋友圈热议：柱状图不够用了，现在都用堆积柱状图

文摘 2024-11-05 09:01 爱尔兰

在数据可视化中，堆积柱状图（Stacked Bar Chart）是一种常用的图表类型，它不仅能展示每个类别的总量，还能细分显示各组成部分的数量。今天的更新将详细介绍堆积柱状 ...

审稿人：我以为用R语言星号标记显著性是常识？结果这些作者纯手工操作！

文摘 2024-11-04 09:02 爱尔兰

什么是显著性差异？显著性差异是统计分析中判断组间差异是否具有统计意义的重要指标。通常，在实验或数据分析中，显著性差异用来衡量两组或多组之间的差异是否可以归因于实验因素，而非 ...

学术圈疯传：Python也能导出显著性差异到Excel ，多简单？

文摘 2024-11-03 09:00 英国

平均值、方差和显著性分析是科研论文中最常用的统计分析方法，用于描述数据的集中趋势、数据分布的离散程度，以及不同分组间是否存在显著差异。这些方法帮助研究者量化数据特性，是科学 ...

朋友圈热议：R是燃油车，Python是新能源电车，我全都要！

文摘 2024-11-02 09:00 爱尔兰

在数据科学的世界里，R 和 Python 已经成为了两大核心工具，而数据科学本身更像是一门综合性“交响乐”，需要不同的工具和方法协同运作。R语言就像一辆经典的燃油车，设计上 ...

朋友圈热议：我才知道Python也能导出高分辨率SCI图片？再也不用PPT了。

文摘 2024-11-01 09:00 爱尔兰

在科研工作中，高质量的数据可视化对展示和传达结果至关重要。虽然PPT被广泛用于绘图，但它对高分辨率的支持有限，且步骤繁琐、格式控制较差。相比之下，Python提供了灵活的绘 ...