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精益、质量、改善工具？
所谓改善工具，就是对某种问题提出解决方案的工具。
但是，在现场正确的使用该工具的人却并不多。
将现场可能发生的问题总括起来，本次连载通过问答的方式进行说明，
将工具的活用等方法用简单易懂的方式进行介绍。
Q_032:
请介绍一下，正态分布和标准正态分布是什么？
A :
正态分布（Normal distribution）是根据德国数学家C. F. Gauss定义的分布形式，用于对长度、重量、强度、温度等计量数据的统计性计算的分布形态，在直方图Histogram、控制图、验证、推测、抽样检查等对概率进行近似值计算时被广泛应用。
标准正态分布（Standard Normal distribution）是指将分布的平均值定义为"0"，标准偏差定义为"1"的分布，计算实际概率时均使用该分布。
分布的概率（面积）值是利用已经形成的"正态分布"。
在某些工序中平均值为“μ”、标准偏差为“σ”时，对概率表示值与下列<图>相同。另外，N（μ, ²㎡）代表是正态分布，N（0, 1㎡）代表是标准正态分布。
Q_033:
过程能力指数好的话，能知道金额上能够产出多少利益吗？
A :
是的，是可以了解到的。
过程能力指数是指，基本上是比较规格宽度与工序变动，从其计算方式来看，与规格上限（USL: Upper Specification Limit）和规格下限（LSL: Lower Specification Limit）的差距，也就是规格的宽度进行对比，是普通工序变动宽度=标准偏差的6倍。因此，工序上的变动越大，不合格率（不合格品率）就越高，这时过程指数就会变小。
相反，为了提高过程能力指数，工序中的变动肯定要变小才行。 为了减少工序变动，最终要管理好引起工序散布的源头要素=4M。工序变动减少，不合格率也会减少，过程能力指数也会增加。 也就是说，过程能力指数作为测量工序不合格率的方法，与企业的收益存在着必然的关系。
如果不合格的减少，生产成本本就会减少，生产成本的节约最终会增加每种产品的利润率，因此会带来企业收益上升的效果。 比较一下过程能力指数和不合格率有什么关系，参考下<表>:
那么，为了了解随着过程能力指数的上升，公司能创造出多少利润，就要了解根据不合格率的减少，能创造出多少利润。
在这里，根据不合格率的减少，降低年度成本，我们简单地分为以下两种：
❤第一，需要扔掉（废弃）不合格产品时，成本的节约额
月平均生产量 x [<改善前 不合格率(%) - 改善后 不合格率(%)> ÷ 100] x 生产单价 x 年度(12个月).
❤第二，不合格产品需要返工（再作业）时，成本的节约额
月平均生产量 x [<改善前 不合格率(%) - 改善后 不合格率(%)> ÷ 100] x 不合格返工（再作业）时间 x 人均平均人工费(小时费率) X 年度(12个月)
