供应计划 |消费品安全库存怎么备?

文摘   职场   2024-08-11 22:59   上海  
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整理书稿第二版的时候,我对内容都做了梳理和更新,接下来会在这里持续登载。如果发现是你熟悉的内容,也可以在评论里补充一句你掌握之后发挥的新实践,互相激发思考。

又缺货了。

“追着白菜货,操着白粉心。”

安全库存没备好,自然毫无安全感。

这篇就说说怎么备好安全库存。

安全库存设置,常见的叫“ABC法”。产品销售额从大往小排,贡献头部60%销量的为A类,占据中间30%销量的为B类,最后10%的为C类,“六三一”。然后针对ABC类设置不同的库存天数。当然这个“六三一”可以根据行业不同调整成“七二一”或者“五三二”,意思一样。

这种方法的逻辑就是贡献销量大的产品多备货,贡献小的少备货
说得通:“抓大放小”,不丢明星产品;也易于沟通:比如A类我们备两个月安全库存,如今超卖了三倍肯定会缺货。
但也有问题:明星产品销量本来就大,又按更高的天数备安全库存,同向放大。一旦低卖,滞销起来也吓死人;小众产品安全库存备得少,超了一点点数量,竟然已是两个月的覆盖值了,缺货的SKU多了也是头疼。

于是产生了两个进阶方法,一个是ABC-XYZ九宫格法,第二个是缓冲库存(Buffer stock)法。

photo from Unsplash.


九宫格法
除了考虑ABC,再引进一个轴:XYZ,区分的是预测难度。
X类我们容易估准,Z类很难估准,Y类居中。比如根据历史6个月的预测准确率,取X>80%,80%≤Y<50%,Z≤50%; 跟ABC交在一起就能做出一个矩阵如图2-1,给AZ类最高库存水平,CX则最低。

图2-1

这样的结果是减少了高销量但易预测的AX类产品的备货,增加了低销量但难预测的CZ类产品的备货,同时考虑产品重要性和预测难度两个维度,更加合理。
缓冲库存法(Buffer stock)
是将安全库存参数,改设为一个固定的支数,而不是固定的覆盖天数。它取过去的累计超卖的最大值作为“缓冲库存”(buffer stock,后续直接用这个英文,因为在实际工作中更常见)。
下图是一个预测倒三角图(Forecast Triangle),从上到下依次是10月到次年7月的预测(forecast),每月都会做从当月起的滚动预测,相应的订货规则已提前约定如下:
1. 此产品从下单月到第一个供货月是1个月,即10月发给工厂的供货计划,是从11月开始每个月交多少货,这中间相差一个月;

2. 订单锁定期(Block Horizon)是1个月,即10月发给工厂的供货计划,不能改上一版发出的11月的订货量,只能改12月的;

3. 供应提前期(Supply Lead-time)是两个月,即从工厂发出到到达我们仓库,需要两个月,其中包括从欧洲到中国一个半月的陆运和海运期,以及半个月的清关和商检时间。

以上三点共计4个月, 所以我们要看4个月的累计预测值与实际值的偏差。

用一个例子更易理解:即10月下的订单,最早是11月工厂发货,因为订单锁定期(Block Horizon)1个月, 只能动12月起的发货,又因为提前期为两个月, 这部分发货要到2月才能销售。所以10月要做准10月到1月,共计4个月的累计销量预测。

图2-2

如图2-2,橙色框内是10月到1月的累计预测7,282支,蓝色框内是10月到1月的累计实际销量11,178支。二者之差即4个月的累计偏差3,896支。这个累计偏差值,每个月都会有一个,选出过去12个月最大的一个值作为缓冲库存参数。所以在3,896所在的那一行,找到最大值6,096。
可见根据过去的经验,4个月的累计超卖,最多也就是6096支,那么备6096支的安全库存就好了。

你可能已经想到,一方面这个方法算出的值可能奇高,另一方面在一直低卖的时候也可能为0。怎么办呢?
我们可以再框定一个上下限的天数,根据公司实情做个限制。

看图2-2的下面部分,安全库存6096支,根据过去11个月的平均销量2343,算出安全库存天数是78天。而此品在ABC类中是C类,公司默认设定C类最低15天,用月均销2343支折合1172支的最低安全库存;默认设定最高60天,用月均销2343支折合4686支的最高安全库存。因为倒三角算出来的6096支,已经高出了C类上限60天(即4686支),所以取最高值4686支。


缓冲库存法的优势,一是区分了累计超卖和低卖,减少了预测不准但一直在低卖的产品的安全库存;二是减少了ABC法对量大产品多备货,量小产品少备货的同向叠加效应。

手工计算虽然有些麻烦,但是模版维护好了也很容易复制。SAP中有这个模块,可以进行自动的参数更新,我们要用这个例子理解其逻辑。

但跟市场和销售部沟通难度高,是缓冲库存法的相对缺陷。


photo from Unsplash.


追货时凶猛,可是库存都备起来还是有些担心:我的库存结构究竟合理吗?所以我想说: 
好的需求计划是供应计划良好运转的前提。知道要卖什么才知道要备什么。

备库存都是参数计算和公式生成?不。
一个有经验的供应计划还有人工智能不能轻易习得的能力,因为他对自己产品有了解和判断:

  • 哪些产品是便宜起来全民囤货:一直都有自然需求,价格一到位就起量?

  • 哪些产品是扶不起的阿斗:砸钱做促销也爆发有限?

  • 哪些产品噱头大,效果小:消费者只求一次拥有并没有回购?

等等。     

这些知道了,才知道不同产品的库存风险级别。风险大的,一定要做假设和情景分析(Assumption and Scenario Analysis),不同情景下缺货和库存的金额分别是多少,请财务参与,由总经理来做决定。

这些不知道的,多问销售和市场部,电商渠道就请电商团队开放他们能看到的天猫、京东数据,甚至跟他们一起,和代运营商去见天猫、京东的小二,谈下共同预测的策略。我在电商平台工作的时候,也非常欢迎品牌方供应链的人士来做沟通。尽己所能,慢慢总结。很多时候是吃了堑才长了智,所以供应计划也是做得长、做得有心才值钱呐。


END

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