供应计划 | 生成采购计划

文摘   职场   2024-08-25 22:41   上海  
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整理书稿第二版的时候,我对内容都做了梳理和更新,接下来会在这里持续登载。如果发现是你熟悉的内容,也可以在评论里补充一句你掌握之后发挥的新实践,互相激发思考。

经过决策会议达成共识的销售预测,我们称为需求计划。有了需求计划,就可以做采购计划了。这篇就说说备货型(Make-to-Stock,MTS)消费品企业,怎么做采购计划。


有人留言问我,工厂一直跟不上采购需求,怎么办?首先,我们交给工厂几个月的采购计划?有的消费品外企会做滚动12个月(预算期到18个月)的采购计划传给工厂。
短期用来排产,中期用来备料,长期用来做产能准备。当然这种现象只出现在成熟的品牌方,沟通给自有工厂的情况下。
与ODM/OEM工厂沟通,工厂一般会根据长周期原物料的采购提前期来约定一个“从订单到交付”的约定交期,提供滚动3个月的计划一般都能得到稳定的交付。

 

*ODM:Original Design Manufacturer,代设计和加工的工厂

OEM:Original Equipment Manufacture,只做代加工的工厂。

 
那么我们如何根据销售预测来计算采购量?

非常简单的进销存逻辑,即用“销”和“存”来推算“进”。“销”就是已经确认的Sell-in预测,“存”就要设安全库存标准。
前面的《消费品安全库存怎么备》已经讲过ABC法、ABC*XYZ法和缓冲库存法,这里就用最简单易上手的ABC法来举例说明。
比如A类产品安全库存60天,B类45天,C类30天的水平,把单品的ABC类放到表中,根据目标库存天数和Sell-in预测,用公式就很容易算出滚动的采购计划。


这里主要提点一下要注意的地方。 
1. 套包拆分,按提前期加进去 
卖场和电商渠道出售很多促销套包(Bundle Pack),往往需要提前做好组装。做采购计划的时候,要把套包的销售预测拆分到组件,并注意组件个数,再考虑组装套包需要的提前期,前置地加到采购计划中去。


2. 加入试用装和赠品的数量

试用装和赠品,如果我们是从工厂采购正装之后再在仓库贴标签,就需要考虑到正装的采购计划中去。
你的公式要调整成,月底库存在扣除当月试用装或赠品转仓的数量后,还能达到目标库存天数。注意检查你的公式,不是在采购量之上再加试用装的量,避免已经滞销的产品还在为试用装的量而额外采购。

还要考虑提前期,跟套包同样的道理。比如M月要转仓并发出的试用装在M-1月的月底就得有对应数量的可用库存。

       

注意,如果你们的“赠品”是不贴标的,直接用正装库存,在卖给经销商之后,再通过促销津贴补给经销商,这种情况,就应该直接算在Sell-in预测中。

 
这里不得不提一点,为了避免突增的赠品计划,加不上供货,反而影响正装供给的情况,我们需要建立赠品的计划要求和审批流程,跟市场和销售部明确规定提前期,他们的负责人、财务和供应计划员要签署。
这样到了紧急要货产生额外费用的时候,对应的需求部门(市场或销售部)和财务都要审批。

 
3. 采购参数的设定

主数据部分提到了“采购计划冻结期间”(Block horizon)的概念,我们跟工厂或供应商约定好了在这个期间内的采购计划不做修改。尊重订单锁定期,尽量少改动锁定期内的供应量,以方便工厂集中解决更紧急需要加量或减量的单品,工厂主计划少变动,才更易达成,生产成本更低。一版更容易达成的供应确认,也能帮助我们推算出一个更贴近实际的月底库存。
另一个参数是“最小订货批量”(Batch Size),我们尽量将采购量圆整成它的整数倍。以这个数的倍数来订货,原料和包材的剩余最少,生产损耗最低,最终有利于降低我们产品的生产成本,质量也更稳定。

但是对我们品牌方最大的困扰之一,也是“最小订货批量”太大,一来货就会造成滞销。遇到这种问题,就把问题SKU提出来,将问题量化,建议产品开发部和工厂去研究降低生产批量的可能性,把我们从产品滞销库存上能得到的节省,算给他们,适当提高单支的采购价。

零售行业,则是跟采购一起,与供应商谈一下订货批量和采购成本之间的平衡,是不是可以给我们多个选项。还有一个小提醒,就是在为一个小SKU订一个大批次量的时候,问一下市场部有没有下市计划,这些“吃不完”订货批量的SKU会面临较低的产品净利,需要进行定期的淘汰。
        

另外一个不可少的参数是提前期(Lead-time)。做供应计划时要考虑在途时间,做进销存计算时,注意“进”是放在库存可用的月份。

 
这个例子中的产品安全库存是A类60天,B类45天,C类30天,是个简化的例子。你要问了,我做具体订货的时候用多少天呢?这就涉及到库存预算的问题。


photo from Unsplash.
库存预算
在做预算的时候,大家都希望知道满足一定的订单满足率(比如98%),合理的安全库存应该是多少天。这个计算在大公司有算法模型可以计算,但从实践的角度,制定一个比现况优化一些的预算,也是个实用的办法。

比如现况是50天,那明年预算降到45天。重点是参考行业内竞争对手的经验值。你们要学的公司,做到了多少天?然后看可行性,我们是不是有几个可突破的要素(Building block),可以将库存降低到目标天数?

这样你把A、B、C类的安全库存天数加权计算,整体上能否达到45天。如果这个60/45/30组合太高,就下调一下。
所以在预算的时候,就为安全库存确定了基调。每个季节更新了ABC之后,也要再测算下加权平均的结果,看看参数是否需要更新。确保单品维度设置的安全库存参数,从整体来看也没有跑偏。

  
品牌库存总览

做完了单品维度的采购计划,还要加总起来看整个品牌的进销存(Stock Equation),即在这样的销售预测和采购计划下,每月的月底总库存会变成多少,是否符合库存预算的要求。如果出现明显的超出或低于预算,需要做些调整。
调整的时候把握的原则是,如果Sell-in预测已经因不确定性放了缓冲额度(后简称buffer),那供应计划上少Buffer;如果Sell-in预测是保守的,那供应计划上适当放Buffer。不要同向叠加。如果需求计划和供应计划不是同一个人,这就需要需求计划要分享他的“度”给供应计划。


这些“拉公式跑系统”以外的经验,需要你了解产品,它的季节性,是否爱被囤货,以及它的滞销处理难度。当然,手工的处理需要留备注,较大的处理需要跟供应链总监约定,保证不是你一个人在“下赌注”。所以好的供应计划不是“工具人”,这也就是为什么好的供应计划员越来越吃香了。

 
经调整依然超出预算的部分,要给出合理的解释,由管理层同意之后再将采购计划发给工厂。比如因注册问题必须提前备货等特殊情况。


这里讲的都是推式供应链(Push flow),如果是拉式供应链(Pull flow)或者直接式采购(Direct flow),直接分享Sell-in预测和月底库存给工厂,交给工厂来做我们共同的供应计划。



END

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