科研/临床两手抓，绝非易事。小云的思路分享，并非能将各位临床小伙伴们都培养成科研大咖（当然，也不排除读者里有未来的“院士”~）。但是让大家能赶上最新的发文思路，科研不掉队，就是小云的努力目标！利用研究热点结合机器学习方法来构建临床预后模型，可谓是最适合临床医生做的课题。既有基础理论（科研热点），又有临床意义（预后模型），研究方法还能抓眼球（机器学习），而且不需要实验，可谓一举多得。接下来，就到小云今天要分享的这篇文章了。小塔也不得不感慨，现在的小孩哥真的是越来越牛了！连本科生也能参与到5分SCI文章了，而且3个月就接收！这是一篇南方医科大学团队发表在《GENES AND IMMUNITY》（5分）上的，题为“Identification of the ferroptosis‐related gene signature and the associated regulation axis in lung cancer and rheumatoid arthritis”的文章，该文有大概有如下特点：1，选题采用铁死亡这棵常青树：铁死亡距离首次提出已经12年了，但是热度依然不减。而且其作用一直在深挖，目前拓展到各种肿瘤/非肿瘤疾病。根据目前的发文数据可以合理推测，铁死亡依然能再继续发展下去。2，双疾病选题：作者以肺癌和风湿性关节炎两种疾病为研究对象，有效利用双疾病来提高文章的创新性；3，多数据库整合挖掘和机器学习方法的应用：作者选用了多个公共数据库的数据，并使用CIBERSORT算法和miRNet数据库，对疾病和免疫相关性做了分析。运用了ROC曲线分析评估FRDEGs的诊断潜力，并通过独立数据集验证FRDEGs。ps：综上，“研究热点”+“机器学习”+“预后模型”，本来就是非常优秀的三板斧；再加上双疾病的背景，难怪能本科生都能3个月拿下5分了。小伙伴们也快快行动吧！如果思路或者技术受限，可以滴滴小云哦！
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题目：在肺癌和风湿性关节炎中鉴定与铁死亡相关的基因特征及关联调控轴杂志：GENES AND IMMUNITY影响因子：IF=5.0发表时间：2024年07月29日研究背景肺癌和风湿性关节炎（RA）之间的高死亡率与系统性炎症有关，铁死亡相关基因可能在其中发挥作用。尽管RA患者的肺癌风险已知较高，但两者在分子层面的联系，特别是铁死亡的机制，仍需深入研究。研究思路作者通过公共数据库对比RA与肺腺癌(LUAD)的基因表达，识别铁死亡相关基因(FRDEGs)，构建mRNA-miRNA网络，并运用CIBERSORT等技术评估免疫细胞浸润。通过TCGA数据和外部验证，分析FRDEGs的临床表达差异及其预后意义。数据来源
