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孟德尔随机化就应该这样用,不仅更容易中还能发高分!
学术
2024-10-23 10:01
上海
孟德尔随机化目前发文非常火热,小云怎么知道呢?因为每天都有很多小伙伴过来咨询小云孟德尔随机化相关的分析。其中问的频率最高就是现在做这个方向的这么多,如何能提高中稿率呢?我猜大家肯定都想知道孟德尔随机化怎么用才能更容易中吧?
除了之前跟大家提到过了
结合机器学习,多组学
等,今天给大家推荐一个结合
观察性研究
的思路。
所谓的
观察性研究
(Observational Study)是一种科学研究方法,涉及对研究对象进行系统的观察和记录,但不主动干预或操纵研究对象的行为或环境条件。这种研究方法的目的是收集数据,以分析和解释自然发生的现象、行为或事件之间的关联和模式。
如果
观察性研究的结果能和你的孟德尔随机化分析互相佐证,那么,是个很完整的证据链了。
这样的文章审稿人怎能不爱?!
有的宝子是不是担心观察性研究收集样本的问题?完全不用!
借助
公共数据库
就能搞定!下面这两篇文章的思路就可以借鉴:
这项研究利用一项前瞻性队列研究(
UK Biobank
)来研究个人和联合空气污染暴露与CRC发病率和生存率的关系,然后通过表观遗传学双样本孟德尔随机化分析来验证这种关系。
这项研究通过对长期镉暴露工人的
观察性研究
、孟德尔随机化分析、NHANES分析、尿代谢组学和机器学习分析相结合,探索了长期镉暴露对炎症细胞因子、铁死亡相关基因表达以及脂质和铁代谢的影响。最后利用小鼠体外实验进行了验证。层层相扣,这样的文章还怕审稿人和编辑拒稿吗?
孟德尔随机化可以上接临床,下启分子,只要使用得当,将是一个非常有力的分析工具。最重要的是各个方向都能覆盖,无论你是哪个科室都可以用!
为了方便大家学习,小云已经专门为大家上线了相关的自学课题,感兴趣的可以点击购买:
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