北大医院泌尿外科 IUPU
人工智能今年横扫诺贝尔奖，一举摘获了物理和化学奖。
物理学奖颁发给了神经网络的发明者。神经网络是当下人工智能领域大爆发的开山之作。虽然这项工作的重要性和影响力不容置喙，但有很多物理研究者表示：这是物理吗？
图一 2024年诺贝尔物理学奖授予Hopfield和Hinton教授
化学奖颁发给了AlphaFold的创始人。AlphaFold是一个可以通过蛋白质氨基酸序列预测其空间结构和功能。
图二 2024年诺贝尔化学奖授予Baker、Hassabis和Jumper教授
在这两项颁奖后，有人调侃，诺贝尔文学奖应该颁给ChatGPT。
人工智能作为炙手可热的先进技术，自然也少不了在医学和泌尿外科领域的应用。现在就让我们来看看在泌尿外科领域的应用。
人工智能在泌尿外科中的应用
首先，人工智能可以帮助医护进行患者宣教，提高沟通效率。
Claude是目前主流的语言大模型之一，语言大模型通过对各种文字材料进行学习，可以通过上文预测下文，从而对问题进行解答。需要注意的是，由于人类大量的知识并非存在于文字中，训练出来的语言大模型，知识也是有限的。很多专业门槛较高的领域，如医学和科学，相关问题仍需要专业人士进行分析和解答，不能轻信语言大模型给出的结果。
图3. 人工智能在泌尿外科疾病科普与宣教中的应用。
图片引自：claude: https://claude.ai
其次，人工智能可以辅助医生进行病理或者影像的图像诊断，提升工作效率。
由于人眼对分辨率及人脑对图像的认知方式存在局限，人工智能的图像识别能力在洞察围观差别，批量处理大波图像上有优势。在非医学领域中，这一优势已经充分体现。然而，在医学领域中，由于疾病的“特征”较为隐匿，通常患者和健康人的病理、影像学图像差异非常细微。因此，对人工智能也提出了更高的要求。
图4. 利用人工智能识别尿细胞学肿瘤细胞
图片来源：作者所在课题组研究成果
图5. 利用人工智能协助识别核磁共振影像中的前列腺癌，
图片引自：Roest, C., Kwee, T., Saha, A. et al. AI-assisted biparametric MRI surveillance of prostate cancer: feasibility study. Eur Radiol 33, 89–96 (2023).
最后，人工智能可以在手术中应用，帮助医生更好完成手术。人工智能可以赋予机器人“灵魂”，从而使机器和人更好的互动。在各类机器人任务，如深海探测，居家服务等领域中，均有一些成功的产品。由于手术本身对技术要求较高，失误后果相对严重，人工智能在手术中的应用仍在探索阶段，
图6. 人工智能在达芬奇机器人手术中对术者操作进行量化，图片来源：作者所在课题组研究成果
总之，人工智能在泌尿外科有广阔的应用前景。我们相信，人工智能能够为医生提供更好的工作体验，也为患者提供更高水准的医疗
详见图文。
微信号：IUPU
图文：刘亿骁
排版：徐纯如
校对：郝 瀚
