P for trend在高分SCI中经常出现，网上讲理论方法与优缺点的不少，但是如何计算出这个神奇的P值，却少有人讲解！
其实，P for trend是回归模型里线性趋势性检验的结果。具体原理可以参看下方推文链接：
实操计算的关键点有2个：
等级变量的转换（以1，2，3...赋值）
组内中位数转换（以分组后每组的中位数代替1，2，3...赋值）
对等级变量开展回归，就得出了Q1，Q2，Q3....等级数据的回归结果。将组中位数重新赋值的变量以连续型变量的形式带入到模型中，所求得的P值即为P trend。
像下面在这篇JAMA子刊文章对5分类等级数据计算了P trend，并且展示了各分组的中位数值。
如果使用SPSS或是R语言，变量的等级转换，取组中值都要费一番功夫，但是风暴统计平台可以一键完成计算，零代码操作，对统计小白也十分友好！
实操具体网址：https://www.zstats.cn/software2/trend1/
或者百度、必应Bing搜索“风暴统计”
本平台上线的所有工具都是免费的
1.进入风暴统计平台
计算P for trend，只需要在"1.趋势性分析变量转换"，"2.线性趋势性分析"两个模块开展就好！
选入我们想要开展分析的连续型变量，平台给出了多种分组方式，这里我们选择"五分位数"。
点击开始分组，右侧预览界面就会新增两列数据！
以“five”为后缀的变量名，代表四分位数转换后的等级数据，将原始的连续型变量赋值为1,2,3,4,5。
以"M_value"为后缀的变量名，则是用每组的中位数重新赋值。这个变量就是计算P for trend的核心变量了！
是不是超快捷就完成了等级数据的转换以及组中位数的计算！
首先，将组中值赋值的"M_value"变量选入焦点暴露因素框中；
接着，取消勾选"请指定分类变量"模块的"M_value"变量，这样"M_value"变量就会以定量数据的形式进入回归分析啦！
在这里依次勾选需要调整的协变量！
然后就可以得到校正协变量后模型的P trend值啦~
4.下载结果
然后也可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果！支持excel版及word版！
如果您在使用过程中出现报错，可以参考下方推文，排查一下问题所在哦！
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