在学术领域，课题项目申报不仅是获取研究资金、资源和支持的重要途径，更是提升个人及团队的知名度和影响力的重要方式。现如今，AI在课题项目申报中的应用日益广泛，为科研工作者提供了前所未有的便利。
借助AI的智能选题功能，科研人员可以快速锁定具有创新性和前瞻性的研究主题，提高课题的立项成功率。AI还可以根据科研人员提供的初步信息和数据，自动生成申报材料的框架和内容。
那么，具体如何利用AI智能分析进行课题立项选题？如何利用AI规避课题申报书写作常见误区，提高申报成功率呢？
为此，闻刊科研邀请到北京理工大学法学院教授——彭海青老师，于12月22日19:00-21:00为大家带来《AI在课题项目申报中的深度应用》，将分享常用学术提示词的基础模型，详细讲解AI辅助立项选题、论证、申报书写作方法及实操，帮助申报人员提高申报效率和成功率。
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主讲导师：彭海青
现任北京理工大学法学院教授、博士研究生导师，中国政法大学法学博士，中国社会科学院法学研究所博士后。国家级一流本科课程负责人，《北理法学》执行主编。发表学术论文100余篇，出版著作10余部，主持国家社科基金项目、教育部人文社科基金项目、北京市社科基金项目等10余项国家级、省部级科研项目。
一、引言
二、常用学术提示词基础模型
三、课题申报书写作常见误区及规避
四、AI智能分析立项选题与课题指南
五、AI辅助选题寻找及论证
六、AI辅助自拟选题的方法及实操
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