最近经常看到读者的抱怨 ：
说最近焦虑得厉害，论文不仅要大改，投的SCI还没有接收。害怕延毕，但是并不知道要去做什么。
导师还是放养型，同组卷生卷死，而自己想发高质量的sci论文，却苦于没有idea，不知从何下笔...
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这个比写作难的不止一点，如果你有idea的话写起来其实挺快的。主要是多看领域内顶刊文章，模仿别人文献的框架和写作思路，找几篇文献一段一段的模仿写作各个部分！
模仿结构、论文框架、模仿数据图、模仿论文各个位置。
但是科研新人，即使知道了方法，也依旧无法挖掘到好的idea。
很明显：
一个新手要想顺利完成一篇高水平SCI/CCF或者顶会顶刊文章，有人手把手带着完整做一遍是最高效的方式。
但一位普通人，没有人引荐很难结识到这些科研大牛，更别提得到指导了。
所以，基于此 中创蓝 特别推出了：学术论文一对一加速计划~
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中文核心期刊论文：南核、北核、CSCD、科技核心
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再加上严格的督学流程，不仅辅导老师会push你科研进度，班主任老师也会全程督促。
让你每个阶段都按时完成，保证进度，助你成功中稿。
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中创蓝的专家们的特点也非常突出，比如：
1）熟悉各级别刊物要求，针对刊物级别，针对性指导
2）注重论文写作的效率和文章质量
3）亲自对文章语言修改和润色
4）提供完整的科研思路、创新性的idea
这种和大佬1对1交流的机会非常难得，一定要珍惜。只要能把大佬的思路和方法执行到位，就相当于，在用大佬的经验做自己的科研和文章。只要掌握了他们的套路、精髓，多练习，执行到位，科研小白也能发出顶会文章！
说明你的研究情况，将会安排与你方向匹配的导师，给你做1对1沟通和规划。
老师会结合你的题目、思路、研究方法帮你分析得清清楚楚、透透彻彻！
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| 课题 | 课题进展 | 投稿区位 | 老师 | 研究方向 |
| 大模型的价值对齐（value alignment）新技术 | 实验结束 | A会/一区 | 朱老师 | 大模型，人工智能 |
大模型+时间序列/信号分析的新SOTA模型 | 实验结束 | A会/一区 | 朱老师 | 大模型，人工智能 |
大模型LoRA微调方法的技术改进 | 实验结束 | A会/一区 | 朱老师 | 大模型，人工智能 |
基于深度生成模型的多语言机器翻译研究 | 创新点阶段 | A会/一区 | Karis老师 | 机器翻译领域 |
| 无监督目标导向对话系统的研究 | 创新点阶段 | A会/一区 | Karis老师 | 目标导向对话系统 |
| 多模态深度学习模型在情感分析中的应用 | 创新点阶段 | A会/一区 | Karis老师 | 多模态学习 |
| 基于图神经网络的知识图谱推理与应用 | 创新点阶段 | A会/一区 | Karis老师 | 图神经网络 |
| 面向大规模社交媒体数据的事件抽取与趋势预测 | 创新点阶段 | A会/一区 | Karis老师 | NLP |
PS：现成的课题等待你的加入，老师手把手带你发！时间紧迫，先到先得哦~
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1.根据课题方向匹配老师 : 很多机构匹配老师都不是根据课题方向来的，导致辅导质量不高，我们是根据专业+课题方向匹配老师，所以指导会更加高效，你真正拥有第二导师。
2.免费试听 : 先沟通合适后再报名。和辅导老师1对1腾讯会议先交流，你确认老师的课题方向和你一致后再考虑是否报名。
3.签署协议: 学生放心。合同中明确不透露个人信息，不抄袭盗用学生的辅导成果，全程协议担保。
4.学习督促: 开始正式辅导时 ,会把助教老师和辅导老师拉倒群里，辅导期间为了更好的沟通，我们不限制群里答疑次数，有问题随时可以群里跟老师交流，并且助教老师全程跟踪进度，避免进度延误。
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A：可以的 , 我们有完善的专家库, 并与国外顶尖高校有合作 , 几乎可以涵盖大部分学科。A：可以。无论是EI还是SCI/CCF，零基础的同学都可以报名，我们会根据你的专业基础为你定制一套专属辅导方案。只要跟着我们的安排，认真上课，按时完成作业，就一定可以发表。A：可推荐到院士组读博，也可以提供牛津、cmu、清北华五等国内外知名大学的读博/保研机会以及推荐信等；对于优秀学生我们可以介绍到阿里巴巴、微软、腾讯Ai Lab、小米AI实验室、清华大学实验室以及商汤科技研究院实习/全职等。A：由大牛导师一对一辅导，并且保障录用，不录用退款，报名前需要由导师审核，填写咨询单后，会有大牛导师和你Meeting，不同的分区价格不同，咨询师会根据你的情况给你做详细的介绍，以及如何帮助你达到你的目标。
