摘要
虚拟现实技术在旅游业的广泛应用催生了虚拟旅游这一新生事物。本研究基于中国542家虚拟旅游景区浏览量数据，运用泰尔系数、核密度分析、回归模型等方法，分析虚拟旅游景区浏览量的规模特征及其影响因素。研究表明：（1）中国虚拟旅游景区规模尚小，省级空间尺度的分布与5A级、4A级旅游景区空间格局基本吻合。（2）虚拟旅游景区浏览量的规模随景区质量等级降低呈现递减规律，且等级越高，内部差异越大；地文景观类和水域景观类的虚拟旅游景区数量较少，但平均浏览量高于其他类型的虚拟旅游景区；东部和西部地区浏览量规模的省际差异大于中部和东北地区；假期与平时的浏览量规模波动幅度较小。（3）虚拟旅游景区浏览量受城市经济属性、社会属性、景区属性等多种因素影响，其中，地区第三产业占比、5A级旅游景区数量和移动手机用户数量等因素的影响最为显著。研究揭示了中国虚拟旅游景区浏览量的基本规律，为虚拟旅游景区发展提供理论支撑。
关键词:虚拟旅游；旅游景区；浏览量；影响因素；负二项回归模型
作者简介
林娟（1988-），女，博士，福建师范大学文化旅游与公共管理学院副教授，硕士生导师。主持国家自然科学基金2项，省部级课题3项，发表论文20余篇。研究方向：城市地理、经济地理。
Email: fqlinjuan@foxmail.com
吴彬彬（1999-），女，福建泉州人，福建师范大学研究生，研究方向为城市地理。
E-mail: wxz100518@163.com
邢舒雨（1999-），女，新疆乌鲁木齐人，福建师范大学研究生，研究方向为城市地理。
E-mail: 1181036967@qq.com
一、研究缘起
虚拟现实技术在旅游业中的应用引致了旅游体验方式的变革，虚拟旅游迅速兴起并成为行业热点。虚拟旅游不仅可以为游客带来“沉浸式”的旅游体验，在旅游目的地营销、品牌形象塑造方面发挥着重要作用，也有助于旅游目的地的数字化建设和智慧旅游发展。研究虚拟旅游浏览量的规模特征不仅能为旅游景区提供旅游市场预测、旅游营销等决策支持，而且对提升目的地形象、促进线下引流具有一定的决策参考作用。
虽然旅游景区客流量规模相关的成果丰硕，也有研究发现虚拟旅游流在一定程度上表征了游客需求的地理指向，网络关注所产生的空间信息流实际上是出游行为的一种前兆现象，但是以往研究多基于网络关注进行间接测度，可在存在空间的极化与倍增效应等问题，并且研究多集中在省际和城市等尺度，较少聚焦到旅游景区这一微观对象。基于此，作者试图采集虚拟旅游景区的浏览量客观数据，研究其规模特征和影响因素，揭示虚拟旅游景区发展规律，为旅游地理理论的新应用探索提供案例。
二、数据来源与研究方法
本研究从各省（区、市）文化和旅游厅网站获取各地旅游景区名录并统计得到5A级、4A级和3A级旅游景区数量分别为285家、3659家和5800家；根据该名录于2022年9月24日—2022年10月22日从全景客虚拟旅游网获取了950家虚拟旅游景区浏览量，最终整理筛选出中国542家3A级及以上的虚拟旅游景区浏览量数据共计92130次。数据采集时间以7天为一个周期，共收集4个周期的浏览量。
本研究使用了核密度估计、位序规模分布、泰尔系数等研究方法对542家虚拟旅游景区的规模特征分析。为了充分揭示虚拟旅游景区浏览量的影响因素，本研究分别以城市和景区为最小研究单元构建回归模型，经检验，城市尺度的虚拟旅游景区浏览量选择零膨胀泊松回归模型，景区尺度则选取负二项回归模型。
三、研究结果
第一，我国虚拟旅游景区规模尚小，省级空间尺度的分布与5A级、4A级旅游景区空间格局基本吻合。5A级旅游景区的虚拟旅游覆盖率遥遥领先，4A级旅游景区从数量上占据了优势，而3A级旅游景区在总量和比例上均十分滞后，我国虚拟旅游景区发展还存在巨大的空间。
第二，虚拟旅游景区浏览量的规模在等级、类型和区域方面存在显著差异。虚拟旅游景区浏览量随景区等级降低而存在逐级递减规律，旅游景区等级越高，等级内部差异越大，5A级虚拟旅游景区首位度特征明显。从平均浏览量上看，地文景观类和水域景观类的虚拟旅游景区更受到游客青睐。东部和西部地区浏览量规模的内部差异远大于中部和东北地区，东、西部地区出现的高度集聚区，区域内部差异较大，而中部和东北地区呈现低水平发育，集聚区较少。另外，2022年国庆期间在国内旅游市场平稳运行的情况下，虚拟旅游景区浏览量并未因假期而出现显著的周期性波动，与现实旅游景区的客流量规律相反，说明虚拟旅游打破了时间与空间的限制，构成了相对稳定的虚拟客流网络。
第三，经济和景区属性对虚拟旅游景区浏览量具有关键性影响，经济水平与旅游景区等级越高，虚拟旅游景区浏览量越多。此外，虚拟旅游景区浏览量还受到社会因素的综合作用，偏远城市虽处于区位劣势，却反而能吸引游客浏览，表明信息技术的发展重塑了网络地理空间，打破了传统地理位置对偏远旅游景区的制约。
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引 用 格 式
林娟, 吴彬彬, 邢舒雨. 虚拟旅游景区浏览量的规模特征及其影响因素[J]. 中国生态旅游, 2024, 14(1): 167-182.
Lin Juan, Wu Binbin, Xing Shuyu. The scale characteristics of virtual tourist attraction view volume and their influencing factors[J]. Journal of Chinese Ecotourism, 2024, 14(1): 167-182.
DOI: 10.12342/zgstly.20230056
全文可在中国知网下载
END
图文编辑：郅倩
审编：梁雨廷
终审：宁志中
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