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在AI吸引全球目光的同时，许多对企业至关重要却常被忽视的技术正在默默推动进步。本文揭示了15项被低估的技术，包括小型语言模型、自主移动机器人、物联网安全、零信任边缘、量子安全技术、隐私增强技术等，它们在企业运营、安全、数据管理和创新方面发挥着关键作用。这些技术不仅提高了生产力和效率，还为企业带来了更高的安全性和隐私保护能力。尽管它们鲜少受到关注，但却是企业数字化转型不可或缺的基石。从现代数据平台到云迁移工具，这些技术为企业提供了强大的支持，助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
如今，AI吸引了所有目光，但那些维持企业运转、推动和保护其核心使命的技术却往往被忽视、未得到充分利用且资金不足。随着高管和各级员工都在寻求利用AI让工作更轻松、更快捷、最终更有利可图的方法，AI继续主导着技术讨论。这种炒作大多是有道理的，因为AI已经在多个方面创造价值。但它也可能被夸大，我们“最被夸大技术”名单上众多与AI相关的技术就是证明，而且AI绝非唯一值得推崇的技术。如今，许多技术都值得称赞，因为它们确实推动了进步。然而，它们却鲜少受到关注。那么，哪些被低估的技术更值得认可呢?我们向分析师、CIO和研究人员提出了这个问题。以下是他们的观点。诚然，小型语言模型(SLM)属于广受关注的AI这一大范畴。但ABI Research首席研究官Stu Carlaw表示，这一子集并没有获得应有的认可。小型语言模型是在较小的数据集上进行训练的(顾名思义)，这与在海量数据上训练的大型语言模型(LLM)(如ChatGPT)形成对比。Carlaw表示，企业可以利用小型语言模型学习非常具体、有限的信息，如内部培训手册，然后使用这些模型来自动化相关流程。“你围绕较小的数据集设置围栏，提出更有针对性的问题，这些问题与你的需求更加契合。”Carlaw解释道。他说，这有助于为企业更快、更容易地带来生产力和效率的提升。2. 自主移动机器人(AMR)和协作机器人(Co-bot)同样，Carlaw认为自主移动机器人(AMR)和协作机器人(Co-bot)也属于被低估的类别。自主移动机器人基本上是能够在环境中移动并执行指定任务而无需操作员的机器人。协作机器人与之类似，主要区别在于它们被设计为与人类一起工作。Carlaw表示，自主移动机器人和协作机器人的进步意味着它们能够完成比以往更多的工作，特别是低技能劳动密集型任务，如检查、质量保证、零件配送和机器看护。它们可以持续、更准确地执行这些任务。并且它们让人类得以从事更高价值、更具吸引力的、无法自动化的任务。物联网——即大量连接到互联网的终端设备(如传感器)的集合，这些设备能够发送、接收和处理数据——已经使用了数十年，但物联网并没有达到许多人期望的安全水平。Forrester Research新兴技术副总裁兼首席分析师Brian Hopkins表示，这一事实增加了企业承担的风险——特别是随着运营技术日益主流化。“我们正在将更多‘物’引入企业，而这些‘物’中的每一个都是潜在的攻击面。”Hopkins说道。Forrester将物联网安全描述为“结合物联网设备、应用程序和网络安全来识别、保护、管理、认证和授权物联网设备;保护数据;控制设备访问;并实现安全固件部署”的技术。该研究机构将物联网安全列为2024年十大新兴技术之一。Forrester的前分析师John Kindervag早在2009年就提出了零信任的概念。简而言之，零信任的核心信念是信任是一种脆弱性。现在，Forrester正在推广将零信任原则应用于边缘场景，Hopkins表示这一用例确实有必要，但尚未得到充分重视。“零信任的整体理念是在企业中不信任任何事物，并检查一切。零信任边缘将这一理念从企业扩展到所有边缘环境，”Hopkins解释道，他补充说，创建零信任边缘依赖于安全技术和架构能力，如软件定义网络。虽然量子计算还有很长的路要走，但Carlaw表示，它的到来会比许多人预期得更快。而且企业需要为这一天的到来做好准备。事实上，中国研究人员最近揭示了一种方法，通过该方法，量子退火系统可以破解包括RSA在内的经典加密。他补充说，应对这一挑战的方法之一就是研究量子安全技术。量子安全技术是指能够抵御量子计算机攻击的技术，它包括后量子密码学(PQC)、公钥基础设施(PKI)和量子密钥分发(QKD)。FTI Consulting数字洞察和风险管理董事总经理Dera Nevin表示，这是另一类未被充分颂扬的技术。隐私增强技术(PET)被定义为一系列广泛的工具(如端到端加密)以及内置于产品和服务中的方法，用于保护用户数据的隐私。虽然个人用户经常在自己的设备上部署诸如虚拟专用网络(VPN)等隐私增强技术，但企业也可以在其环境中采用数据匿名化和数据最小化等隐私增强技术，以降低风险并增强其为客户提供的隐私能力。Hopkins表示，另一项与之相关但略显低调的技术是去中心化数字身份。Forrester将去中心化数字身份(DDID)描述为“技术和身份网络(基于区块链的发行和撤销信息)，它们提供去中心化、分布式、可验证和可撤销的凭据——以及基于发行者、验证者和用户之间信任的主张。这些功能允许用户生成和控制自己的数字身份，而无需依赖特定的服务提供商。”并且Forrester称DDID是“为隐私而设计的身份和访问管理的下一个阶段”。尽管去中心化数字身份具有诸多优势，但市场才刚刚起步。“并且它将越来越重要，”Hopkins说道。数字服务公司West Monroe的技术和体验高级合伙人Erik Brown表示，现代数据平台也很少有人对其进行应有的宣扬。Brown将现代数据平台定义为那些利用云原生软件和功能在云中构建的平台，以提供可扩展性和灵活性。现代数据平台利用这些云原生工具和技术来管理、处理和分析其所持有的数据，并且它们可以支持结构化和非结构化数据。它们还支持实时处理以及高级分析和智能。Brown表示，现代数据平台为其提供的基础尚未得到充分认可，他补充说，“现代数据平台让管理海量分布式数据变得更容易。”“如果没有现代数据平台，就不可能做像AI这样有意义的事情。”他说道。尽管AI吸引了所有的关注，但使其发挥作用的关键组件往往并非如此。数据基础就是这样的情况。然而，随着各企业热衷于采用各种形式的AI，许多企业忽视了数据管理需求的部分内容，支持大型企业级转型的Paradigm Solutions公司总裁、创始人兼负责人Laura Hemenway表示。甚至那些精通数据管理的人也往往低估了其数据管理工具的强大作用。因此，Hemenway认为，数据管理软件因其所做的重要工作而应获得更多认可，尽管相关工作通常被认为是一项枯燥乏味的任务，无法像充分利用ChatGPT那样引人注目。尽管如此，健全的数据管理是AI和其他分析工作的关键，它支撑着一系列在现代商业中被视为至关重要的流程——从自动化流程到个性化客户服务。因此，把它做好至关重要。“关于合成数据已经有很多讨论了;但我认为还远远不够。”Hopkins说。合成数据是由AI生成而非现实世界事件和交易产生的数据，事实证明，它是训练AI的福音。“在我看来，合成数据在改变我们训练AI的方式方面还有很大的空间，但人们普遍不知道我们可以在多大程度上利用合成数据来改进AI，这就是为什么它一直未被人们重视。”Hopkins补充道。几年前，即将到来的元宇宙引发了大量热议，2021年Facebook宣布更名Meta时，这种兴奋达到了顶峰——这一更名是对这家社交媒体巨头所预见的计算未来的致敬。然而，由于没有取得重大突破，人们的兴趣逐渐消退，元宇宙被列入了许多被过度炒作的技术名单。Brown警告说，不要急于否定它。他表示，增强现实和混合现实尤其没有得到应有的关注——这可能是因为技术尚未成熟时的早期炒作所致，然而，增强现实和混合现实所需硬件和软件的进步正在使这项技术为企业带来巨大价值——特别是在培训和协作工作方面。如果CIO(CIO)及其团队无法掌控其IT环境，那么他们几乎无法完成工作，也无法构建和管理支持AI以及当今市场任何其他新兴技术所需的庞大技术栈。IT管理软件可帮助他们完成这一任务——而且几乎可以达到完美程度的稳定性和可靠性。“任何属于IT管理工具类别的工具往往都被搁置一旁，但这些工具才是IT的中流砥柱。”E78 Partners的CTO John Buccola表示，该公司提供金融技术和其他专业领域的咨询和管理服务。Buccola将Active Directory以及访问和身份管理解决方案归类为这类“无名英雄”工具。(“它们确实简化了异构环境，”Buccola指出，他还是信息管理协会南加州分会的官员。)“你不会想到它们。它们都在正常工作，而这就是人们对IT的期望，”他补充道。其他值得提及的工具包括IT服务管理(ITSM)和IT基础设施库(ITIL)解决方案——Buccola表示，这些解决方案对于帮助控制IT支出尤为重要。事实上，几乎不可能找到一位不需要谨慎管理IT成本的CIO——如果没有管理工具的帮助，他们将很难做到这一点。“这些东西虽然没有得到很多媒体报道，但对于IT团队来说却是必不可少的。”Buccola补充道。回溯15年，当时云计算是引发所有热议的技术，分析师们正试图从炒作中分辨出现实。如今，这种模式似乎不再那么令人惊叹，但仔细想想，云计算仍然值得高度赞扬。“这是我们有史以来最具影响力的技术转变之一，而且由于转向云计算，它使我们能够做出现在正在做的所有其他事情，但它已经完全退居幕后，因为AI吸引了所有的注意力，”信息管理协会(SIM)首席执行官Mark Taylor表示。基于云的企业资源规划(ERP)是另一种幕后技术，它往往因更新、更吸引人的技术而被忽视，Abt Associates的CIO Jeff Stovall表示，他还补充说，基于云的ERP系统在数字化转型中的关键性很少得到认可。“我们已经做了很多年的ERP，几十年来一直在做这些ERP项目，但随着云ERP的出现，企业的创新方式发生了变化。”Stovall表示，他还是夏洛特市前CIO，也是SIM董事会成员。Stovall表示，通过从本地部署转向云端，企业可以重新构想其业务流程，并改变其工作核心方面的完成方式。“它是转型的催化剂，但也是一个被忽视的催化剂，因为我们已经对ERP的概念太过熟悉，以至于没有考虑到它的转型能力，”他补充道。事实上，Stovall发现一些企业在寻求转型其IT环境和业务流程的其他部分时，仍然坚持使用本地部署的ERP系统——他们没有意识到，如果对这个基本的企业核心及其所支持的流程进行现代化改造，他们将能够取得更大的成就。研究和咨询公司Everest Group的合伙人Yugal Joshi将云评估工具列为另一种被低估且使用不足的技术。云评估工具和云迁移工具，或云启用平台，都能帮助IT团队分析和理解应用程序和云基础设施，以便他们获得制定可靠的云部署路线图所需的信息。当然，其他技术(如IT审计软件)以及手动评估也可以在此提供帮助，但Joshi表示，云评估工具已证明可以提高云计划成功的几率。“CIO有时认为他们不需要这个工具，因为迁移到云端已经变得非常普遍。他们认为迁移很容易，但实际上很复杂，而且云供应商和产品的选择也在增加，[从而增加了复杂性]。”Joshi解释道。版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
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