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根据IDC的研究,近三分之一的CIO不清楚其AI概念验证(POC)项目是否达到既定指标,却仍不断推出新项目,导致大量项目失败。调查显示,30%的CIO承认不了解POC项目的成功情况,而企业平均启动了37个AI POC项目,但仅五个进入生产阶段,其中三个被视为成功。70%的受访者表示,定制开发的AI应用中九成未能通过POC阶段。此外,近一半的CIO不清楚AI生产应用是否成功。专家指出,数据管理不善、缺乏战略规划及明确成功标准是项目失败的主要原因。建议企业在启动AI项目前,应明确战略需求,制定周密计划,并重视数据管理和访问控制。
成功难以定义
缺乏规划
从战略需求出发
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