2024年奥运会正在巴黎如火如荼地举行。昨晚（7月30日）追踪奥运金牌榜，无意间看到不同国家或地区的媒体报道中奥运奖牌榜的有趣现象。
中国媒体按金牌数作为“主要参数”、金银铜排总数作为“次要参数”进行奖牌榜排序。于是，中国高列榜首，世界之林中体育强国的形象不容置疑。
欧盟新闻（Euro News）也是按金牌数和金银铜奖牌总数进行榜单排序，但是却将欧盟的27个国家所获奖牌总数来和其他国家相比。其后另有一张欧盟内部“榜中榜”，对27国之间又进行了内部排序。 如此一来，欧盟无论金牌总数还是总奖牌数都遥遥领先其他国家。媒体报道更是骄傲地宣称：“欧盟力压群芳，是本届奥运会上的实力之冠”。
美国媒体的奖牌榜排序则是让人费解。 如果说它是按总奖牌数来排序的，那么美国名列第一是合乎逻辑的，但是法国的总奖牌数显著高于美国榜单上排位第二、三、四的中、英、日、澳，被安放在第八位。 如果说它是按照金牌数排位的，那么，日、中、韩、法昨日的金牌数都超过了美国，美国就不该在第一位。 如果说它是按照国家名字排列，那也似乎不对。 也许老美的榜单就是想主打任性和随意的“放松感”？
对着奥运比赛的同样数据， 各地所展现的形式可以如此不同，希望传递的信息也是天壤之别。 由此不禁联想到最近在工作场景里反复说到“数据分析”（Data Analytics）和“数据导向的决策制定”（Data Driven Decision Making）的热门话题。
“数据导向的决策制定”在当今时代具有重要的价值，对于业务模式非常复杂、环境因素变化万千的医药行业更是意义重大。
从积极的角度来看，它能够提供基于客观事实的依据，避免决策的主观性和盲目性。数据具有客观性和准确性，通过对大量数据的分析和挖掘，可以揭示出隐藏在表象之下的规律和趋势，从而为决策提供坚实的基础。
其次，数据导向的决策有助于提高决策的效率和精准度。在瞬息万变的市场环境和复杂的业务场景中，快速准确地做出决策至关重要。依靠数据，可以迅速对各种方案进行评估和比较，选择最优的决策路径。
再者，它能够实现资源的优化配置。通过对业务数据的深入分析，了解资源的使用情况和效益，从而将有限的资源分配到最需要和最能产生价值的地方。
然而，数据导向的决策制定也并非完美无缺。数据的质量和可靠性是一个关键问题，如果数据存在偏差、错误或者不完整，可能会导致决策失误。
此外，数据分析者的动因、能力和视角都会影响份结果的可靠性。 过度依赖数据可能会忽视一些难以量化的因素，如对于国情的影响、道德伦理的考量和数据化考量所无以评估的价值因素等。而且，数据的解读和分析也需要对于策略和业务的深刻理解，有专业的知识和技能的加持。否则，对于数据分析的方法不当，也可能得出非常错误的结论。
从奥运会榜单看以“数据导向的决策制定”，我的心得体会是：我们既要尊重数据、应用数据来知道决策制定，但又不能被数据所桎梏和绑架。 运用数据时，我们必须充分认识其优势和局限性，结合人的判断力和经验，才能做出更为科学、合理和全面的决策。
