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Modelling the epidemiological and economic impact of digital adherence technologies with differentiated care for tuberculosis treatment in Ethiopia.
Goscé L, Tadesse AW, Foster N, van Kalmthout K, Rest JV, van der Wal J, Harker MJ, Madden N, Abdurhman T, Gadissa D, Bedru A, Dube TN, Alacapa J, Mganga A, Deyanova N, Charalambous S, Letta T, Jerene D, White R, Fielding KL, Houben RM, McQuaid CF.
BMJ Glob Health, 2024, 9(12):e016997.
doi: 10.1136/bmjgh-2024-016997.
PMID: 39653521 .
研究背景
具有差异化管理的数字依从技术（DAT）是改善结核病（TB）治疗结局、降低患者和医疗服务提供者相关成本的潜在工具。然而，流行病学和经济效益之间的平衡尚不清楚。为此，研究使用ASCENT试验的数据来估计埃塞俄比亚实施DAT干预措施对流行病学和经济效益潜在的长期的影响。
研究方法
研究开发了一个结核病的分区隔室传播模型，该模型针对埃塞俄比亚进行了校准，并将患者和提供者的成本进行了参数化。研究将两种DAT干预措施（数字药盒和药物标签）的流行病学和经济影响，与当前的管理标准进行了比较，假设每种干预措施都是在2023年大规模引入的。研究预测了到2035年的长期结核病发病率、病亡率和成本，并进行了阈值分析，以确定DAT干预的最大可能的流行病学影响，假设DAT干预患者治疗完成率为100%。
研究结果
研究估计，与埃塞俄比亚的管理标准相比，药盒干预的流行病学益处较小且不确定，差异为-0.4%[95%置信区间（UI）: -1.1%~2.0%）结核发病和-0.7%（95%UI: -2.2%~3.6%）结核死亡。分析还发现，在2023—2035年期间，提供者和患者的总成本分别节省了163（95%UI: 118~211）美元和（95%UI: 1~5）美元，这相当于总治疗成本减少了50.2%（95%UI: 35.9%~65.2%）。药物标签干预的结果相似。在相同的时间尺度内， DAT干预理论可能实现的最大流行病学影响是结核病发病率降低3%（95%UI: 1.4%~5.5%），结核病死亡患者数减少8.2%（95%UI: 4.4%~12.8%）。
研究结论
DAT干预措施虽然显示出有限的流行病学影响，但可以大大降低患者和医疗服务提供者的结核病治疗成本。
注：除非特别声明，本公众号刊登的所有文章不代表《中国防痨杂志》期刊社观点。
翻译：阮云洲
编辑：孟 莉
审校：范永德
发布日期：2024-12-20
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