UN WRITTEN TESTS ON
DATA ANALYSIS
UN🇺🇳数据分析笔试
Excel和统计分析
# 考什么？如何备考？ #
01
考试形式与内容概述
联合国的数据分析测试通常在笔试第一轮时进行，时长一般为60-90分钟。如今不仅是数据类岗位，很多看上去很“文科”的岗位，比如人力、传播、政策都开始在笔试部分里安排数据分析题。测试主要分为两大部分：Excel操作技能和统计分析能力。
考试形式一般是HR通过邮件给candidates发送一套dataset并给出题目，在限定时间内完成这些题目所要求的分析。不同机构的测试侧重点可能不同，但基本框架是类似的～
（最新的ILO实习笔试数据分析题，来自一个文科类岗位哦）
02
针对Excel，有哪些要求？
在Excel部分，联合国特别关注candidate是否能够高效处理和分析大量数据。最常见的考核内容包括数据清理 (data cleaning)、函数使用 (functions)和数据可视化 (visualizations)。
数据清理与处理
在Excel测试环节中，数据清理与处理是最基础也是最关键的部分。Recruiters们深知，在实际工作中，原始数据往往并不完美❌。因此，考试中经常会出现需要处理重复值 (duplicates)、异常值 (outliers)和缺失值 (NA)的情况。同学们需要掌握如何统一数据格式，规范化处理各种细节问题，比如大小写统一和空格处理等等技巧。
车车总结的必备函数
根据车车对过往直通车学员收到的真题分析，大家需要特别需要关注的Excel函数包括VLOOKUP（数据查找，P2笔试考过）、IF和嵌套IF（条件判断，实习、P2笔试考过）、COUNTIFS和SUMIFS（条件统计，实习、Consultant、P2笔试考过）等。此外，Power Query的使用也经常出现，因为它能够高效处理大量数据。
必须掌握的“数据可视化”
Data Visualizations在UN的工作中占据着重要地位！笔试中往往会要求考生根据数据特点选择合适的图表类型，创建清晰的图表标题和标签，设计专业的图表格式。最重要的是要能够通过图表准确传达关键信息，必要时还需要通过多个图表的组合来展示复杂的信息。
（函数使用）
（数据可视化）
03
统计分析又有哪些内容？
描述统计 (Descriptive Stats)
在统计分析的笔试考察中，描述性统计 (descriptive statistics)是基础但非常重要的内容。同学们需要深入理解并能够运用各种常见指标，如平均值 (average)、中位数 (median)、众数 (mode)等。如果本身就是数据分析类岗位，那可能会考察一些更高阶的，比如测量离散程度，包括方差 (variance)、标准差 (SD)和极差 (range)的计算与解释。
推断统计 (Inferential Stats)
下面这个环节专门为申请数据分析岗位的同学准备，文科类岗位的同学可暂时跳过！推断统计(inferential statistics)要求candidate对假设检验 (hypothesis testing)有基本的认识，能够在适当的场景下运用t检验，进行相关性分析，理解并解释简单回归分析的结果。置信区间 (confidence interval)的计算与解释也是考试中常见的内容。Fun Facts: 这些统计方法在UN的工作中都有广泛的实际应用！
04
备考策略
车车建议大家可以直接从国际组织实际项目的数据入手练习，比如你可以去下载世界银行或联合国开发计划署的公开数据集进行简单的分析～这些真实的dataset往往就包含缺失值、异常值等实际工作中常见的数据问题，非常适合用来上手练习。
其次就是要注重提升数据分析的逻辑思维🤔。联合国的数据分析往往围绕实际发展问题，因此大家要学会将统计分析与实际问题相结合。建议大家多阅读联合国各机构的数据报告，了解他们是如何运用数据支持决策的（这样的资源很多，大家可以移步联合国各部门的Knowledge Products-->Statistics and Reports频道下载）。
【END】
