“AlphaGPT 是目前国内最好用的法律 AI ”这话一点儿也不夸张，就是事实。
不管你是哪一款法律 AI 工具的用户，不管你现在是不是在使用法律 AI ，在评估一款法律 AI 产品的时候，都一定要看下面三个条件。
是否具备扎实的数据基础
美国有一款非常火的法律 AI 软件“ Harvey ”，它是以合同审查为主打项目，进入大众视野的，超过 1.5 万家律师事务所排队购买。
但是我们去美国和 Harvey 的技术负责人交流的时候，负责人很羡慕传统的数据供应商 Lexis ，因为 Lexis 拥有大量训练 AI 所需要的法律专业数据。
所以他们也很羡慕 iCourt ，因为我们刚好同时具备了传统数据供应商的数据基础和 AI 应用研发专业团队。
iCourt 从 2017 年开始进行数据的积累，无论是案例库，还是法规库，数据量都是全国第一。除此之外，iCourt 还有十几个包括企业信息期刊在内的专业数据库，以及司法观点、类案的独家数据库。
所以，当 AI 的浪潮来临的时候，我们才能凭借数据的积累迅速地反应，完成 AlphaGPT 的研发上线，同时保证专业度。
是否经过大量真实用户的测试与反馈
优质的 AI 产品往往经过了大量真实用户的测试，用户会用脚投票。而用户产生的反馈，无论是赞美，还是批评，都是有利于产品的升级的。
从客观的角度来说，现在国内的 AI 应用模型都在初级阶段，尤其是法律行业这么垂类的专业领域，大家的工作需求太特殊，对专业度的要求太高了，现阶段不可能有零差评的 AI 工具出现。
所以，如果你在调研一款法律 AI 产品的时候，如果发现它收到的全部是好评，甚至还特别便宜，那一定是不正常、不符合客观规律的，很可能没有真实的用户在使用。如果没有真实的用户使用反馈，AI 产品也没法得到持续的优化和升级。
AlphaGPT 的研发团队很关注用户的反馈，会在每次使用后，要求用户评分。一开始，我们合同审查 GPT 的评分只有不到 5 分（ 10 分制），经过“用户批评/建议 — 做用户调研 — AI 研究员不断调试 — 用户打分”这一过程的不断循环，我们已经取得了 7.6 分的成绩，这是用户实实在在用脚投票，研究员一点一点积累出来的。
是否有研发团队的积累
看研发团队，不仅是看技术力的高低，更重要的是对于法律人工作需求的理解是否深刻、准确。
iCourt 从 11 年前创办起，定位就是专注于服务律师行业。在解决行业痛点上，iCourt 有丰富的经验。
所以，对于律师平时的工作场景，以及可能遇到的各种问题，我们的理解都是很深入的，而且在不断深化中。AI 团队的产品研发，也非常贴合律师工作场景。
AlphaGPT 这个产品虽然是 2023 年 7 月上线，但它背后有十几年的积淀，成长的能力是无限的。
在以上三个维度都表现优秀的法律 AI 产品就是非常优质的产品。毫不夸张地说，AlphaGPT 是国内法律 AI 产品中表现最突出的一款。“ AlphaGPT 是目前国内最好用的法律 AI ”就是一个事实。
以上内容包含广告
责任编辑：徐熠钖丨执行编辑：宋令敏
