郑成渊
单位：万商天勤（西安）律师事务所 律途团队
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“君子生非异也，善假于物也。”——荀子《劝学》
两千多年前，荀子告诉世人，君子并非资质异于常人，而是善于利用外物。如今随着时代变迁， AI （ Artificial Intelligence ，人工智能）已成时代的“新宠”。唯有“善假于‘ AI ’”，方能先人一步。
正确认识AI：优势与劣势
——知其优劣，扬长避短
" Every coin has two sides "，每个硬币都有两面，意在说明事物皆有其两面性，而 AI 也是如此。AI 工具既非万能，也非完美，它既有优势，也有劣势。只有知其优劣，扬长避短方能更好地使用 AI 工具，发挥更大的价值。笔者以以下几个场景为例：
1.文本阅读与总结（如：合同审查、读书笔记总结等）
在文本阅读和总结能力上， AI 能够快速阅读大量的文章，并快速总结生成文章的大纲，其效率远远高于人类，质量也大多较高。但其劣势在于只能进行机械性概括，难以进行深入学习和转化。如果阅读的材料本身逻辑性不强， AI 无法很好地梳理行文逻辑，综合理解全文。因此，在实际工作中，让 AI 先读一遍，总结出行文逻辑，概括主要内容，再进一步由人去阅读学习，这种方法能够很大程度提高阅读效率，并按照人的理解去修改 AI 的总结即可。
2.检索（如：法律检索，一般问题检索等）
AI 的检索能力也十分出众，尤其是一些法律专业 AI ，在法律检索中AI能够根据用户输入的案情，自主总结关键词分析检索到的信息。但 AI 终归是在开发者给定的数据库里检索或者就是在杂乱的网络中搜索，因此总会出现检索的内容时效性差（数据库未及时更新），检索范围受限（数据库过小），容易被网络上错误信息干扰等问题。因此，可以转换思路，将 AI 作为检索的破局点而非最终结果。比如，在法律检索中，面对案情时，有时会不知道从何处下手，这时，将案情讲述给 AI ，让 AI 去检索，进一步把 AI 检索到的内容作为参考，从中提炼关键词，寻求检索思路，从而规避 AI 的缺陷，发挥 AI 的长处。
例如，遇到一个案件，需要检索“股东出资加速到期”的相关法律与类案，但是实际上在工作中是不会“股东出资加速到期”这些字样的，更不用说其他可能出现在法律条文或者法律文书中的关键词了。在传统的检索方式中，关键词就只能够通过经验判断，或者反复尝试来获得。但是，如果使用 AI 工具，讲案情输入 AI 中，就能够获得一些 AI 检索出的类案判决书，再从中这些判决提取关键词将会容易很多。
3.文本内容生成（如：各种文案、法律文书等）
大语言模型的 AI 在文本内容产出方面也相对成熟了，能够按照要求在短时间内生成可用性较高的文本，然而，这些文本往往缺乏独创性，多为拾人牙慧，且一旦遇到复杂或是专业问题，分析推理的能力也比较弱。因此可以采取：“人工拟定大纲——AI填充大纲——人工修正”的流程，将人的独创性观点融入大纲，弥补 AI 在独创性和复杂问题分析上的不足。
什么是 AI ？能在几十秒内洋洋洒洒生成好几千字的文章是 AI ；能在几秒钟内找到相应的法律法规是 AI ；东拼西凑、拾人牙慧也是 AI ；检索信息真假参半，时有错误也是 AI 。AI 有它擅长的领域，也有它并不擅长的领域，而想要学会使用 AI，首先要做的就是认识到它的优劣势，会学扬长避短。
如何学习：投身于实践
——绝知此事要躬行
无论是对于 AI 的优劣势的分析还是方法论的总结，都只是理论层面的知识，想要真正用会、用好 AI ，就需要投身实践之中，用理论指导实践，用实践检验理论并推动理论发展。这便是“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”
笔者此前接到一项制作调查问卷的任务，最初试图利用 AI 直接生成，但效果并不理想。随后，又将与问卷相关的背景资料和之前使用的问卷逐一上传给 AI ，让其进行学习，这样生成的问卷在一定程度上提升了与问卷背景间的相关性，部分问题开始能够被纳入最终问卷，但还是有所欠缺。
经过多次尝试，笔者发现 AI 生成的问卷未能满足预期的原因在于其原创性不足，仅能模仿网络上现有的问卷，导致内容同质化严重，且与问卷背景缺乏关联性。
为了解决这一问题，笔者想到了利用AI生成文章的流程：“人工拟定大纲—— AI 填充大纲——人工修正”。生成问卷虽然不同于生成法律文书或者公众号文章，但终归是生成文字内容，可以参考这个公式。于是笔者在 AI 生成时告诉它需要问某个特定方面的问题，以及想要通过这个问题了解什么样的信息，并严格限定其格式， AI 只需要在我给定的范围内组织语言即可。虽然这样的方式增加了人工的思考与工作量，但生成的问卷的问题能够紧扣背景，能够实现问卷调查的目的，质量基本能够达到直接使用的程度，充分发挥了 AI 在阅读总结、文本生成等方面的优势，且规避了 AI 独创性差的劣势。
虽然我们能够归纳出 AI 在律师工作中的一些典型场景，但是真实的工作场景往往是复杂多变的，如何更好地利用 AI 工具为日常工作提供助力，是需要在理论与实践的辩证统一中不断摸索的。
如何实践：渗透于细微
——润物细无声
如果我们只是在面对困难任务时才能想到利用 AI ，这种实践方式未免过于狭隘了。AI 往“大”了说，已经改变了我们工作、生活的方式，但往“小”了说，它又与传统生产工具在本质上并无二致，将 AI 工具融入工作生活中，让使用 AI 成为一种“日常”，而非“刻意”的行为，这是一种更有效的实践方式。
比如，笔者曾在使用 excel 时遇到难题，想要实现某种特定效果，但却不知如何操作，以往都是直接在搜索引擎中检索，但这种方式有一个问题，就是往往会不知道怎么表述自己想要实现的效果，或是表述的问题缺乏专业的关键词，导致检索效果很差，尽管在多次尝试后，也都能寻求答案，但终归比较费时费力。而如果通过 AI 检索，大模型能够理解用户“不专业、不严谨”的表述，从而快速检索到想要的答案。一个 Office 工具的使用技巧，看似小事，笔者认为，其难点不在于学习技巧本身，也不在于如何使用 AI ，而在于意识到可以利用 AI 来学习这项技能。
再比如，在刚开始接触一些全新的概念、或不了解的知识领域时，往往会遇到较大的阻力，此时，利用 AI 进行初步的了解，并借助 AI 建立知识框架，能够很大程度缓解“开头难”的问题，虽然不能替代后续的深入学习，但是能使得后续的学习更容易进行。笔者此前想要学习新公司法的新制度，但是一时间不知从何下手，于是通过询问 AI ，获得了初步了解了可能涉及的法条，极大提高了学习的效率。当然在这过程中也要注重使用 AI 的方法论，对于想要学习的领域范围有比较严谨的限定，防止 AI 跑题。
以上这些工作，虽然人也能完成，但是使用 AI 可以更简单、更省心、更高效地完成。从细微之处做起，在‘小事’中善用 AI ，将 AI 渗透于日常工作和生活的细微之处，是学习使用 AI 、培养 AI 思维的重要途径。面对 AI 工具的“异军突起”，正确认识 AI ，学习使用 AI ，并在工作有效运用 AI ，才能在如今激烈的行业竞争中增强自身的竞争力。
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责任编辑：徐熠钖丨执行编辑：杨晶
