行业动态
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2024年12月13-15日，来自全球7000余位专家与学者共同参加了在美国拉斯维加斯举办的2024年美国抗衰老医学科学院（A4M）年会。中国20余位来自全国各地的医生、健康从业者、抗衰老机构管理者，以及相关产业链从业者，参加了此次大会。
A4M年会（The American Academy of Anti-Aging Medicine Annual World Congress）是由美国抗衰老医学会主办的全球性医学盛会，是功能医学和抗衰老医学领域的重要活动之一。年会每年在美国召开，通常吸引来自世界各地的医生、科学家、营养师、健康管理师和其他健康领域的专业人士。
A4M年会特点：（1）汇聚前沿科学与技术：年会展示抗衰老医学、功能医学、再生医学、营养学等领域的最新研究成果、诊疗技术和设备，包括基因检测、干细胞治疗、激素疗法、微量营养素干预等。（2）提供丰富的学习机会：年会包括主题演讲、专题讨论、实操课程（workshops）和认证培训项目，参与者可以学习最新的治疗方法和临床应用。（3）焦距全球视野与资源：年会汇聚全球顶尖专家和行业领导者，是功能医学和抗衰老领域的思想交流平台，提供建立国际合作关系的机会。（4）以实践导向：大会非常注重临床实践经验的分享，帮助参会者将新知识应用于日常工作中，为患者提供更全面的解决方案。（5）全球抗衰老展览和创新产品汇聚：展会部分展示最新的健康产品、医疗器械和实验室检测技术，是了解行业趋势和新商业机会的理想场所。
大会现场
A4M年会既往常见主题包括：长寿基因与基因组医学，激素平衡与替代疗法，炎症和免疫系统优化，微生物组健康和肠道健康，精准营养与个性化医疗，健康老龄化与延缓衰老技术，功能性诊断检测。
2024年A4M年会在往届年会的基础上逐步更新发展，发生变化：
一、
定义的更新
将抗衰老医学（Anti-Aging Medicine）转化为长寿医学（Longevity Medicine），这是一种医学理念的进化，体现了从“抗衰”到“延寿”的思维转变。这种转变更加注重健康寿命的延长，而不仅仅是对抗衰老本身。以下是这种转化的核心要点和实践方向：
1. 核心观念的升级
2. 转化的关键方向
a) 衰老生物学：聚焦细胞老化、端粒缩短、线粒体功能衰退、蛋白质稳态失衡等核心机制。
b) 多组学整合：通过基因组、转录组、代谢组和微生物组的研究，为个性化医疗提供数据支持。
a) 基因编辑（如CRISPR）修复衰老相关的基因突变。
b) 干细胞治疗促进组织修复和再生。
c) AI和大数据技术优化健康预测和疾病预防。
3. 功能医学与预防医学结合
2）更早地识别健康隐患并干预，比如慢性炎症、代谢紊乱和毒性暴露。
4. 干预方式的综合化
2）生活方式优化：饮食、运动、睡眠和压力管理的长期优化。
3）营养和补充剂：通过个性化干预支持细胞修复和健康维护。
5. 临床实践中的转化策略
6. 临床实践中的转化策略
2）个性化治疗方案：结合基因检测和功能性评估，为每位患者设计量身定制的健康促进计划。
3）跨学科合作：长寿医学整合功能医学、再生医学、预防医学和精准医疗技术，要求团队具备多学科背景。
4）教育与认知改变：帮助患者了解健康管理的长期价值，积极参与个人健康计划。
7. 未来愿景
二、
展商从传统功能性营养素占半壁江山
向个性化定制崛起发展
既往功能医学和抗衰老领域主要依赖功能性营养素作为干预手段，包括常见的维生素、矿物质、Omega-3脂肪酸、益生菌等，因其广泛适用性和科学支持，成为抗衰老和功能优化的主力工具。这些产品被广泛应用于改善细胞功能、免疫调节、能量代谢，并具有显著的安全性和依从性，是大部分健康干预方案的基础。功能性营养素占据了功能医学领域的大部分资源和关注，但随着科技进步和患者需求的多样化，市场格局正在被个性化干预重塑。
今年A4M年会展商中个性化营养定制逐渐崛起。随着基因组学、代谢组学、微生物组学等精准医疗技术的成熟，A4M年会中看到，营养素逐步向个性化定制方向发展，推动这一发展的因素包括：
1. 数据驱动干预
2）个性化方案设计根据患者的具体需求，而不再局限于通用的营养素补充。
2. 整合治疗手段的发展
2）聚焦干预整体生理网络功能，而非局限于症状改善。
3. 技术赋能个性化
4. 患者对“自我健康掌控”的需求上升
5. 医生角色从干预者转变为导师
6. 市场竞争升级
个性化产品和服务的定价策略、成本控制、效果评估成为新挑战。
在A4M框架下，功能医学和抗衰老的个性化营养定制可能会呈现以下特点：
定制配药房是个性化医疗发展的保障
三、
静脉点滴治疗成为核心技术之一
A4M年会是全球抗衰老医学领域的顶级学术盛会，通常会展示最新的抗衰老技术、研究和治疗方法，其中抗衰老点滴疗法是重要的核心技术之一。2024年A4M年会中常见的抗衰老点滴疗法内容及趋势：
1. A4M年会重点展示的抗衰老点滴配方
a) NAD+（烟酰胺腺嘌呤二核苷酸）：提升细胞能量，促进DNA修复和抗炎；常用于延缓衰老、改善代谢综合症和神经系统健康。
b) NMN（烟酰胺单核苷酸）：NAD+的前体物质，有助于激活长寿基因，延缓细胞衰老。
c) 辅酶Q10（CoQ10）：改善心脏和线粒体功能，增强细胞能量输出。
d) L-肉碱：支持脂肪代谢和能量生成。
2）抗氧化与解毒类：核心目标：对抗自由基损伤，支持肝脏排毒。
a) 谷胱甘肽：强效抗氧化剂，帮助解毒、抗炎、美白和修复细胞。
b) α-硫辛酸（ALA）：抗氧化和胰岛素敏感性改善剂，支持线粒体健康。
c) 维生素C（高剂量）：强化免疫系统，帮助胶原蛋白合成、减轻炎症。
3）胶原修复与皮肤健康类：核心目标：改善皮肤质量、支持组织修复。
a) 高剂量维生素C：提高胶原蛋白生成，改善皮肤弹性和光泽。
b) 锌、硒、铜：微量元素促进皮肤修复，改善免疫系统功能。
c) 氨基酸（甘氨酸、脯氨酸）：促进胶原蛋白形成，改善皮肤紧致。
4）情绪与认知优化类：核心目标：改善情绪、提升专注力与记忆力，镁、维生素B族（B6、B12、叶酸）：缓解压力、改善神经功能。
2. A4M推荐点滴疗法的发展趋势
a) 根据患者基因组、代谢状态和健康目标，定制点滴配方。
b) 使用功能医学诊断工具（如代谢组学、线粒体测试）指导治疗。
2）联合疗法：将抗衰老点滴与其他疗法结合，如生物同源激素疗法（BHRT）、干细胞治疗、肠道微生态管理。
3）新兴成分的应用：
a) 外泌体：促进细胞间信号传递和组织修复。
b) 肽类（如GHK-Cu）：支持组织再生、改善皮肤和肌肉质量。
4）精确剂量监测：借助实时生物标志物检测，优化点滴剂量，避免过量使用。
5）安全性和实施建议：
a) 精准诊断：使用A4M推广的全套功能医学评估工具，确保安全性和有效性。
b) 严格配制与操作：在专业医疗机构，由受过A4M培训的从业者操作点滴疗法。
c) 长期跟踪：对患者进行疗效和安全性的随访，调整治疗策略。
四、
荷尔蒙抗衰老技术方兴未艾
A4M 年会上，荷尔蒙抗衰老技术（Hormone Replacement Therapy, HRT）仍然方兴未艾，依旧是抗衰老医学领域的一大亮点。荷尔蒙抗衰老以平衡和优化荷尔蒙水平为核心，旨在延缓衰老、提升生活质量并解决一系列与年龄相关的健康问题：
1. 荷尔蒙抗衰老的基础逻辑
2. 荷尔蒙替代疗法（HRT）
3. 荷尔蒙替代疗法是方兴未艾的核心技术方向
a) 核心特点：使用与人体内源性激素分子结构完全一致的激素（如生物同源雌激素、睾酮），减少传统合成激素带来的副作用。
b) 临床优势：BHRT 被认为更安全，对乳腺癌、血栓等风险的影响较小，并已广泛应用于更年期治疗和抗衰老领域。
2）个性化荷尔蒙调节
a) 通过详细的实验室检测（如唾液、血液、尿液的荷尔蒙谱图），分析患者的激素水平、代谢路径和动态变化。
b) 根据个体的具体需求设计个性化方案，以微调剂量，避免过量或不足。
3）荷尔蒙应用系统的不断优化：
a) 口服、注射、贴片、皮下植入等多种方式：满足不同患者需求，提供更精准、长效和稳定的激素释放。
b) 新兴技术如纳米载体、控释技术等，进一步提高荷尔蒙吸收效率。
4）功能性荷尔蒙支持：与单纯替代不同，越来越多的技术开始强调通过营养干预、运动、压力管理等手段优化内源性荷尔蒙分泌，实现更自然的抗衰老。
4. 荷尔蒙抗衰的应用场景
a) 对于女性：缓解潮热、盗汗、情绪波动、骨质疏松等。
b) 对于男性：改善睾酮下降引起的疲劳、肌肉流失、性欲下降等。
2）代谢综合征与减脂：改善胰岛素敏感性，降低脂肪堆积，提高能量代谢。
3）肌肉与骨骼健康：通过优化睾酮和生长激素水平，促进肌肉合成和骨密度维护。
4）认知与情绪调节：通过调节雌激素、孕激素等，改善焦虑、抑郁、注意力下降等问题。
5. 荷尔蒙抗衰老技术的挑战
a) 尽管 HRT 的短期效果显著，但长期使用是否会带来心血管疾病、癌症风险等争议依然存在。
b) 需要持续跟踪和精准调整方案。
2）标准化与个性化的平衡：荷尔蒙替代需要高度个性化设计，而非“一刀切”的方案，但这种定制化也带来成本和操作复杂性的问题。
3）患者教育与依从性：大众对荷尔蒙治疗的误解（如“激素恐惧”）可能影响其接受度，医生需要通过充分的教育提高患者信任。
4）技术与伦理：在追求“抗衰老”的过程中，如何平衡自然衰老与人为干预，避免滥用技术，仍是医学伦理的重要议题。
6. 荷尔蒙抗衰的未来展望
2）组合疗法：将荷尔蒙调节与其他抗衰疗法（如肽疗法、干细胞疗法）结合，形成综合抗衰体系。
3）非侵入性激素优化技术：探索通过光疗、运动等方式，激发内源激素分泌的潜力。
4）规范化与推广：制定国际标准指南，规范荷尔蒙替代疗法的适应症与操作路径，促进技术全球化应用。
五、
AI模型已经成为长寿医学的发展方向
A4M年会的一大亮点是AI 模型应用于长寿医学（Longevity Medicine），已成为未来抗衰老领域的关键驱动力。随着大数据、人工智能技术的发展，长寿医学正从传统的经验驱动，转向科学化、精准化和个性化的新时代。AI 在长寿医学中的核心作用包括：
1. 数据驱动的个性化健康管理
2）预测性分析：基于健康大数据和AI算法，可预测个体的疾病风险、衰老速度，甚至寿命潜力，为早期干预提供科学依据。
3）个性化干预方案设计：通过分析个体的生物特征，AI可以设计精准的饮食、运动、荷尔蒙调节和药物疗法方案。
2. 加速抗衰老疗法的研发
2）生物标志物的发现：AI 可以识别新的衰老标志物（如端粒长度、甲基化模式），用于更精准的衰老评估和干预。
3. 实时健康监测与反馈
2）动态调整方案：AI 根据实时数据调整干预方案，确保治疗持续高效。
4. 健康老去路径的模拟与优化
2）衰老轨迹建模：通过AI模型预测衰老过程中可能出现的关键节点（如炎症失控、代谢崩溃），指导预防性干预。
5. AI 在长寿医学中的优势
2）高效性：AI可以极大缩短数据分析和诊断的时间，从而加速干预方案的制定与实施。
3）经济性：长寿医学的传统高成本限制了其广泛应用，而AI可通过自动化和规模化操作降低成本，使抗衰技术更具普惠性。
4）动态适应性：AI能根据患者的实时数据和反馈动态调整干预措施，避免“一次性方案”的局限性。
6. AI 驱动长寿医学的应用场景
2）个性化寿命管理：例如结合端粒长度、甲基化衰老时钟等指标，建立个性化的寿命评估系统，并优化患者的生活方式和干预策略。
3）抗衰老药物与疗法匹配：例如利用 AI 建模分析患者对抗衰老药物（如 NAD+ 增强剂、雷帕霉素）的代谢反应，制定安全高效的治疗计划。
4）生物年龄监测与干预：例如通过 AI 分析动态生物标志物的变化（如 DNA 甲基化模式），持续监测个体生物年龄，并实时调整抗衰干预。
5）社区健康与全球化应用：AI 可整合全球健康数据，识别长寿热点地区（如蓝色区域），并将这些成功模式应用于更广泛的人群。
7. AI 在长寿医学中面临的挑战
2）算法透明性与可解释性：AI 模型往往被视为“黑盒子”，如何确保其决策的透明性和可解释性对患者至关重要。
3）多学科融合的复杂性：AI 技术需要结合生物医学、统计学、临床医学等多学科知识，开发与实际应用之间存在鸿沟。
4）普及性与成本：尽管AI技术在高端医疗中已初见成效，但如何降低其应用成本，使其惠及更广泛的患者群体，仍是未来的发展方向。
8. A4M 长寿医学的AI化未来
2）全生命周期管理：AI逐步从疾病管理扩展到全生命周期的健康优化，打造完整的“生命健康链”。
3）全球协作网络：利用AI技术连接全球专家与医疗资源，建立长寿医学的开放共享生态系统。
六、
居家检测与康养设备紧紧结合抗氧化
提升线粒体功能等衰老机制而发展
1. 个性化健康管理需求增加
现代人对健康和长寿的关注日益增强，希望通过便捷的方式实时监控身体状况，并获得专业指导。
1）健康科技进步
a) 微型化、生物传感技术的进步让多种高精度检测仪器进入家庭应用场景。
b) 智能手机、物联网技术让康养设备能与健康管理系统无缝连接。
2. 居家检测设备发展从评估到干预全面发展
a) 功能：通过皮肤光谱分析、尿液或血液中的氧化还原水平检测，评估体内抗氧化能力和自由基水平。
b) 目标：提供实时抗氧化状态反馈，指导饮食调整或抗氧化补充剂使用（如谷胱甘肽、辅酶Q10）。
c) 线粒体功能检测设备
♦ 呼吸商（RQ）监测设备，通过分析CO₂和O₂比率评估代谢效率。
♦ 红外光谱技术，用于评估肌肉细胞内的氧化还原状态。
♦ 目标：为用户制定更科学的运动、饮食和补充剂计划。
d) 生物年龄评估仪
▲ 基于DNA甲基化、血糖波动、端粒长度等指标，结合AI算法评估生物年龄及其与实际年龄的差距。
▲ 应用方向：早期发现衰老加速的信号，指导用户进行干预。
e) 远程荷尔蒙监测工具
a) 抗氧化康养设备
b) 线粒体优化设备
c) 压力与睡眠管理设备
d) 综合健康舱：结合红光治疗、负氧离子、微循环促进等技术，提供多功能一体化的居家健康管理体验。
3. 居家检测与康养设备的优势
2）数据可视化与干预指导
a) 数据通过 AI 系统进行分析，为用户提供直观的反馈和行动建议，个性化干预方案更具科学性。
b) 提升用户依从性：借助直观的监测数据和动态反馈，用户更容易坚持健康计划并观察效果。
c) 降低医疗成本：通过居家检测和康养设备的普及，减轻医院资源的压力，并降低慢性疾病和衰老相关问题的医疗费用。
4. 抗衰老设备面临的挑战与未来发展方向
a) 居家设备的数据准确性和检测方法的科学性需要进一步验证。
b) 特别是复杂指标（如ATP水平、氧化应激）的居家检测技术仍有提升空间。
2）用户教育与普及：
a) 普罗大众对抗氧化与线粒体功能的认知有限，设备使用和结果解读需要更简便直观。
b) 数据隐私与安全：居家检测产生的大量健康数据需做好隐私保护，同时保证数据整合的高效性。
3）设备生态化整合：未来的发展方向是将多种检测与康养功能整合到一个设备或系统中，通过 AI 实现智能化的健康管理闭环。
设备研发紧扣抗衰老机制
2024年A4M年会圆满落幕，前沿的技术和医学进展让人大开眼，与临床紧密结合的干预方案让未来临床应用不断升级，为长寿医学的发展提供了无限可能。
作者简介
王树岩
Functional MediC 功能医学 创始人
北京和润诊所功能医学中心首席专家
心血管内科副主任医师
美国抗衰老协会（A4M）会员及认证医生 兼ABAARM中国区口试官
美国功能医学研究院（IFM）会员及认证医生
AACTP（抗衰老医学临床培训项目） 联合发起人
中国抗衰老促进会功能医学专业委员会主任委员
中国健康管理协会功能医学分会副会长
北京整合医学学会功能医学分会 第一届会长
中华医学会健康管理分会功能医学&抗衰老学组委员
原中山大学生命科学院抗衰老研究中心客座教授
THE END
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