5.7/Q1,NHANES指标推荐:全身免疫炎症指数(SII)兰州大学第二医院研究其与绝经后妇女骨密度相关性

文摘   2024-10-01 18:10   海南  


Med-NHANES,持续分享NHANES临床生信文献与思路解读,捕捉当下热点指标/思路,感兴趣的老师可以点点关注~需要定制化分析的老师欢迎扫码联系~

文章标题:Systemic immune-inflammation index and bone mineral density in postmenopausal women: A cross-sectional study of the national health and nutrition examination survey (NHANES) 2007-2018

中文标题:绝经后妇女全身免疫炎症指数和骨密度:2007-2018 年全国健康与营养检查调查 (NHANES) 的横断面研究

发表期刊Front Immunol .

发表时间2022年9月

影响因子5.7/Q1

研究背景

骨质疏松症的特征是骨密度 (BMD) 降低和骨微结构退化,已成为一个常见的公共卫生问题。此外,骨质疏松症风险评估已成为预防骨质疏松症的重要因素,几项研究表明,全身免疫和炎症状态与骨质疏松症密切相关,这可能是由于免疫细胞对骨细胞生理过程的直接或间接影响所致。

暴露指标

全身免疫炎症指数 (SII):是一种基于淋巴细胞、中性粒细胞和血小板计数的新指数。

结局疾病

骨密度 (BMD) :所有参与者(包括在最终分析中)都接受了双能 X 射线吸收测定法 (DXA) 检查的 BMD 测试。以 20-29 岁白人女性的平均 BMD 作为参考值。任何 BMD 评分低于正常值 2.5 个标准差或以上的个体被认为是骨质疏松症,所有 BMD 值高于正常值 1.0 个标准差或以上的个体被认为是正常的 BMD,其他病例被认为是骨质减少。最后,我们将患有骨质疏松症或骨质减少的受试者统称为低 BMD。

纳入和排除标准

40,115 名参与者的信息提取自 NHANES(2007-2008:N=10,149;2009-2010:N=10,537;2013-2014:N=10,175;2017-2018:N=9,254)。首先,我们排除了 <50 岁的受试者 (N=28,163) 和男性参与者 (N=5,870)。此外,绝经前女性和绝经状态信息缺失的受试者 (N=1,187) 被排除在本研究中。此外,我们排除了 BMD (N=2,479) 和 SII (N=70) 信息缺失的绝经后女性。其次,符合排除标准 (N=1,236) 的参与者被排除在外。第三,排除了缺少协变量信息的参与者 (n=217)。最后,最终分析包括 893 名 ≥50 岁的绝经后女性,年龄 ≥50 岁的绝经后女性加权样本代表 7,854,530 名人口。

结果分析

1. 基线特征

所有绝经后妇女的加权平均年龄为 60.90 ± 0.26 岁。平均 TF-BMD 、 FN-BMD 和 LS-BMD 分别为 0.85 ± 0.01 、 0.71 ± 0.01 、 0.93 ± 0.01。

2. 不同骨骼状态组之间 SII 和其他炎症标志物的差异

此外,我们比较了 BMD 正常、骨质减少和骨质疏松症的绝经后妇女的 SII 和其他炎症标志物。结果显示,骨质减少的绝经后妇女的 LC 水平高于 BMD 正常妇女。此外,BMD 正常女性与骨质减少/骨质疏松症女性患者其他炎症标志物无显著差异。

3. SII 和 BMD 之间的关联

我们评估了 BMD 与 SII 和其他源自 PC、NC 和 LC 的炎症标志物的非线性关系。特别是,我们观察到 LS-BMD 与 log2-SII 和 los2-NLR 表现出倒 U 形关系。

5. SII 与低 BMD/骨质疏松症风险之间的关联

当调整年龄、种族和 BMI 时 (模型 2),log2-SII 、 log2-PPN 或 log2-NC 的增加与骨质疏松症的风险增加相关。此外,当所有协变量都进行调整时(模型 3),log2-SII 或 log2-PLR 增加与低 BMD 风险增加相关;log2-SII 、 log2-PPN 或 log2-NC 增加与骨质疏松症风险增加相关。

文章小结

本研究发现 SII 与股骨总 BMD 和股骨颈 BMD 呈负相关,当 SII 从连续变量转换为分类变量时,较高 SII 四分之一组(第二四分位数和第三四分位数)的绝经后妇女表现出比最低 SII 四分之一组低腰椎 BMD。此外,SII 增加与低 BMD 和骨质疏松症的风险增加有关。此外,本研究观察到其他炎症标志物,尤其是 NLR 和 PPN,与 BMD 呈负相关,与 ≥50 岁绝经后妇女患骨质疏松症的风险呈正相关。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!

生信Rhim
生信Rhim,持续更新风湿免疫科风湿性关节炎,系统性红斑狼疮,强直性脊柱炎,骨关节炎,痛风等疾病的临床生信前沿文献和思路,提供专业的生信分析服务:思路设计,生信分析,文献复现,科室科研培训,数据库搭建,全力助力您的科研之路!
 最新文章