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我经常与工程团队和制造公司讨论 PLM 实施问题。我听到的一种常见方法称为“大未来 PLM 规划”。
虽然思考“远大未来”令人兴奋，但这种方法的问题在于许多公司陷入了完美 PLM 系统的宏伟计划与使用 Excel 和旧数据库等过时工具的现实之间。
这种差距拖慢了公司的发展速度——他们有一个完美的计划，但同时却生活在悲惨的现实中。以下是我对如何改变现状的一些想法。在我看来，我们需要新的思维方式。这些方法有两个方面——灵活性和以数据为中心。
传统 PLM 规划存在的问题
传统的 PLM 计划通常旨在通过一个大项目取代整个系统。这在纸面上是可行的，但在现实生活中通常会失败。现代产品比以往任何时候都更加复杂，需要工程、制造、供应链和支持团队之间的密切合作。即使没有实施任何软件，每家公司都有自己的“PLM”。工具、电子邮件、电子表格和流程的现状是很难在一夜之间改变的现实（这是错误的）
因此，这些“大”计划风险很高。它们的“孤注一掷”性质往往导致项目停滞、资金浪费和期望落空。悲哀的结果是——公司陷入低效的流程和过时的工具中，而竞争对手则以更快、更灵活的解决方案向前迈进。
更好的方法：敏捷且以数据为中心的 PLM
我认为公司需要重新考虑 PLM 实施。解决方案是采用以数据为中心的分步方法。这种方法可以构建能够适应和随着公司需求而发展的系统。
成功的 PLM 系统始于良好的数据规划。中央数据系统可以轻松添加新工具，而不会中断工作流程。这确保每个人都使用可靠、一致的数据，从而全面提高准确性。干净、有序的数据可帮助团队做出更好的决策，从而带来更多创新和提高效率。
分阶段构建——最小可行生命周期阶段
我建议将 PLM 项目分解为更小的步骤，以降低风险并确保稳步推进。这显然带来了问题——如何识别这些“步骤”。我的建议是将生命周期阶段视为这些步骤的基础。例如——“设计阶段”、“工程 BOM”等。如果这些生命周期步骤感觉太大，可以将其进一步缩小并专注于特定学科或流程（例如从设计到制造的流程）。
专注于高影响领域将允许最大化业务产出，从而在流程早期实现显著价值。
最后，我的建议始终是选择项目、部门或分部来开始。
使用灵活的基于云的解决方案
您组织需要能够成长和适应的系统。需要 6 个月安装和配置的笨重工具的时代已经结束。实际上，没有任何理由认为任何实施步骤会超过 2 个月。
现代、灵活的 SaaS 平台允许公司创建可根据特定需求配置和定制的系统。
重要的是在实施策略中考虑三层的分离：
数据
用户体验
分析
它将帮助您随着需求的变化更轻松地更新或修改系统。
它会起作用吗？
这个问题问得真好 :)。以下是我认为这个方法很有意义以及它对我合作过的公司有帮助的三个原因：
灵活的以数据为中心的思维可帮助您更精确地关注描述产品和生命周期的数据
更小、更易于管理的步骤可以降低失败的风险，你有机会修改你的计划
坚实的数据基础有助于轻松使用 AI 和分析等附加工具，而这在单一的 PLM 平台中是无法实现的。
专注于现代以数据为中心的工具将有助于围绕数据基础将不同的服务结合在一起。
我的结论是什么？
单一一体化系统的时代已经结束。我们需要重新思考 PLM 实施以及如何围绕数据使用工具。PLM 实施的未来不是一次性创建一个完美的系统。而是从小处着手，专注于优质数据，并构建一个可以随时间增长和适应的系统。
不要从一开始就追求“完美”的 PLM 系统，而要专注于创建灵活且可扩展的系统。这样，您就可以保持竞争力、应对挑战并为公司的未来做好准备。这一过程的关键要素是停止以应用程序为中心，而是以数据为中心。
关注首先需要管理的数据有助于构建更具弹性的数据管理和协作环境。您怎么看？
