关注“Teamcenter笔记”，回复“工业软件群"加入工软大家庭！
本文介绍了现代 PLM 软件以及现代 PLM 解决方案如何组织不同的数据孤岛并在它们之间进行集成。本文强调，真正的产品生命周期管理 (PLM) 必须涵盖整个产品生命周期内的所有产品和流程相关数据，集成来自 PDM、PLM、CRM、SCM、MES 和 CRM 等系统的技术、物流、组织和业务数据。这些是多个业务系统，专注于文档管理、软件开发、供应链、质量管理、项目管理等。这些系统相互连接，需要共享信息。
本文批评了将 PDM 系统错误地标记为 PLM 的做法，强调单一系统无法无缝管理所有生命周期数据。相反，PLM 应该代表一种集成解决方案，能够在所有增值流程中实现完整、一致和最新的数据管理。这种整体方法对于实现数字工厂目标和具有竞争力的智能工厂成果至关重要。
我最喜欢的一段话如下：
“在进一步的增值过程中，某些技术产品数据（零件主记录、零件清单、图纸等）会根据需要在获得适当批准的情况下传输到 ERP/SCM、MES 和 CRM。通过应用相关的业务应用程序，可以创建规划、采购和成本/价格计算数据、生产和质量数据以及销售和分销数据。因此，与流程相关的产品描述不仅包括技术数据，还包括物流、组织和业务数据。”
这篇文章给我留下的问题是如何组织这个所需的数据集成解决方案。
多系统集成
前面的这句话提出了一个关键问题：我们如何才能有效地解决集成问题？如何获得始终最新的信息以涵盖整个生命周期。虽然文章中的图片完全合理，但实现无缝集成的数据状态却很复杂。一些 PLM 人员现在说——这就是数字线程的开始。即便如此，如何做到这一点？
这个问题并不新鲜，在业界已经存在了 25 多年。我记得 PLM 供应商经常讨论 PLM-ERP（和其他）集成。以下是我对三种可能方法的看法：
（1）建立一个适用于所有行业的系统。在我看来，这个行业在过去 30 年里一直在尝试这种方法，但事实证明它是无效的。
(2) 在系统之间同步数据。这是 PLM/ERP 供应商和服务提供商之间的当前标准。虽然它通常效率低下且费力，但它能带来成果。行业中“同步项目”的数量非常庞大。本质上，该行业继续将数据从一个 CRUD 数据库“传输”到另一个数据库。
(3) 采用具有灵活数据模型和协作工具（例如协作工作区）的集成数据层。目标是开发一个可以与所有系统交互的数据模型。无论它涉及知识图谱、大型语言模型 (LLM) 还是其他技术，时间都会证明一切。
我的结论是什么？
数据是每个制造公司最大的资产，但被我们滥用得最厉害。我们确实关心物理零件设计，我们关心供应链效率和车间运营规划。但我们从根本上滥用了数据。PLM 系统中使用的当前数据范式是错误的，因为它首先关注文档管理和数据所有权。在多个系统中积累的数据仍然分散且未被使用。无数个“同步”在系统之间传输数据。PLM 行业没有如何使用数据的商业模式，只有拥有数据的模式。这就是最大的 PLM 供应商的业务运作方式。
制造业在数据管理方面面临广泛的挑战。数据通常驻留在多个系统中，管理不善，并且经常被误解。25 年来，该行业一直在寻找一种更好的方法来协调这些数据并使其更易于访问 - 本质上是 PLM 的“圣杯”。摆脱当前的数据管理模式（SQL 数据库 + PLM 对象建模 + 跨多个系统的数据同步）仍然是一个挑战，但正变得越来越容易实现。
如果您在制造公司工作，请问自己：我们如何才能更智能地利用数据？可用的技术数不胜数，但许多制造公司仍然陷于“Excel 范式”，并继续从主要 PLM 供应商处购买产品。
