摘要：新发展格局下国际科技合作环境发生巨大变化，对以往国际科技合作政策进行评价反思能为“双循环”下国际科技合作政策完善提供重要支撑依据。本文以1978—2022年国家层面出台的199项国际科技合作政策为研究对象，利用Python技术进行文本挖掘来捕捉政策文本特点，结合现有文献关于政策评价指标的设定，构建国际科技合作政策的PMC指数模型，从国际科技合作事业的不同发展阶段中动态选取18项样本政策进行量化评价。结果显示：这18项国际科技合作政策中，有完美级3项、优上级6项、优下级9项，无可接受级及不良等级，但微观分析指标得分发现仍存在发布机构失衡、政策性质不足、政策视角单一、政策重点模糊、忽视民间客体及政策工具使用不充分等问题；国际科技合作事业不同发展阶段的政策质量得分从高到低依次为：创新发展阶段、稳步恢复阶段、快速推进阶段、全面提升阶段，主要差异源于不同时期对于政策类型、政策性质、政策视角和政策功能的需求不同。
关键词：国际科技合作；PMC 指数模型；政策评价；文本挖掘
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