摘要：技术交叉主题识别研究对于技术创新研究意义重大。本文首先分析了技术交叉的内涵，随后对技术交叉主题识别主要方法进行了系统调研、归纳与分析，最后总结现有研究特点及优劣。研究发现，当前技术交叉主题识别主要方法有信息计量、引文分析、网络分析、文本挖掘、知识图谱、机器学习，涉及弱信号、突破性、颠覆性识别。主要特点包括：1）由形态特征层面的计量测度转向内容特征层面的文本主题挖掘；2）基于技术交叉特性的关联分析、文本挖掘方法等成为主流；3）多种方法与技术结合运用。技术交叉主题识别的未来研究方向包括：深入微观层面主题特征识别；多种方法的综合性创新运用；多元数据融汇；多领域异构大数据融合与应用关键技术。
关键词：技术交叉；主题识别；技术融合；网络分析；文本挖掘
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