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文摘   2024-09-04 09:00   四川  

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2024年第46卷第4期重点文章


全球视野下人工智能战略布局与未来展望

齐硕 李世欣 杨逸萌

(中国科协创新战略研究院,北京 100038)
摘要:随着信息技术的迅猛发展,人工智能已成为加速新一轮科技革命和产业变革的重要力量。世界主要经济体陆续制定和实施人工智能战略,以期在这一新兴领域占据领先地位。美国政府全面布局推动人工智能发展,以保持全球领先地位;欧盟注重人工智能的伦理规范、数据隐私保护和法规制定;中国人工智能布局由政府主导,快速推进技术应用及产业融合;其他国家也基于自身国情陆续出台了一系列支持人工智能的发展规划。本文从全球视角出发,分析世界主要经济体的人工智能战略布局特点,前瞻人工智能战略的发展趋势,并对人工智能领域的未来部署进行展望,为政策制定者提供参考和启示。

美国国防人工智能战略的主题挖掘与演化特征分析

赵程程

(上海工程技术大学管理学院,上海 201206)
摘要:面对美国国防部启动的一系列人工智能(AI)战略举措,识别美国国防AI战略主题和演化特征,认清美国国防AI战略的实质意图,能为我国国防AI战略规划提供参考。本文选取2018—2022年美国国防部正式发布的AI战略文本作为研究样本,采用非结构化文本挖掘工具,通过提炼高频词汇,挖掘出美国国防AI战略主题。同时,绘制主题词共现网络图谱,由点及面观察美国国防AI主题演变特征。研究表明,美国国防部的AI发展战略可分为战略主体、技术创新、伦理安全、战略资源、多元合作五大主题。在演化进程中,战略主体方面,形成了以AI联合中心为核心主体,联合多部门共建AI的国家防御体系。技术创新方面,从各军种自建AI作战系统演化为建立陆、海、空一体化的作战指挥控制网络。战略资源方面,数据是关键资产、人才是关键要素、资金是关键助力。伦理安全方面,从“AI伦理准则”到“负责任的人工智能(RAI)”的背后是从“体现民主价值观”到“为美国军事霸权扫清舆论障碍”。多元合作方面,对内,美国公私主体共建AI 技术生态系统;对外,国防部与盟友伙伴国家联合共建全球RAI 生态体系。

AI赋能科学研究的基本特征及政策与管理趋势研究

杨光1,2 李晓轩1,2 肖小溪1,2

(1.中国科学院科技战略咨询研究院,北京 100190;2.中国科学院大学公共政策与管理学院,北京 100049)
摘要:近年来,人工智能(AI)对科学研究的传统范式带来冲击,并产生了诸多现有范式难以企及的耀眼成果。推动AI在科学研究中应用是当前科技管理的重要课题。本文从两个维度分析AI赋能科学研究的基本特征,从科研范式维度发现AI提高数据利用效率赋能经验范式、AI增强理论模型构建赋能理论范式、AI更好地拟合复杂系统参数赋能模拟范式、AI具有海量数据的处理能力赋能数据驱动范式;从科学研究过程维度发现,AI对科学研究各个环节都进行赋能,并且每个环节因AI能力进步而自身在迭代与进步。在此基础上,本文进一步总结国际上推动智能化科研(AI4S)发展的政策与管理趋势,以及中国在AI4S发展方面所面临的挑战。最后给出对我国的启示:中国需要加强AI4S相关的战略研究和宏观规划、加大政策和资金支持、推动AI4S领域的国际交流与合作,以期为中国AI4S的有序发展提供研究支撑。

基于标准必要专利的人工智能发展现状研究

张梦诗1,2 肖国华1,2

(1.中国科学院成都文献情报中心,成都 610299;2.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京 100190)
摘要:标准必要专利中蕴含着丰富的专利信息和技术信息,具有重要的情报价值。人工智能是重要的科技前沿领域之一,对人工智能领域标准必要专利的分布特征进行分析,有助于了解人工智能的发展现状,帮助认清本国发展短板,从而制定更有针对性的竞争策略。本文以智慧芽数据库中的标准必要专利作为数据来源,从国家—企业—技术三个层面分析了人工智能领域标准必要专利的分布特征。结果显示:中国已经成为人工智能重要的创新中心和技术市场,部分技术领域达到世界领先水平,但仍与美国有较大差距;目前人工智能领域的标准化工作处于初期发展阶段,相关的标准必要专利主要集中在与移动通信技术有关的基础层领域;人工智能领域的标准必要专利主要由大型跨国通信公司掌握,相关互联网企业和新兴科技企业拥有的标准必要专利较少。论文进一步提出了密切关注国际标准化工作进展,积极推动我国人工智能标准化进程,鼓励互联网企业和新兴科技企业参与标准化制定,重视基础层和技术层研发等建议。

负责任人工智能治理体系研究

吴仲琦1 曹亚领1 代涛1,2

(1.中国科学院科技战略咨询研究院,北京 100190;2.中国科学院大学公共政策与管理学院,北京 100049)
摘要:人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。负责任的人工智能研究如何以安全、可靠和合乎道德的方式研发和使用人工智能技术,对促进人工智能健康发展具有重要意义。本文对负责任人工智能的概念内涵进行界定,构建了“全过程—多主体—多层次—多机制”的治理体系分析框架。基于此框架,分析了全球主要国家推进负责任人工智能治理的政策体系,并聚焦于美国人工智能政策措施,分析和总结了美国发展负责任人工智能的重点举措和具体实践。研究表明,以美国为代表的发达国家高度重视负责任人工智能,政府、行业组织、企业和研发机构、社会公众等主体共同参与、分工协调、协同共治,综合运用政策法规、伦理准则、标准体系等多层次治理工具,建立并完善决策与咨询、统筹协调、信息流通和共享,以及监测监督等多方位治理机制,确保实现人工智能技术在全周期的安全、可靠、可控。最后,从加强负责任人工智能的战略和政策指引、健全基于创新全过程的监管体系、增强社会团体和公众的参与度、加强国际合作等方面,提出推进我国负责任人工智能治理体系建设的建议。







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