【论文PDF版】“人工智能”专刊序言（2024年第4期）
文摘
科技
2024-09-05 09:00
四川
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洪学海. “人工智能”专刊序言[J].世界科技研究与发展, 2024, 46(4): 439-441.
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洪学海：正高级工程师，博士生导师；中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心常务副主任；主要研究方向：高性能计算+人工智能、云计算+大数据+人工智能、信息技术与信息化发展战略。
1950年英国科学家Alan Mathison Turing发表了论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出“智能”这一概念，并提出相应的测试方法：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备），而不能被辨别出机器身份，那么这台机器具有智能，这种测试方法被后人称之为“图灵测试”（Turing Test），这是最早对人工智能（Artificial Intelligence，AI）的“智能”的描述及其判定标准。1955年8月31日，美国学者John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester 和Claude E. Shannon 共同发布《针对人工智能的达特茅斯暑期研究计划的提议》（A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence），并提议1956年夏天在达特茅斯学院开展一次10 个人组成、为期两个月的人工智能研究。该研究基于下述猜想开展：原则上可以精确地描述学习的各个方面或智能的任何其它特征，从而可以制造出一台机器进行模拟。提议中计划研究如何让机器使用语言，形成抽象的概念，解决一些人类未解决的问题，并提升机器的能力。提议认为，如果一组精心挑选的科学家一起工作一个夏天，将很有可能对其中的一些问题取得重大进展。1956 年夏天，四名提议人及Trenchard More、Arthur Samuel等人参加达特茅斯会议，会上首次提出“人工智能”这一术语。这一年也被称之为“人工智能元年”，标志着人工智能正式成为一个独立的研究领域。人工智能自1956年被提出至今将近70年，人工智能发展并非一帆风顺，经历了从繁荣到衰退、再繁荣的螺旋式发展过程，包括20世纪50至70年代、20世纪80至90年代以及2000年以后的三次高峰，并形成了符号主义、连接主义和行为主义三个学术流派。得益于深度学习、强大算力和大数据的贡献，人工智能目前仍处在第三次高峰阶段，这个阶段显示出了连接主义的强大生命力，最典型的是美国OpenAI公司于2022年11月推出的ChatGPT，它采用Transformer深度神经网络架构，在大算力支持下，通过大规模数据预训练以及微调、对齐等过程得到基础大模型，开发了一个聊天机器人产品，产生了全球轰动效应，并由此开启了全球生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）研究范式。2024年4月，李飞飞教授联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。报告指出，十年前，世界上最先进的人工智能系统无法以人类水平对图像中的对象进行分类，人工智能在语言理解方面遇到了困难，无法解决数学问题。如今，人工智能系统在标准基准测试中常常超越人类表现，最新发展的人工智能已在某些任务上胜过人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解等方面。该报告称，全球2023 年发布的新大型语言模型数量翻了一番，其中三分之二是开源的，并且产业界继续主导人工智能前沿研究。2023—2024年全球人工智能研究仍在加速，例如GPT-4、GPT-4o、Gemini和Claude3等众多新一代最先进的多模态大模型，可以用几十种语言生成流畅的文本，处理音频、视频等，甚至解释迷因。未来，全球人工智能仍将不断深入发展。一方面世界各国为了摆脱技术依赖、促进经济发展、提升国际竞争力和应对未来挑战，积极制定相关发展战略，鼓励本国人工智能的技术与应用产业发展。另一方面，随着越来越多的人工智能技术与产品广泛渗透到政治、经济、社会和军事等各个领域并带来挑战，世界各国根据本国国情，对本国人工智能采取不同的治理理念和原则。美国是世界领先的人工智能研究与产业发展的“头雁”，主要采取“包容发展”的理念。一方面，从战略上，美国白宫于2016年就公布了《国家人工智能研发战略计划》，并于2019年和2023年先后进行了版本更新。通过实施一系列重要项目，鼓励研究机构和企业继续向人工智能领域加大研发投入并加快进度。另一方面，出台包括《2020年国家人工智能倡议法案》、2023年10月的第14110号行政命令《关于安全、可靠、可信地开发和使用人工智能的行政命令》、2024年3月美国国土安全部的《2024年人工智能路线图》等，推行全政府战略，确保安全、可靠、可信地开发和使用人工智能。法国出于鼓励本国人工智能发展，于2018年5月发布《法国人工智能战略》，旨在使法国成为人工智能发展新时代中的强国。欧盟出于对人工智能强监管的理念，于2024年5月正式出台《人工智能法案》，建立了世界上第一个全面的人工智能监管框架，为欧盟内部和外部未来的人工智能监管奠定了基础，并宣布设立人工智能办公室，以确保《人工智能法案》的连贯实施。《2024年人工智能指数报告》指出，我国在生成式人工智能领域的发展水平仅次于美国。我国对人工智能的治理理念是“鼓励发展、加强监管”。为鼓励发展，我国在2017年7月由国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，旨在构筑我国人工智能先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。同时，我国先后出台了一些规范，如《新一代人工智能伦理规范》《关于加强科技伦理治理的意见》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，明确提出了“提升科技伦理治理能力”“加快推进科技伦理治理法律制度建设”，以及包括服务提供者的责任、用户权益保护、数据安全与隐私保护等方面的要求，旨在规范人工智能的健康发展。根据国家互联网信息办公室2024年4月2日公告“生成式人工智能服务已备案信息”（又称“大模型备案”）的数据，自2023年8月31日至2024年3月28日，全国企业向监管机构备案的模型一共117个，主要来自百度、华为、阿里巴巴、字节跳动、商汤科技、腾讯、科大讯飞等著名高科技企业。当前人工智能正在向多模态融合、领域垂直小模型、AI智能体（含具身智能）、智能助手（如Copilot）、科学智能（AI for Science）等应用落地，并着力解决现有人工智能大模型预训练存在的基于尺度定律（Scaling Law）导致的参数规模庞大、算力要求过高、能耗过大的问题，以及高质量数据匮乏、数据总量不足（解决的方法是采用合成数据）等问题。未来，多模态大模型的快速进展将开启通用人工智能研究的道路，给人们带来广泛的希望，并将进一步促进科技界和产业界向通用人工智能方向努力。同时，近几年生成式人工智能的快速发展也引发了全球关于人工智能治理问题的讨论，全球主要国家/地区都在积极行动，应对新一代人工智能发展带来的风险与挑战。本期《世界科技研究与发展》组织的“人工智能”专刊共收录10篇文章，涵盖了全球人工智能战略布局研究、人工智能赋能科学研究、人工智能相关专利技术与标准化进展、负责任人工智能与安全治理等内容，旨在为人工智能领域相关科研人员与管理专家等提供参考。在此感谢撰稿与审稿的专家学者们的贡献，让我们与全国人工智能领域的专家、学者一起努力，共同续推人工智能更为深入的技术发展与应用落地，为我国建设科技强国贡献力量。
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