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本文作者：刘央 西京投资主席兼投资总监
硅谷是一个非常独特且以其无与伦比的独特性，傲立于世的地方，在如此狭小的地域范畴内，它仿佛一块磁石，吸引着全球各地的科学家与天才汇聚一堂，共同编织着地球上“人才密度”最为稠密的辉煌篇章。不同的背景，使得硅谷永远涌动着各种各样不同的idea和不同的创新方向，比如Apple专注做手机，Tesla在汽车领域开疆拓土，Meta搞则在VR世界中探索未来........硅谷是一个非常多元和叛逆的地方；但是在硅谷历史上能够迅速凝聚共识、将几乎所有人的资源与智慧聚焦于一点的时刻却屈指可数。如今，我们正站在一个崭新的历史起点上，几乎所有人都把资源投入在一个点上从而推动了人类文明向前，如今我们正在经历AI从硅谷共识到人类共识的发展早期 ！
“经常有人问我，我计划进行的实验是纯粹为了研究还是为了应用。对我来说，搞清楚实验是否能产生对自然界新的、持久的认识才是最重要的。如果可能会得到这样的知识，我认为，它就是好的基础研究，这比实验的动机能否给试验者带来美感满足更重要。”——威廉•肖克利，1956年12月19日，在斯德哥尔摩诺贝尔奖领奖仪式上的演讲。1955年，“晶体管之父”威廉·肖克利（William Bradford Shockley）离开贝尔实验室，创建肖克利半导体实验室（Shockley Semiconductor Laboratory）。他吸引了很多富有才华的年轻科学家加盟。但是很快，肖克利的管理方法和怪异行为引起员工的不满。其中八人决定一同辞职，他们是罗伯特·诺伊斯（Robert Noyce）、高登·摩尔（Gordon Moore）、朱利亚斯·布兰克（Julius Blank）、尤金·克莱尔（Eugene Kleiner）、金·赫尔尼（Jean Hoerni）、杰·拉斯特（Jay Last）、谢尔顿·罗伯茨（Sheldon Roberts）和维克托·格里尼克（Victor Grinich）。后来他们被肖克利称为“八叛逆”。八人接受位于纽约的“仙童摄影器材公司”（Fairchild Camera and Instrument）的资助，于1957年创办了仙童半导体公司。人心思变，“叛逆八人帮”陆续开始了新的“叛逆”。1961年，霍尼、拉斯特和罗伯特出走，共同创办了Amelco，就是后来的Teledyne（泰瑞达），从事半导体测试业务。1962年，克莱纳出走，创办了Edex，后来又陆续创办了Intersil公司和风投公司KPCB……资料显示，他至少创办了12家公司。1965年，摩尔提出了著名的摩尔定律。1968年8月，诺伊斯与摩尔一起辞职，同时带走了工艺开发专家安迪·格鲁夫（Andrew S. Grove）。他们三人（见图5）创办的公司，就是后来如日中天的IT巨头—英特尔（Intel）。
“仙童半导体公司就像一株成熟了的蒲公英，你一吹它，创业精神的种子就随风四处飘扬了。”——乔布斯1970年，美国贝尔实验室的Ken Thompson。以BCPL语言为基础，设计出很简单且很接近硬件的B语言（取BCPL的首字母）。并且他用B语言写了第一个UNIX操作系统。 在1972年，美国贝尔实验室的D.M.Ritchie在B语言的基础上最终设计出了一种新的语言，他取了BCPL的第二个字母作为这种语言的名字，这就是C语言奠基了整个人类的信息化，也带动了后来PC，软件，互联网，移动互联网等产业的繁荣！1973年，肯·汤普逊(Ken Thompson)和里奇合作把Unix的90%以上用C语言改写，即Unix第五版。这是C语言第一次应用在操作系统的核心编写上。随着Unix的日益广泛使用，C语言也迅速得到推广。同一年比尔盖茨以优异成绩考入哈佛大学，接触到了划时代革命的编程语言，然后在一年后就是1975年创建了微软，到乔布斯1978创建了苹果，再到后面Unix ， Apple os ，Windows ，Linux,Android统一全球计算设备，硅谷在C语言发布后，几十年间都围绕以C语言为底层共识的操作系统之争！随着技术的发展C语言也不断完善，也形成了新的分支分化出来了java，C++,Python等各种开发语言，无数伟大的科技企业都是在这个期间诞生，成长，壮大！第三次共识：AI -“计算不可能”，突破人类认知极限！“可解”是一个从数学或者计算机科学等领域中演化出来的术语，它标志着某一类问题能够在限定的时间框架内，借助特定的算法或计算方法，有效地找到其解答。“Computability is the ability to solve a problem in an effective manner. It
is a key topic of the field of computability theory within mathematical logic
and the theory of computation within computer science. The computability of a
problem is closely linked to the existence of an algorithm to solve the
problem.”2024诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。两位人工智能先驱的工作，为深度学习和神经网络的发展奠定了基础，对人工智能如今的蓬勃发展起到了关键性作用。诺贝尔化学奖中，美国科学家大卫·贝克因为在计算蛋白质设计方面的贡献获一半奖项，英国科学家德米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀因为在蛋白质结构预测方面的成就共享另一半奖项。哈萨比斯和江珀开发了人工智能模型AlphaFold2，解决了一个已有50年历史的难题，能预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，已被全球200多万人使用，对药物研发等领域具有革命性的意义。AI已作为一股不可忽视的力量，正引领并推动着科学研究范式的深刻转变。在物理学、化学、生物学、医药等多个领域，AI已崛起成为解决长期悬而未决的复杂科学难题的关键利器。本文由「华尔街俱乐部」推荐，敬请关注公众号: wallstreetclub
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