看了那么多推荐NHANES数据库和孟德尔随机化（MR）的文章，到底该上车哪个？小云给大家看一组数据：
NHANES数据库9.1-9.15半个月发文371篇，
MR分析9.1-9.15半个月发文321篇，
其实近几个月以来NHANES数据库发文量都稍高于MR分析。但MR分析中发一区Top刊的文章量高于NHANES数据库。小云觉得主要原因应该还是NHANES数据库的分析内容更简单一些，因为基本上都是统计学分析，更容易上手一些，而MR分析目前更容易冲击高分一些（ps：仅代表小云个人观点，如有不同意见欢迎大家在留言区讨论指正）。要小云说，其实不管选哪个都很好，两个方向都非常好发文，成本低、周期可控、发文快又容易发高分，都特别适合临床医生使用。并且看这个数据也能发现，这两个方向都有大把的人在发文，是真的可以做出成绩的，别人的实战经验已经证明了这一点。所以说，这俩方向根据自己实际情况选就好了，无论选哪个方向，关键是要动起来！还等什么？速速上车！什么？想上车公共数据库挖掘分析但自己不会数据分析没空学统计？想做MR分析但找不到创新性选题？小云来帮你，专业团队整装待命，精准推荐最适思路，争做您科研路上的助推器~定制生信分析
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这次就从中挑几个NHANES数据库高分文章给朋友们展示一下：题目：在美国未控制高血压的成人中检查高血压控制级联结果杂志：JAMA Network Open（IF=10.5）研究思路：该研究使用了2017年1月至2020年3月的NHANES数据，包括3129名高血压未得到控制的美国成年人。使用多达3次测量来计算平均血压(BP)。不受控制的高血压定义为收缩压大于或等于130毫米汞柱或舒张压大于或等于80毫米汞柱，与药物使用无关。结果包括患者对高血压的认识、治疗建议和药物使用。利用高血压控制级联的阶梯方法，计算了以下方面的加权患病率和 95% CI：(1) 未控制的高血压（在所有高血压患者中）；(2) 高血压知晓率（在所有未控制的高血压患者中）；(3) 符合治疗建议标准（在知晓自身高血压状况的患者中）；(4) 抗高血压药物的使用（在知晓并符合生活方式调整加药物治疗标准的患者中）。 题目：共同暴露于全氟和多氟烷基物质与代谢性疾病之间的关系:炎症和氧化应激的中介作用杂志：Science of The Total Environment（IF=8.2）研究思路：该研究利用了2003-2018年NHANES数据，包含11090名参与者。线性回归、逻辑回归和广义相加模型用于评估全氟和多氟烷基物质(PFAS)暴露对肥胖及其共病的个体效应。使用自适应弹性网模型计算环境风险分数(ERS)以评估共同暴露的影响。线性和逻辑回归模型探索了ERS和肥胖及其共病之间的关系。中介分析探讨了炎症(中性粒细胞、淋巴细胞和碱性磷酸酶)和氧化应激(γ-谷氨酰转移酶、总胆红素和尿酸)标志物在ERS和肥胖及其共病之间的关系中的作用。 杂志：European Journal of Preventive Cardiology（IF=8.4）研究思路：该研究对2011-2014年NHANES数据库的7518名受试者的数据进行了分析。使用平均加速度（AvAcc）代表 PA 量，强度梯度（IG）代表PA强度，总运动量（TPA）代表总体 PA 持续时间。主要结果设为全因死亡率，次要结果设为心血管疾病死亡率。通过加权Cox比例风险模型估计PA指标与全因和心血管疾病死亡风险的关系，并绘制具有代表性的 AvAcc 和 IG 百分位曲线，为评估当前活动量水平提供明确参考。题目：用各种体力活动代替久坐行为与全因和特定原因死亡率的风险研究思路：该研究用UKB和NHANES数据集进行了两项前瞻性队列研究，分别包含490659和33534名参与者。利用Cox比例风险回归模型评估久坐行为（SB）与全因死亡率和由癌症、心血管疾病(CVD)、呼吸系统疾病和消化系统疾病引起的特定原因死亡率之间的关系。此外，采用等时替代模型来检验用不同形式的体力活动（PA）替代坐位的保护作用。
不论是NHANES数据库还是MR分析，其发文能力应该都有目共睹了，其发文优势小云也说腻了也还要再反复宣传，为的就是让关注生信舟的粉丝朋友们能用上这个发文快道，低成本甚至0成本发高分文章这样高性价比的好事只会越来越少，用的晚了就会被卷，发文浪潮已经来袭，一定一定要争取做前浪，早发文才容易发高分！想挖掘公共数据库，但不知如何分析？想上车MR分析，找不到创新选题？欢迎滴滴小云！专业团队为你保驾护航，1V1定制创新思路~
