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https://doi.org/10.3390/su151713074
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本文通过整合社会经济、文化和数字因素，有助于可持续的水资源管理，确保合理利用和保护水资源。
未来的研究可以考虑更广泛的地理范围，并纳入更多的原始数据收集，以便对不同区域的水管理实践和挑战进行更全面和深入的分析。
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希腊葡萄栽培中传统劳动和协作机器人情景下环境/能源绩效的比较评估
https://doi.org/10.3390/su15032753
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本文对协作机器人的优势进行评估，它旨在取代许多葡萄栽培操作中的传统做法，以应对气候变化的影响和过度的能源消耗。
未来的研究应整合经济数据，突出生态效率管理理念，同时缓解气候变化和经济影响。此外，由于电池的生产、使用和回收/处置可能对环境产生重大影响，可以整合葡萄园整个生命周期的额外数据，包括由协作机器人执行的葡萄种植、培训和处置阶段。
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循环经济背景下可再生电力输出对可持续性的影响：全球视角
https://doi.org/10.3390/su15032160
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本文研究了2011—2020年期间193个国家在循环经济背景下的“可再生电力输出”对绿色经济的影响。结果表明可再生能源发电量与“调整后储蓄-净森林损耗”和“可再生能源消耗”呈正相关，与“二氧化碳排放量”和“冷却度日”呈负相关。
研究的局限性在于引入一种分析，需要考虑到范围1、范围2和范围3在二氧化碳排放方面的区别。此外，作者没有考虑社会学、文化、政治、制度和基于价值的因素，这些因素在环境可持续性和循环经济方面都对可再生能源生产的方向产生影响。最后，本文分析的另一个限制在于没有分析突出区域和国家一级分配和能源积累系统效率的变量。
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西班牙阿尔赫西拉斯湾短期空气质量预报的长短期记忆法
https://doi.org/10.3390/su15065089
本文研究了四种不同的方法，分别对褐藻进行1 h和4 h的SO2和NO2预报，从而预测空气质量。
本研究的一些局限性与LSTM网络的局限性有关，特别是计算复杂性，因为LSTM网络是计算密集型的，需要大量的时间和资源来训练大型数据集；此外，由于它们的高度非线性性质和大量的参数和超参数，训练难度可能难以执行。另一方面，在未来的工作范围内，作者计划使用外生信息以及双向LSTM网络。
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https://doi.org/10.3390/su15076179
本文考察了环境知识、环境态度、他人影响、环境责任、年龄、学历水平、就业状况和所在地 (农村或城市) 等8个因素对亲环境行为的影响。
对未来研究的建议是进一步探索城乡与PEB的关系，因为之前的文献概述提出了不一致的发现。目前的研究只是问受访者“你住在农村还是城市？”来确定对PEB分数的预测是否存在差异。未来的研究人员可以询问参与者他们在一个地区生活了多长时间，并分析地点和环境知识之间的关系。这是从目前的数据中得出的，因为回答错误最多的问题是关于农场的化学径流如何成为地表水污染的主要来源。
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主编：Marc A. Rosen, University of Ontario Institute of Technology, Canada
期刊涉及人类的环境、文化、经济和社会可持续性，为有关可持续性和可持续发展的研究提供了一个高级论坛。目前期刊已被SCIE，SSCI (Web of Science) 和Scopus等数据库收录。
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以碳排放为重点的ESG实践对工业的影响：见解和未来展望 | MDPI Sustainability
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