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大家好，我是策略产品夏师傅。
AI数据集分析方法
搜索意图分析方法（搜索）
相关性分档排序策略设计（搜索） 实时策略设计（推荐） 用户偏好策略设计（推荐） 求职晋升如何做项目复盘（通用力）
点击浏览的行为频次很高，数据量很大，因此在选择浏览数据时时间窗可以设置的短一点；
但是下单购买的行为频次相对就低，所以在选择订单数据时，时间窗可以设置的长一点，保证拿到足够的数据。
用户协同定向这个和推荐系统当中的UserCF比较类似，也就是可以基于历史投放的数据，然后去总结广告消费比较好的人群特征规律：比如行为相似性和基础特征相似性。然后基于行为的相似性去进行潜在用户的触达。
这种方式除了可以保证我们的推送是比较精准能够触达到目标用户，同时也能够挖掘出新的潜在用户，从而提升用户的覆盖度。例如健身房在投放广告的时候，除了本店已经消费的用户，那么同样在其他健身房，体育器材店消费的用户也是目标人群，因为他们都是具有健身兴趣的用户，这个在一定程度上与用户偏好的思路差不多。
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