字节的一个新的产品序列
职场
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2024-05-21 23:05
天津
专业成就职业
接下来策略产品训练营即将增加AI相关的内容。有两个原因:一个是AI本身就是策略的一个细分方向,很多公司会把AI产品归为策略产品序列,比如字节;另外,在AI刚兴起的时候,我就开始做AI产品了,也算是AI 1.0 时代第一批产品经理,所以具备了大量的AI项目实操经验,这也是我产出内容的习惯,必须自己做过才能输出内容。而也是因为做AI产品的经历才让我明确了自己的职业方向:做数据和业务结合的职业。
本周,即将上线的就是AI策略产品如何进行效果评估,AI数据集分析推演方法以及AI职业指南,所有已报名训练营的同学均可免费学习新增的内容。大家都知道在AI产品当中常见的评估方式是交叉验证的方式,也就是通过对学习数据集进行划分,然后用不同的数据集去测试AI模型效果的好坏。什么是交叉验证?交叉验证是AI模型评估最核心的方法。当我们评估模型是否具备某项预测能力,不能直接用训练集数据进行评估,需要用新的数据来评估。这种使用不同数据集进行验证方法就是交叉验证法。所以大家经常看到的训练集,测试集,验证集其实就是交叉验证当中最常用的数据集划分手段。
除了常规验证方法,比如还有留一法,K折交叉验证法,这些我都会在课里面进行讲解。上面的验证方法其实集中于模型本身的好坏,但是模型最终还是要服务于业务,服务于用户的,否则模型本身没有任何意义,从商业角度来看就是这么回事,所以从业务,用户的角度来评估AI模型的好坏是做AI产品经理必需的能力。你需要考虑几个点:就拿智能分诊这个场景下,如何进行用户视角的评估,你需要按照如下进行操作:
如果对AI行业感兴趣,也想真正学习AI产品项目,商业应用,而不是学一些工具使用,就像当初学Axure一样,那么可以来我的训练营看看,所有内容都是我之前实际工作AI项目实操经验沉淀。目前训练营开启35期预报名,本期赶上训练营4周年活动,除了大额优惠之外,还有AI和广告策略内容赠送活动,感兴趣联系文末小助理。如果你目前求职遇到问题,想要尽快拿offer;或者是想要深度学习策略,提升自己的专业能力,去一个更好的平台,冲刺大厂高职级,那么训练营内容非常适合你。预报名有大额优惠,名额有限,先到先得。有意报名联系文末小助理。公众号回复【试听】,可以试听训练营知识课+直播。每期人数有限,亲自带课,精力有限,保证质量。
感兴趣的继续往下看详细介绍。
训练营课表如下:
目前参加训练营的人有以下几类,95%都是职场人士,最长的工作14年,平均工作4-5年左右。
1. 想要从从b端、c端,数据产品经理,运营,数据分析等转行策略方向的产品经理,策略产品目前是一个蓝海赛道,同级别薪资最高的产品方向。
2. 本身是策略产品经理,想要学习大厂成体系的方法论,随时获得工作和晋升指导。
3. 企业业务运营人员,作为流量分发的核心场景,很多时候需要同搜索推荐团队打交道,因此想要通过策略的学习提高工作推进的效率。
4. 职业选择,拓展学习,看看这个方向是否适合自己,找一个专业性强、不可替代性高、竞争力高的方向。5. 学习了其他内容觉得不太满意,继续过来学习的同学。
--策略产品经理训练营课程大纲--
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