重复测量资料是指对同一研究对象的同一个结局指标在不同时间点或不同条件下进行多次测量得到的数据。
重复测量资料，应该用什么方法来分析呢？
一般线性模型，如t检验、单因素方差分析要求数据独立，普通的多因素方差分析或回归模型也是如此，但重复测量资料数据不符合此基本前提，因为各时间点的数据是相关的。因此需要使用能处理这种相关性的统计分析方法。
很多朋友可能会说：用重复测量资料的方差分析！你的反应很正常，教材里写的就是重复测量方差分析，网络上推荐的也是重复测量方差分析。
但是其实不同特点的重复测量资料，统计分析策略不同。如果你想真正规范分析重复测量资料，郑老师不推荐重复测量方差分析。没错！特别是随机对照试验中的重复测量资料，好的甚至顶级的论文，都不用重复测量方差分析。
他们用混合效应模型、协方差分析，很少考虑重复测量方差分析！可惜，目前国内无论是教材、培训班、讲座，都没有真正系统性地介绍如何更加规范地分析重复测量资料。
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郑老师|副教授：
浙江中医药大学公共卫生学院医学统计教师；公众号“医学论文与统计方法”主持者；以风趣幽默、但通俗易懂的授课风格受到广大朋友的喜欢；开设公益免费课程“30天学习医学统计学与SPSS“，对重复测量资料分析具有丰富的经验。
陈老师
浙江中医药大学公共卫生学院医学统计教师；公众号“医学论文与统计方法”合建者；对Meta分析、孟德尔随机化、NHANES公共数据库挖掘、临床预测模型构建具有丰富的经验。
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