导 言
在进口业务中，人工智能如何简化海关产品分类？
在过去几年里，人工智能已成为一项关键技术，为重塑我们的生活和业务运营提供了新的机遇。海关产品分类是一项复杂的工作，而人工智能，尤其是以描述性机器学习（ML）的形式出现的人工智能，可以提高您的贸易团队在全球贸易这方面的效率。
您的全球贸易合规工作涉及众多业务流程，其中最突出的是海关产品分类。产品分类需要从“商品名称及编码协调制度的国际公约”（简称协调制度，缩写为HS）中指定一个特定代码，以识别国际交易中的货物。由此产生的分类代码具有重要的全球意义，对进口管理和出口管理的海关处理都有影响。人工智能，更具体地说是机器学习，可以增强产品分类流程，在节省时间、准确性和一致性方面提供商业利益。
关键词：海关关税分类
协调制度(HS)由世界海关组织制定，是一个标准化的全球关税系统。前六位数字称为 "协调制度编码“ 旨在统一全球关税。
此外，一个国家还可以增加更多的数字，以便更细致地跟踪进出口情况。欧盟综合关税表（TARIC）和美国协调关税表（HTS）都使用 10 位数系统。
准确分配分类代码对于确定职责、贸易协定资格和遵守政府机构要求至关重要。然而，如果需要额外的属性细节，这一过程就会变得错综复杂，往往会导致延误、猜测和分类不准确。
关键词：人工智能（AI）
要把握人工智能对产品分类的潜在影响，就必须了解人工智能的基本原理。机器学习是人工智能的一个子领域，在处理大量数据以实现特定结果方面发挥着关键作用。在 QAD，我们的方法包括 "描述性机器学习"（Prescriptive Machine Learning），它结合了描述性和监督性功能，可根据标签数据中识别出的模式为用户提供推荐的 HTS 代码。
让我们来强调几个定义：
人工智能：人工智能领域的历史比大多数人想象的要长。正如华盛顿大学信息与计算机科学教授奇拉格-沙阿所解释的，它包括旨在模拟人类认知的计算机系统。
机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，其目的是创建可复制人类行为的计算机系统。过去二十年中开发了许多成功的人工智能系统，如 iPhone 的自动更正功能或谷歌的建议搜索，都依赖于机器学习技术。虽然人工智能和 ML 经常交替使用，但值得注意的是，人工智能系统也可以不采用机器学习技术。
QAD 使用人工智能进行海关产品分类的方法
QAD 的人工智能产品分类功能利用机器学习分析来自用户的ERP 系统、进口报关单和其他相关来源的数据。该算法将这些数据与进口商数据库中先前分类的产品进行比较，并根据匹配百分比返回推荐的 HTS 代码列表。这种创新方法使进口商能够提高效率，简化分类流程，从而大大减少人工操作。
对人工智能用于产品分类的误解
消除对产品分类中人工智能的常见误解对于设定准确的期望非常必要。两个普遍存在的误解包括：
人工智能自动执行分类： 与人们普遍认为的相反，人工智能，尤其是在目前的发展阶段，并不能完全取代人工驱动的分类流程。QAD 的解决方案侧重于通过建议提高效率和准确性，而不是自动执行分类。
人工智能消除了对归类专业知识的需求： 尽管人工智能技术在不断进步，但海关法规强调进口商仍有责任在监督分类准确性方面表现出 "合理的谨慎"。QAD 建议实施定期审核，以确保准确性并增强人工智能应用程序的学习过程.
全球贸易中产品分类的复杂性需要创新的解决方案。QAD 的人工智能应用，特别是 "描述性机器学习"（Prescriptive Machine Learning），提供了一种加快分类流程、提高准确性和保持合规性的方法。
在我们踏上这一激动人心的征程时，QAD 致力于提供人工智能在海关产品分类中的相关挑战和解决方案的理解。
有了 QAD，我们的全球贸易客户不仅能提高效率，还能避免错误的关税支付和违规行为。请访问我们的网站，了解有关 QAD 全球贸易与运输执行的更多信息。
