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火箭军特色医学中心 李琳 翻译，李全民 审校
Source：Filipe A Moura, et al. Diabetes Care. 2023 Oct 1;46(10):1807−1815.
doi: 10.2337/dc23-0492.
目的：开发一种风险评估工具，在2型糖尿病患者（type 2 diabetes，T2D）中识别肾脏疾病进展风险较高且能从钠-葡萄糖协同转运蛋白2（sodium–glucose cotransporter 2，SGLT2）抑制剂治疗获益更多的患者。
研究设计和方法：来自4项心肌梗死溶栓临床试验（Thrombolysis In Myocardial Infarction，TIMI）的41 204名2型糖尿病患者被分为构建模型的队列（70%）和验证模型的队列（30%）。通过多元Cox 回归筛选肾脏疾病进展[ 估算肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate，eGFR）持续下降≥40%、终末期肾病或肾脏死亡的复合终点] 的候选预测因素。根据达格列净对心血管事件的影响（Dapagliflozin Effect onCardiovascular Events，DECLARE）-TIMI 58研究中达格列净在不同肾病风险人群中（低：<0.5%；中：0.5~<2%；高：≥2%）降低肾脏事件的情况进行达格列净获益评估。
结果：在中位随访2.4年后，共发生695起事件。最终的模型包括了8个肾脏疾病进展的独立预测因子：动脉粥样硬化性心血管疾病、心力衰竭、收缩压、2型糖尿病病程、糖化血红蛋白、eGFR、尿白蛋白与肌酐的比值和血红蛋白。在构建模型队列和验证模型队列中C指数分别为0.798（95% CI，0.774~0.821）和0.798（95% CI，0.765~0.831）。验证模型队列的校准图斜率（预测风险与观察风险的十分位数）为0.98（95% CI，0.93~1.04）。尽管在不同风险人群中达格列净治疗后肾病事件相对风险降低没有差异，但基线风险较高患者的绝对风险降低更多，最高风险组（≥1%/年）在4年时肾脏疾病进展的绝对风险降低3.5%。结果与2022年慢性肾脏疾病预后联盟风险预测模型相似。
结论：为对风险进行分层，并识别那些可以从SGLT2抑制治疗获益更大的患者，2型糖尿病患者可以应用肾脏疾病进展的风险模型。
