近年来，随着大数据技术的兴起与普及，很多家长在高考填报志愿的时候，都给孩子规划了未来的职业：大数据。
为此，两个专业成为了热门专业：
【1】理学-计算机-数据科学与大数据技术
【2】管理学-管理科学与工程-大数据管理与应用
姑且把大数据管理与应用其实属于管理科学这件事放下不说（这一点其实非常值得各位家长注意，不要选错专业进错门）。是不是只有这2个专业学成之后可以从事大数据相关工作？
其实还有至少7个本科专业，如果孩子能在本科阶段努力学习，则可在本科毕业之后，或继续读研，或直接参加工作，总之，都具备了从事大数据工作所必要的专业素养。
这7个专业是：
纯数学类专业：
理学-数学-数据计算及应用
理学-数学-数学与应用数学
理学-数学-信息与计算科学
大数据应用类专业：
理学-统计学-数据科学
工学-地质学-资源环境大数据工程
医学-医学技术-生物医药数据科学
工学-公安技术-数据警务技术
我们统一以百度百科的结果为准，列举上述7个专业在本科阶段的主要课程内容分别如下：
【3】理学-数学-数据计算及应用
2018年新增本科专业，授理学学士学位。选科要求：物理+化学。
专业定义：
数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。例如：掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。
主干课程：
数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计、概率论、数理统计、数学建模、常微分方程与动力系统、复变函数与积分变换、数据库原理、离散数学、数据结构、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、统计计算、应用随机分析、机器学习、分布式系统、数据算法设计与分析、大数据计算、数据可视化分析。
就业与发展方向：
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务等领域的大数据平台数据分析、数学建模等方面的高级技术人才，可在政府机关、金融地产、互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。也可继续深造计算机、统计学等相关方向研究生。
【4】理学-数学-数学与应用数学
授理学学士学位。选科要求：物理+化学。
专业定义：
该专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力，培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
主干课程：
（1）核心知识领域
分析学、代数学、几何学、随机数学、计算科学、运筹与控制、信息科学等。
（2）核心课程
核心课程包括专业基础课程和专业主干课程。
专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。
专业主干课程：根据不同的培养方向，各高校须从下列3组课程的至少2组中选取至少6门课程作为数学与应用数学专业的主干课程：
A组：抽象代数、微分几何、拓扑学、初等数论。
B组：偏微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、数学建模。
C组：数理统计、随机过程、离散数学、数值分析、运筹学、控制论基础。
师范类院校还需规定数学教育为主干课程。
就业与发展方向
应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系紧密，数学专业知识会得到更广泛的应用。
可报考数学、计算机、经济、管理、统计科的硕士学位研究生。
毕业生主要面向科技和教育部门，从事数学教育研究和教学等方面的工作，可从事普通中小学、职业中学、中等专业学校和各种教育培训机构的数学教师，也可到各类企业从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理和数据处理等工作。
【5】理学-数学-信息与计算科学
授理学学士学位。选科要求：物理+化学。
专业定义：
本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
主干课程：
（1）核心知识领域
分析学、代数学、几何学、随机数学、计算科学、运筹与控制、信息科学等。
（2）核心课程
核心课程包括专业基础课程和专业主干课程。
专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。
专业主干课程：根据不同的培养方向，各高校须从以下2组课程中至少选取6门作为信息与计算科学专业主干课程，其中每组课程不少于2门：
A组：微分几何、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、拓扑学、数理统计、随机过程、离散数学、偏微分方程、数学建模。
B组：数值分析、微分方程数值解、程序设计与算法语言、数据结构与算法、信息论基础、编码理论、数字信号处理、数据分析、控制论基础、运筹学。
就业与发展方向
考研方向
可报考信息与计算科学及相关学科的硕士学位。
就业方向
毕业生能在科技、教育、信息技术、经济部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作，也能在电力系统从事信息、计算、规划、调度、预测、管理、软件开发及科研等方面工作。
【6】理学-统计学-数据科学
2022年新增本科专业，授理学学士学位。选科要求：物理+化学。
专业定义：
一个跨学科领域，它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。
利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。
主干课程：
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学基础、数据科学导论、算法与数据结构、R语言程序设计、Python语言程序设计、机器学习、数据库原理及应用、Hadoop大数据系统、Spark大数据分析、数据可视化、应用时间序列分析、多元统计分析等。
就业与发展方向
数据科学专业的就业方向非常广泛，主要包括以下几个主要岗位：
数据分析师：负责从大量数据中提取有价值的信息，协助企业制定科学决策。数据分析师需要具备强大的技术能力和对数据背后故事的理解，通常使用统计工具和数据可视化软件来分析数据，帮助企业发现市场机会和风险。
数据科学家：负责分析和解释复杂的数据，提供商业洞察和建议。数据科学家需要具备较强的数理模型理解能力和机器学习算法的开发和应用能力，在金融、医疗和互联网等领域扮演重要角色。
数据工程师：负责构建和维护数据基础设施，包括数据仓库和ETL管道。数据工程师需要掌握大数据存储与处理技术，确保数据高效流动和存储。
机器学习工程师：开发机器学习系统并用于解决实际问题。机器学习工程师需要编写生产代码，确保算法在真实环境中的有效性和可靠性。
数据产品经理：负责定义和管理数据产品，确保产品满足市场需求。数据产品经理需要具备良好的商业理解能力和项目管理技能。
首席数据官（CDO）：负责制定和实施公司的数据战略，推动数据驱动的决策。CDO在企业的数字化转型中扮演重要角色。
这些岗位在多个行业中都有广泛的应用，包括金融服务、电子商务、技术服务、医疗健康等领域。例如，数据分析师和数据科学家在金融、零售和咨询服务中非常受欢迎；数据工程师和机器学习工程师则在技术服务、金融科技、汽车和制造业中有着重要的应用。此外，数据科学专业毕业生在IT行业也有广泛的就业机会，如互联网公司、金融机构和政府部门等。
【7】工学-地质学-资源环境大数据工程
2021年新增本科专业，授工学学士学位。选科要求：物理+化学+地理。
培养目标：
该专业主要培养系统掌握自然资源与环境和大数据等交叉领域的理论、方法和技能，获得系统工程训练，具有资源环境领域大数据分析应用与管理能力；具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源等相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。
主干课程：
资源与环境概论、普通地质学、地理信息系统、数据库原理及应用、数据结构与算法分析、数据库结构及算法分析、C语言程序设计、地学大数据分析与应用、云计算技术及应用、机器学习与模式识别、大数据技术与应用、矿物岩石学、构造地质学、资源与环境遥感、环境地质学、资源地质学、石油与天然气地质学、人工智能基础、Python数据处理编程。
发展与就业方向：
在资源、能源、环境、计算机大数据及相关行业政府机关、企事业单位从事大数据技术研究、设计、应用与管理工作。
【8】医学-医学技术-生物医药数据科学
2020年新增本科专业，授工学学士学位。选科要求：物理+化学+生物。
培养目标：
本专业培养具有较好的生物医药知识，掌握面向数据科学的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，具备较强的数据挖掘与统计分析、应用大数据方法解决实际问题的能力，能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据生物信息、大数据药学、大数据医疗与公共卫生管理等各类应用领域工作的专业型人才。
主干课程：
数据科学与大数据技术、生物科学、医学、药学。
药学概论、基础医学概论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、生物学概论、临床医学概论、疾病学基础与药物干预、临床疾病研究概述、卫生统计学、医学数据学导论、健康大数据政策与法规、人工智能技术、大数据临床试验技术。
发展与就业方向：
生物医药数据科学的就业方向主要包括以下几个方面：
生物医学、制药和健康服务行业：毕业生可以在这些行业中从事数据挖掘及统计分析工作，助力医疗决策的科学化、信息化和智能化。
医疗信息服务、计算机软件和互联网技术机构：毕业生可以在这些机构中从事信息系统开发、培训及技术支持等工作，推动医疗信息化进程。
医疗卫生机构：毕业生可以在医疗卫生机构中从事信息系统管理维护工作，保障医疗信息系统的稳定运行。
此外，生物医药数据科学专业的毕业生还可以在公共卫生研究中心、高端医疗器械研发和制造行业、创新药物研发和制造行业从事相关工作4。随着生物技术和信息技术的融合，该专业在精准医疗、个性化治疗等方面发挥着越来越重要的作用，毕业生在这些领域也有广阔的就业机会和发展空间。
【9】工学-公安技术-数据警务技术
2018年新增本科专业，授工学学士学位。选科要求：物理+化学+政治。
培养目标：
培养高素质复合型警务人才的专业，主要为公安机关提供从事信息化平台架构与运维、大数据分析预测、大数据管理决策等技能。
主干课程：
大数据编程基础、警务大数据导论、数据分析决策、大数据管理、数据安全、数据可视化、数据库原理、数据采集与清洗、数据挖掘技术、Hadoop基础、自然语言处理、警务信息化、操作系统原理、分布式系统、云计算、人工智能与警务应用、数据恢复技术、网络犯罪分析等。
发展与就业方向：
